发表《International Journal Of Approximate Reasoning》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2024-09-18 10:58:56 3289人看过

通常情况下,《International Journal Of Approximate Reasoning》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《International Journal Of Approximate Reasoning》杂志已被SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科Q2区,在CiteScore评价中位于Mathematics学科的Q1区Mathematics学科的Q1区Mathematics学科的Q2区Mathematics学科的Q2区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 197

57.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 87 / 198

56.31%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.9 0.877 1.5
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 47 / 635

92%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q1 22 / 130

83%

大类:Mathematics 小类:Software Q2 111 / 407

72%

大类:Mathematics 小类:Artificial Intelligence Q2 110 / 350

68%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于工程技术 - 计算机:人工智能领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是Bimonthly,平均审稿速度预计为: 约12月 约12.3周。

《国际近似推理杂志》旨在作为处理人工智能和计算机智能中的不精确性和不确定性的论坛,涵盖不确定性理论的基础以及用于科学和工程应用的智能系统的设计。它发表描述理论发展或创新应用的高质量研究论文,以及关于普遍感兴趣主题的评论文章。

相关主题包括但不限于概率推理和贝叶斯网络、不精确概率、随机集、信念函数(Dempster-Shafer 理论)、可能性理论、模糊集、粗糙集、决策理论、非加性测度和积分、关于不确定性的定性推理、比较概率排序、博弈论概率、默认推理、非标准逻辑、论证系统、不一致性容忍推理、引出技术、不确定推理的哲学基础和心理模型。

不确定推理系统的应用领域包括风险分析和评估、信息检索和数据库设计、信息融合、机器学习、数据和网络挖掘、计算机视觉、图像和信号处理、智能数据分析、统计、多智能体系统等。

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