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Journal Of Thoracic Imaging

  • ISSN:0883-5993
  • ESSN:1536-0237
  • 国际标准简称:J THORAC IMAG
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:医学 - 核医学
  • 出版年份:1985
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Journal Of Thoracic Imaging

Journal of Thoracic Imaging (JTI) provides authoritative information on all aspects of the use of imaging techniques in the diagnosis of cardiac and pulmonary diseases. Original articles and analytical reviews published in this timely journal provide the very latest thinking of leading experts concerning the use of chest radiography, computed tomography, magnetic resonance imaging, positron emission tomography, ultrasound, and all other promising imaging techniques in cardiopulmonary radiology.

Official Journal of the Society of Thoracic Radiology:

Japanese Society of Thoracic Radiology

Korean Society of Thoracic Radiology

European Society of Thoracic Imaging.

中文简介

《胸部影像学杂志》(JTI)提供有关影像学技术在心脏和肺部疾病诊断中各方面的权威信息。这本及时出版的杂志上发表的原创文章和分析评论提供了顶尖专家关于胸部 X 线摄影、计算机断层扫描、磁共振成像、正电子发射断层扫描、超声波以及心肺放射学中所有其他有前景的影像学技术的最新想法。

胸部放射学会官方杂志:

日本胸部放射学会

韩国胸部放射学会

欧洲胸部影像学会。

期刊点评

Journal Of Thoracic Imaging创刊于1985年,由Lippincott Williams and Wilkins Ltd.出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 核医学全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 4区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q3 104 / 204

49.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 67 / 204

67.4%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.1 0.722 0.758
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 46 / 333

86%

大类:Medicine 小类:Pulmonary and Respiratory Medicine Q1 30 / 155

80%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 52 63
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
10.27% 2 0.05...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
85.71% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 140
GERMANY (FED REP GER) 28
Japan 19
Italy 18
Canada 16
CHINA MAINLAND 15
Netherlands 11
Scotland 7
India 6
South Korea 6

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
HARVARD UNIVERSITY 24
MEDICAL UNIVERSITY OF SOUTH CARO... 20
MAYO CLINIC 17
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 12
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
SIEMENS AG 10
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 9
EMORY UNIVERSITY 9
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDEL... 9
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 9

近年引用统计:

期刊名称 数量
RADIOLOGY 160
J THORAC IMAG 112
AM J ROENTGENOL 105
AM J RESP CRIT CARE 69
EUR RADIOL 65
J AM COLL CARDIOL 65
NEW ENGL J MED 65
CHEST 58
EUR J RADIOL 56
ANN THORAC SURG 50

近年被引用统计:

期刊名称 数量
J THORAC IMAG 112
EUR RADIOL 33
EUR J RADIOL 26
J THORAC DIS 25
RADIOLOGY 21
SEMIN ROENTGENOL 20
SEMIN ULTRASOUND CT 18
CHEST 17
INT J CARDIOVAS IMAG 16
MEDICINE 16

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Cardiac Computed Tomography Radi... 26
Machine Learning and Deep Neural... 20
Technical Feasibility of a Combi... 15
Deep Learning Applications in Ch... 15
CT Manifestations of Tumor Sprea... 14
Reinventing Radiology: Big Data ... 11
Noninvasive Derivation of Fracti... 10
Performance of Deep Learning Mod... 10
Current Evidence in Cardiothorac... 9
Appropriate Use Criteria for Car... 9

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