发表《International Journal Of Robotics & Automation》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2024-09-18 10:50:54 484人看过

通常情况下,《International Journal Of Robotics & Automation》杂志发表的文章被SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《International Journal Of Robotics & Automation》杂志已被SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS学科Q4区ROBOTICS学科Q4区,在CiteScore评价中位于Engineering学科的Q3区Engineering学科的Q4区Engineering学科的Q4区Engineering学科的Q4区Engineering学科的Q4区Engineering学科的Q4区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q4 75 / 84

11.3%

学科:ROBOTICS SCIE Q4 43 / 46

7.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q4 78 / 84

7.74%

学科:ROBOTICS SCIE Q4 45 / 46

3.26%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.2 0.217 0.296
学科 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Mechanical Engineering Q3 489 / 672

27%

大类:Engineering 小类:Electrical and Electronic Engineering Q4 612 / 797

23%

大类:Engineering 小类:Control and Systems Engineering Q4 255 / 321

20%

大类:Engineering 小类:Modeling and Simulation Q4 262 / 324

19%

大类:Engineering 小类:Artificial Intelligence Q4 300 / 350

14%

大类:Engineering 小类:Software Q4 362 / 407

11%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于工程技术 - 机器人学领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是Quarterly,平均审稿速度预计为: 12周,或约稿 。

《国际机器人与自动化杂志》于 1986 年首次出版,是机器人领域的首批出版物之一。该杂志涵盖了机器人和自动化系统所有领域的理论、设计和应用的当代发展,包括机器学习的新方法、模式识别、生物启发的进化算法、机器人和自动化系统中的模糊和神经网络、计算机视觉、自主机器人、人机交互、微型机器人、医疗机器人、移动机器人、生物机电系统、机器人系统的自主设计、传感器、通信和信号处理。

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