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Journal Of Mathematical Imaging And Vision

  • ISSN:0924-9907
  • ESSN:1573-7683
  • 国际标准简称:J MATH IMAGING VIS
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技术 - 计算机:人工智能
  • 出版年份:1992
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    1.3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Journal Of Mathematical Imaging And Vision

The Journal of Mathematical Imaging and Vision is a technical journal publishing important new developments in mathematical imaging. The journal publishes research articles, invited papers, and expository articles.

Current developments in new image processing hardware, the advent of multisensor data fusion, and rapid advances in vision research have led to an explosive growth in the interdisciplinary field of imaging science. This growth has resulted in the development of highly sophisticated mathematical models and theories. The journal emphasizes the role of mathematics as a rigorous basis for imaging science. This provides a sound alternative to present journals in this area. Contributions are judged on the basis of mathematical content. Articles may be physically speculative but need to be mathematically sound. Emphasis is placed on innovative or established mathematical techniques applied to vision and imaging problems in a novel way, as well as new developments and problems in mathematics arising from these applications.

The scope of the journal includes:

computational models of vision; imaging algebra and mathematical morphology

mathematical methods in reconstruction, compactification, and coding

filter theory

probabilistic, statistical, geometric, topological, and fractal techniques and models in imaging science

inverse optics

wave theory.

Specific application areas of interest include, but are not limited to:

all aspects of image formation and representation

medical, biological, industrial, geophysical, astronomical and military imaging

image analysis and image understanding

parallel and distributed computing

computer vision architecture design.

中文简介

《数学成像与视觉杂志》是一本技术杂志,发表数学成像领域的重要新进展。该杂志发表研究文章、受邀论文和说明性文章。

新图像处理硬件的最新发展、多传感器数据融合的出现以及视觉研究的快速进步,导致成像科学跨学科领域的爆炸式增长。这种增长导致了高度复杂的数学模型和理论的发展。该杂志强调数学作为成像科学的严格基础的作用。这为该领域的现有杂志提供了一个良好的替代方案。投稿将根据数学内容进行评判。文章可以是物理推测,但需要在数学上合理。重点放在以新颖的方式应用于视觉和成像问题的创新或成熟的数学技术,以及从这些应用中产生的数学新发展和问题。

该杂志的范围包括:

视觉的计算模型;成像代数和数学形态学

重建、紧化和编码中的数学方法

滤波理论

成像科学中的概率、统计、几何、拓扑和分形技术和模型

逆光学

波动理论。

感兴趣的具体应用领域包括但不限于:

图像形成和表示的所有方面

医学、生物、工业、地球物理、天文和军事成像

图像分析和图像理解

并行和分布式计算

计算机视觉架构设计。

期刊点评

Journal Of Mathematical Imaging And Vision创刊于1992年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 约1.0个月 ,影响因子指数1.3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 4区 4区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 158 / 197

20.1%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 92 / 131

30.2%

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 124 / 331

62.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 115 / 198

42.17%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 73 / 131

44.66%

学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 202 / 331

39.12%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.3 0.684 1.009
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Geometry and Topology Q1 5 / 106

95%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 42 / 278

85%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 124 / 635

80%

大类:Mathematics 小类:Modeling and Simulation Q2 97 / 324

70%

大类:Mathematics 小类:Condensed Matter Physics Q2 168 / 434

61%

大类:Mathematics 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 49 / 106

54%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 64 30
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
29.11% 1.3 0.27...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 166
IEEE T IMAGE PROCESS 147
J MATH IMAGING VIS 97
INT J COMPUT VISION 83
SIAM J IMAGING SCI 80
PATTERN RECOGN 78
INVERSE PROBL 30
ACM T GRAPHIC 28
IEEE T MED IMAGING 28
IMAGE VISION COMPUT 28

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 102
J MATH IMAGING VIS 97
IEEE T IMAGE PROCESS 48
INVERSE PROBL 44
MULTIMED TOOLS APPL 35
SIAM J IMAGING SCI 32
IEEE T PATTERN ANAL 25
SIGNAL PROCESS-IMAGE 24
SENSORS-BASEL 23
IET IMAGE PROCESS 22

近年文章引用统计:

文章名称 数量
LED-Based Photometric Stereo: Mo... 10
Hierarchical Segmentations with ... 10
New Set of Quaternion Moments fo... 10
Path-Value Functions for Which D... 9
Fast Recursive Computation of Kr... 8
Multiscale Edge Detection Using ... 8
A New Hybrid form of Krawtchouk ... 7
Video Denoising via Empirical Ba... 7
Normal Integration: A Survey 7
Nonlocal Myriad Filters for Cauc... 6

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