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Meteorologische Zeitschrift

  • ISSN:0941-2948
  • ESSN:1610-1227
  • 国际标准简称:METEOROL Z
  • 出版地区:GERMANY
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:地学 - 气象与大气科学
  • 出版年份:1992
  • 语言:English
  • 是否OA:开放
  • 学科领域

    地球科学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q4
  • IF影响因子

    1.2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Meteorologische Zeitschrift

Meteorologische Zeitschrift (Contributions to Atmospheric Sciences) accepts high-quality, English language, double peer-reviewed manuscripts on all aspects of observational, theoretical and computational research on the entire field of meteorology and atmospheric physics, including climatology. Manuscripts from applied sectors such as, e.g., Environmental Meteorology or Energy Meteorology are particularly welcome.

Meteorologische Zeitschrift (Contributions to Atmospheric Sciences) represents a natural forum for the meteorological community of Central Europe and worldwide.

中文简介

《气象学杂志》(大气科学贡献)接受高质量、英语、经过双重同行评审的稿件,内容涉及整个气象学和大气物理学领域(包括气候学)的观测、理论和计算研究的各个方面。特别欢迎来自环境气象学或能源气象学等应用领域的稿件。

《气象学杂志》(大气科学贡献)是中欧和全球气象界的天然论坛。

期刊点评

Meteorologische Zeitschrift创刊于1992年,由Gebruder Borntraeger Verlagsbuchhandlung出版商出版,收稿方向涵盖地学 - 气象与大气科学全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数1.2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 4区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q4 96 / 110

13.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q4 94 / 110

15%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.8 0.55 0.608
学科 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q3 97 / 148

34%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
开放 50 34
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
97.00% 1.2 0.93...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
GERMANY (FED REP GER) 75
Austria 19
USA 15
Switzerland 12
CHINA MAINLAND 10
England 7
Spain 7
Finland 6
France 6
Norway 6

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
HELMHOLTZ ASSOCIATION 27
DEUTSCHER WETTERDIENST 13
DEUTSCH WETTERDIENST 7
UNIVERSITY OF HANNOVER 7
FREE UNIVERSITY OF BERLIN 6
UNIVERSITY OF BONN 6
ZENT ANSTALT METEOROL & GEODYNAM 6
GOETHE UNIVERSITY FRANKFURT 5
UNIVERSITY OF HAMBURG 5
ETH ZURICH 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
MON WEATHER REV 70
METEOROL Z 68
Q J ROY METEOR SOC 57
B AM METEOROL SOC 46
SOL ENERGY 45
J GEOPHYS RES-ATMOS 42
BOUND-LAY METEOROL 39
J CLIMATE 39
CLIM DYNAM 38
J APPL METEOROL CLIM 37

近年被引用统计:

期刊名称 数量
CLIM DYNAM 95
ATMOSPHERE-BASEL 75
METEOROL Z 68
THEOR APPL CLIMATOL 67
REMOTE SENS-BASEL 63
INT J CLIMATOL 58
SCI TOTAL ENVIRON 58
J GEOPHYS RES-ATMOS 57
ATMOS CHEM PHYS 50
Q J ROY METEOR SOC 46

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Statistical-dynamical downscalin... 13
Development of a new urban clima... 11
Evaluation of a Wind Farm Parame... 7
Urban Climate Under Change [UC](... 7
A verification framework for Sou... 6
Three-Dimensional Observation of... 6
A Review of the Use of Geostatio... 6
Introducing Gradient Boosting as... 5
Improving the McClear model esti... 5
Classifying ground-measured 1 mi... 4

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