《Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2024-09-18 10:51:38 1807人看过
《Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing》杂志收稿范围涵盖地球科学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度 约9.0个月 约13.1周，影响因子指数10.6。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他数据
| 是否OA开放访问： |
h-index： |
年文章数： |
| 未开放 |
110 |
269 |
| Gold OA文章占比： |
2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: |
开源占比（OA被引用占比）： |
| 31.52% |
10.6 |
0.18...
|
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） |
期刊收录： |
中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 97.03% |
SCIE |
否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 |
数量 |
| CHINA MAINLAND |
357 |
| USA |
163 |
| GERMANY (FED REP GER) |
103 |
| Canada |
63 |
| Australia |
45 |
| France |
44 |
| Netherlands |
40 |
| England |
37 |
| Spain |
31 |
| Finland |
29 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 |
数量 |
| WUHAN UNIVERSITY |
105 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES |
85 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION |
39 |
| TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH |
29 |
| UNIVERSITY OF TWENTE |
23 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... |
22 |
| JIANGSU CTR COLLABORAT INNOVAT G... |
21 |
| NANJING UNIVERSITY |
21 |
| BEIJING NORMAL UNIVERSITY |
18 |
| CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES |
18 |
近年引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM |
1139 |
| REMOTE SENS ENVIRON |
1124 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE |
833 |
| REMOTE SENS-BASEL |
635 |
| INT J REMOTE SENS |
356 |
| IEEE J-STARS |
266 |
| IEEE GEOSCI REMOTE S |
263 |
| IEEE T PATTERN ANAL |
231 |
| INT J APPL EARTH OBS |
169 |
| PHOTOGRAMM ENG REM S |
155 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 |
数量 |
| REMOTE SENS-BASEL |
3092 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM |
1139 |
| REMOTE SENS ENVIRON |
563 |
| SENSORS-BASEL |
465 |
| INT J REMOTE SENS |
435 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE |
398 |
| INT J APPL EARTH OBS |
346 |
| IEEE J-STARS |
327 |
| IEEE ACCESS |
280 |
| ISPRS INT J GEO-INF |
263 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 |
数量 |
| Deep learning in remote sensing ... |
146 |
| A new generation of the United S... |
99 |
| A new deep convolutional neural ... |
72 |
| Classification with an edge: Imp... |
65 |
| Algorithms for semantic segmenta... |
57 |
| A 30-m landsat-derived cropland ... |
55 |
| Beyond RGB: Very high resolution... |
52 |
| Accuracy assessment of the globa... |
49 |
| Segmentation for Object-Based Im... |
48 |
| A hybrid MLP-CNN classifier for ... |
45 |
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