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Machine Learning SCIE

Machine Learning

  • ISSN:0885-6125
  • ESSN:1573-0565
  • 国际标准简称:MACH LEARN
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技术 - 计算机:人工智能
  • 出版年份:1986
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    4.3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Machine Learning

Machine Learning is an international forum for research on computational approaches to learning. The journal publishes articles reporting substantive results on a wide range of learning methods applied to a variety of learning problems, including but not limited to:

Learning Problems: Classification, regression, recognition, and prediction; Problem solving and planning; Reasoning and inference; Data mining; Web mining; Scientific discovery; Information retrieval; Natural language processing; Design and diagnosis; Vision and speech perception; Robotics and control; Combinatorial optimization; Game playing; Industrial, financial, and scientific applications of all kinds.

Learning Methods: Supervised and unsupervised learning methods (including learning decision and regression trees, rules, connectionist networks, probabilistic networks and other statistical models, inductive logic programming, case-based methods, ensemble methods, clustering, etc.); Reinforcement learning; Evolution-based methods; Explanation-based learning; Analogical learning methods; Automated knowledge acquisition; Learning from instruction; Visualization of patterns in data; Learning in integrated architectures; Multistrategy learning; Multi-agent learning.

中文简介

机器学习是研究计算学习方法的国际论坛。该期刊发表的文章报告了应用于各种学习问题的广泛学习方法的实质性成果,包括但不限于:

学习问题:分类、回归、识别和预测;问题解决和规划;推理和推论;数据挖掘;网络挖掘;科学发现;信息检索;自然语言处理;设计和诊断;视觉和语音感知;机器人和控制;组合优化;游戏;各种工业、金融和科学应用。

学习方法:监督和无监督学习方法(包括学习决策和回归树、规则、联结网络、概率网络和其他统计模型、归纳逻辑编程、基于案例的方法、集成方法、聚类等);强化学习;基于进化的方法;基于解释的学习;类比学习方法;自动知识获取;从指令中学习;数据模式可视化;集成架构中的学习;多策略学习;多智能体学习。

期刊点评

Machine Learning创刊于1986年,由Springer US出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数4.3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 71 / 198

64.39%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
11 1.72 2.57
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 45 / 407

89%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 54 / 350

84%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 135 164
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
46.75% 4.3 0.42...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.39% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 53
England 42
GERMANY (FED REP GER) 39
CHINA MAINLAND 31
Japan 28
France 25
Australia 17
India 16
Italy 12
Netherlands 12

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF LONDON 13
NANJING UNIVERSITY 12
RIKEN 12
UNIVERSITY OF TOKYO 12
SLOVENIAN ACADEMY OF SCIENCES & ... 10
IMPERIAL COLLEGE LONDON 9
INESC 9
UNIVERSITY OF OXFORD 9
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 8
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS 8

近年引用统计:

期刊名称 数量
J MACH LEARN RES 166
MACH LEARN 138
IEEE T PATTERN ANAL 47
ANN STAT 43
IEEE T INFORM THEORY 31
J AM STAT ASSOC 25
PATTERN RECOGN 25
NEUROCOMPUTING 23
NEURAL COMPUT 22
IEEE T KNOWL DATA EN 20

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 881
REMOTE SENS-BASEL 361
SENSORS-BASEL 221
EXPERT SYST APPL 202
APPL SCI-BASEL 187
SCI REP-UK 186
NEUROCOMPUTING 168
INFORM SCIENCES 138
MACH LEARN 138
ENTROPY-SWITZ 133

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Temporal pattern attention for m... 18
The online performance estimatio... 17
Manifold-based synthetic oversam... 13
Emotion in reinforcement learnin... 12
Meta-QSAR: a large-scale applica... 11
Analysis of classifiers' robustn... 11
Bootstrapping the out-of-sample ... 10
Similarity encoding for learning... 10
ML-Plan: Automated machine learn... 10
Instance spaces for machine lear... 9

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