《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》杂志好发表吗？
来源：优发表网整理 2024-09-18 10:50:33 182人看过
《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》杂志是一本专注于工程技术领域的期刊，发表难度因多种因素而异，以下是具体分析：
该期刊发表有关重要 AI 理论和应用的原创文章，这些理论和应用基于工程各个分支和阶段的最新研究成果。适用主题包括：分析和评估；选择；配置和设计；制造和装配；以及并行工程。具体来说，该期刊关注 AI 在规划、设计、分析、仿真、定性推理、空间推理和图形、制造、装配、工艺规划、调度、数值分析、优化、分布式系统、多智能体应用、合作、认知建模、学习和创造力方面的应用。AI EDAM 还关注将最先进的基于知识的技术应用于重要工程问题的原创、主要应用。
发表难度
影响因子与分区：《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》杂志的影响因子为1.7，属于JCR分区Q2区，中科院分区中大类学科工程技术为3区区， 小类学科ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY工程：综合为3区区，较高的影响因子和较好的分区表明其在学术界具有较高的影响力和认可度，因此对稿件的质量要求也相对较高，发表难度较大。
历年IF值(影响因子)：
WOS分区（数据版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 118 / 169 |
30.5% |
| 学科：ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q4 | 54 / 68 |
21.3% |
| 学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 69 / 179 |
61.7% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 147 / 198 |
26.01% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q4 | 128 / 169 |
24.56% |
| 学科：ENGINEERING, MANUFACTURING | SCIE | Q4 | 52 / 68 |
24.26% |
| 学科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 97 / 180 |
46.39% |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
审稿周期预计：平均审稿速度 12周，或约稿 ，审稿周期也体现了编辑部对稿件质量的严格把关。
发表建议
提高稿件质量：确保研究内容具有创新性和学术价值，语言表达清晰准确，符合杂志工程：综合的格式和要求。
提前准备：根据审稿周期，建议作者提前规划好研究和写作进度，以便有足够的时间进行修改和补充。同时，可以关注《Ai Edam-artificial Intelligence For Engineering Design Analysis And Manufacturin》杂志的约稿信息，如果能够获得约稿机会，发表的可能性会更大。
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