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Neural Computation SCIE

Neural Computation

  • ISSN:0899-7667
  • ESSN:1530-888X
  • 国际标准简称:NEURAL COMPUT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技术 - 计算机:人工智能
  • 出版年份:1989
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.7
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Neural Computation

Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.

中文简介

神经计算处于神经科学和 TMCS 交叉点的独特位置,欢迎 TMCS 所有领域的原创论文投稿,包括:高级实验设计;化学传感器数据的分析;连接组重建;多电极和光学记录的分析;细胞身份的遗传数据;行为数据的分析;多尺度模型;分子机制的分析;神经信息学;脑成像数据的分析;神经形态工程;神经编码、计算、电路动力学和可塑性的原理;脑功能理论。

期刊点评

Neural Computation创刊于1989年,由MIT Press Journals出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 约3.0个月 ,影响因子指数2.7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 4区 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 4区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 158 / 310

49.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 117 / 198

41.16%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q4 233 / 310

25%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.3 0.948 1.133
学科 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 42 / 552

92%

大类:Arts and Humanities 小类:Cognitive Neuroscience Q2 33 / 115

71%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 148 66
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
9.73% 2.7 0.07...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
93.94% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 108
CHINA MAINLAND 49
Japan 37
England 26
Canada 23
GERMANY (FED REP GER) 19
France 16
Switzerland 9
Israel 7
Italy 7

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
RIKEN 22
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 22
HARVARD UNIVERSITY 13
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 13
UNIVERSITY OF TOKYO 12
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 10
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 8
PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (C... 8
NEW YORK UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNI... 7

近年引用统计:

期刊名称 数量
NEURAL COMPUT 182
J NEUROSCI 154
NATURE 133
NEURON 125
P NATL ACAD SCI USA 108
NAT NEUROSCI 107
J NEUROPHYSIOL 83
SCIENCE 82
PLOS COMPUT BIOL 76
NEUROIMAGE 56

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 833
NEUROCOMPUTING 322
PLOS COMPUT BIOL 210
NEURAL COMPUT 182
SCI REP-UK 172
SENSORS-BASEL 163
NEURAL NETWORKS 150
APPL SCI-BASEL 147
IEEE T NEUR NET LEAR 121
MULTIMED TOOLS APPL 115

近年文章引用统计:

文章名称 数量
A Review of Recurrent Neural Net... 32
SuperSpike: Supervised Learning ... 26
Fully Convolutional Network-Base... 13
Multiclass Alpha Integration of ... 9
Adaptive Gaussian Process Approx... 8
t-SNE Visualization of Large-Sca... 8
The Discrete and Continuous Brai... 8
Dense Associative Memory Is Robu... 7
Supervised Determined Source Sep... 7
Balancing New against Old Inform... 7

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