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Weather And Forecasting

  • ISSN:0882-8156
  • ESSN:1520-0434
  • 国际标准简称:WEATHER FORECAST
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:地学 - 气象与大气科学
  • 出版年份:1986
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    地球科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Weather And Forecasting

Weather and Forecasting (WAF) (ISSN: 0882-8156; eISSN: 1520-0434) publishes research that is relevant to operational forecasting. This includes papers on significant weather events, forecasting techniques, forecast verification, model parameterizations, data assimilation, model ensembles, statistical postprocessing techniques, the transfer of research results to the forecasting community, and the societal use and value of forecasts. The scope of WAF includes research relevant to forecast lead times ranging from short-term “nowcasts” through seasonal time scales out to approximately two years.

中文简介

《天气与预报》(WAF)(ISSN:0882-8156;eISSN:1520-0434)发表与业务预报相关的研究。其中包括有关重大天气事件、预报技术、预报验证、模型参数化、数据同化、模型集成、统计后处理技术、将研究成果转移到预报界以及预报的社会用途和价值的论文。WAF 的范围包括与预报前置时间相关的研究,范围从短期“即时预报”到季节性时间尺度,最长可达两年。

期刊点评

Weather And Forecasting创刊于1986年,由American Meteorological Society出版商出版,收稿方向涵盖地学 - 气象与大气科学全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 3区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
地球科学 2区 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 48 / 110

56.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q2 53 / 110

52.27%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.2 1.478 1.192
学科 分区 排名 百分位
大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Atmospheric Science Q2 56 / 148

62%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 90 156
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
3.90% 3 0.04...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 227
CHINA MAINLAND 30
England 28
Canada 16
South Korea 13
Australia 9
GERMANY (FED REP GER) 9
France 8
Taiwan 6
Argentina 4

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
NATIONAL OCEANIC ATMOSPHERIC ADM... 108
UNIVERSITY OF OKLAHOMA SYSTEM 41
NATIONAL CENTER ATMOSPHERIC RESE... 29
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 21
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 15
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SU... 14
UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFE... 14
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 14
CHINESE ACADEMY OF METEOROLOGICA... 12
COLORADO STATE UNIVERSITY 12

近年引用统计:

期刊名称 数量
MON WEATHER REV 1005
WEATHER FORECAST 806
B AM METEOROL SOC 299
J ATMOS SCI 264
J CLIMATE 218
Q J ROY METEOR SOC 218
J APPL METEOROL CLIM 188
J GEOPHYS RES-ATMOS 162
GEOPHYS RES LETT 113
CLIM DYNAM 81

近年被引用统计:

期刊名称 数量
WEATHER FORECAST 806
MON WEATHER REV 738
J APPL METEOROL CLIM 277
ATMOSPHERE-BASEL 271
J GEOPHYS RES-ATMOS 264
B AM METEOROL SOC 211
CLIM DYNAM 202
Q J ROY METEOR SOC 194
ATMOS RES 184
J CLIMATE 163

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Subseasonal Tropical Cyclone Gen... 17
Object-Based Verification of a P... 14
Long-Term Performance Metrics fo... 13
The Advanced Dvorak Technique (A... 12
Using Near-Ground Storm Relative... 12
The NOAA/CIMSS ProbSevere Model:... 11
Validation of Mountain Precipita... 11
Deep Learning for Spatially Expl... 10
Advancing from Convection-Allowi... 10
Cold-Season Tornadoes: Climatolo... 9

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