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Brain Topography SCIE

Brain Topography

  • ISSN:0896-0267
  • ESSN:1573-6792
  • 国际标准简称:BRAIN TOPOGR
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:医学 - 临床神经学
  • 出版年份:1988
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2.3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Brain Topography

Brain Topography publishes clinical and basic research on cognitive neuroscience and functional neurophysiology using the full range of imaging techniques including EEG, MEG, fMRI, TMS, diffusion imaging, spectroscopy, intracranial recordings, lesion studies, and related methods. Submissions combining multiple techniques are particularly encouraged, as well as reports of new and innovative methodologies.

中文简介

Brain Topography 发表使用各种成像技术(包括 EEG、MEG、fMRI、TMS、扩散成像、光谱学、颅内记录、病变研究和相关方法)的认知神经科学和功能神经生理学的临床和基础研究。特别鼓励结合多种技术的投稿,以及新方法和创新方法的报告。

期刊点评

Brain Topography创刊于1988年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 临床神经学全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 约3.0个月 ,影响因子指数2.3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CLINICAL NEUROLOGY 临床神经病学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CLINICAL NEUROLOGY 临床神经病学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CLINICAL NEUROLOGY 临床神经病学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CLINICAL NEUROLOGY 临床神经病学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CLINICAL NEUROLOGY 临床神经病学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 CLINICAL NEUROLOGY 临床神经病学 NEUROSCIENCES 神经科学 3区 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CLINICAL NEUROLOGY SCIE Q3 146 / 277

47.5%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 205 / 310

34%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CLINICAL NEUROLOGY SCIE Q2 139 / 278

50.18%

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 180 / 310

42.1%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.7 0.863 0.802
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Anatomy Q2 14 / 48

71%

大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q2 107 / 333

68%

大类:Medicine 小类:Radiological and Ultrasound Technology Q2 24 / 63

62%

大类:Medicine 小类:Neurology (clinical) Q2 160 / 400

60%

大类:Medicine 小类:Neurology Q2 80 / 192

58%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 63 94
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
40.38% 2.3 0.33...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
93.62% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 59
CHINA MAINLAND 45
GERMANY (FED REP GER) 34
Italy 26
Switzerland 26
England 20
Belgium 19
France 17
Netherlands 16
Finland 15

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... 16
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 10
GHENT UNIVERSITY 9
AALTO UNIVERSITY 8
HARVARD UNIVERSITY 8
UTRECHT UNIVERSITY 8
SAPIENZA UNIVERSITY ROME 7
UNIVERSITY OF GENEVA 7
UNIVERSITY OF LONDON 7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
NEUROIMAGE 595
CLIN NEUROPHYSIOL 162
HUM BRAIN MAPP 135
J NEUROSCI 127
P NATL ACAD SCI USA 122
BRAIN TOPOGR 116
PLOS ONE 107
CEREB CORTEX 105
IEEE T BIO-MED ENG 89
BRAIN 84

近年被引用统计:

期刊名称 数量
NEUROIMAGE 171
BRAIN TOPOGR 116
SCI REP-UK 101
FRONT NEUROSCI-SWITZ 95
FRONT HUM NEUROSCI 67
HUM BRAIN MAPP 66
CLIN NEUROPHYSIOL 61
FRONT NEUROL 58
NEUROIMAGE-CLIN 42
J NEUROSCI METH 41

近年文章引用统计:

文章名称 数量
EEG Signatures of Dynamic Functi... 30
Variation in Reported Human Head... 20
Towards a Universal Taxonomy of ... 18
Critical Comments on EEG Sensor ... 12
Consciousness Indexing and Outco... 9
Frontal Lobe Connectivity and Ne... 9
A Tutorial Review on Multi-subje... 9
Estimating EEG Source Dipole Ori... 8
Which Reference Should We Use fo... 8
Brain Networks are Independently... 7

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