《Journal Of Nonlinear Science》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 10:51:21 685人看过

《Journal Of Nonlinear Science》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:数学, 分区:2区; 小类学科:MATHEMATICS, APPLIED应用数学, 分区:2区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Journal Of Nonlinear Science》杂志是一本专注于应用数学领域的国际期刊,由Springer US 出版,创刊于1991年,出版周期为Quarterly。

《非线性科学杂志》的使命是发表论文,以增强我们描述、建模和预测非线性现象的基本方法。论文应至少对一个技术领域做出原创贡献,并应阐明该领域以外的问题。即使是在狭窄领域中的优秀论文也不适合该杂志。论文可以面向理论、实验、算法、数值模拟或应用,只要工作具有创造性和合理性。过于理论化的工作,如果在自然现象中的应用不明显(至少通过类似的技术),或者没有开发基本方法,可能就不合适。反过来,面向实验、数值模拟或应用的论文不能只是报告结果,而没有指出理论解释可能是什么。

所有论文都应以英文提交,并且必须符合通用的用法和语法标准。此外,由于我们的学科是多学科的,因此论文的介绍至少应该让广泛的科学家都能读懂,而不仅仅是该学科领域的专家。论文及其结论的科学重要性应在引言中阐明——这意味着不仅要介绍所研究的问题,还应解释其历史背景、与科学技术的相关性、可用于描述或研究的具体现象以及与之相关的未决问题。如果做不到这一点,论文可能会被取消资格。

《Journal Of Nonlinear Science》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为2.6,显示出其在应用数学学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q1

按JIF指标学科分区,在学科:MATHEMATICS, APPLIED中为Q1,排名:28 / 331,百分位:91.7%;MECHANICS中为Q2,排名:64 / 170,百分位:62.6%;PHYSICS, MATHEMATICAL中为Q1,排名:7 / 60,百分位:89.2%;

按JCI指标学科分区,在学科:MATHEMATICS, APPLIED中为Q1,排名:62 / 331,百分位:81.42%;MECHANICS中为Q1,排名:26 / 170,百分位:85%;PHYSICS, MATHEMATICAL中为Q1,排名:7 / 60,百分位:89.17%;

《Journal Of Nonlinear Science》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 12周,或约稿 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:34.82%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):5,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:51,年发文量:115篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5 1.179 1.4
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 98 / 635

84%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q1 73 / 324

77%

大类:Mathematics 小类:General Engineering Q1 73 / 307

76%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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