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Cancer Immunology Immunotherapy

  • ISSN:0340-7004
  • ESSN:1432-0851
  • 国际标准简称:CANCER IMMUNOL IMMUN
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:医学 - 免疫学
  • 出版年份:1976
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    4.6
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Cancer Immunology Immunotherapy

Cancer Immunology, Immunotherapy has the basic aim of keeping readers informed of the latest research results in the fields of oncology and immunology. As knowledge expands, the scope of the journal has broadened to include more of the progress being made in the areas of biology concerned with biological response modifiers. This helps keep readers up to date on the latest advances in our understanding of tumor-host interactions.

The journal publishes short editorials including "position papers," general reviews, original articles, and short communications, providing a forum for the most current experimental and clinical advances in tumor immunology.

中文简介

《癌症免疫学,免疫疗法》的基本目标是让读者了解肿瘤学和免疫学领域的最新研究成果。随着知识的扩展,该期刊的范围已经扩大到包括与生物反应调节剂有关的生物学领域的更多进展。这有助于让读者了解我们对肿瘤-宿主相互作用的理解的最新进展。

该期刊发表简短的社论,包括“立场文件”、一般评论、原创文章和简短通讯,为肿瘤免疫学的最新实验和临床进展提供一个论坛。

期刊点评

Cancer Immunology Immunotherapy创刊于1976年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 免疫学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 约1月 ,影响因子指数4.6,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 IMMUNOLOGY 免疫学 ONCOLOGY 肿瘤学 3区 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 IMMUNOLOGY 免疫学 ONCOLOGY 肿瘤学 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 IMMUNOLOGY 免疫学 ONCOLOGY 肿瘤学 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 IMMUNOLOGY 免疫学 ONCOLOGY 肿瘤学 2区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 2区 IMMUNOLOGY 免疫学 ONCOLOGY 肿瘤学 3区 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 3区 IMMUNOLOGY 免疫学 ONCOLOGY 肿瘤学 3区 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMMUNOLOGY SCIE Q2 56 / 181

69.3%

学科:ONCOLOGY SCIE Q1 76 / 322

76.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:IMMUNOLOGY SCIE Q1 42 / 181

77.07%

学科:ONCOLOGY SCIE Q1 79 / 322

75.62%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.5 1.663 0.962
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Oncology Q1 53 / 404

87%

大类:Medicine 小类:Cancer Research Q1 46 / 230

80%

大类:Medicine 小类:Immunology and Allergy Q1 48 / 233

79%

大类:Medicine 小类:Immunology Q1 50 / 236

79%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 104 207
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
37.71% 4.6 0.32...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
90.82% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 206
CHINA MAINLAND 134
GERMANY (FED REP GER) 103
Japan 67
Italy 48
Netherlands 41
France 39
Switzerland 28
Canada 25
Israel 25

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
HELMHOLTZ ASSOCIATION 43
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 27
FUDAN UNIVERSITY 23
EBERHARD KARLS UNIVERSITY OF TUB... 22
HARVARD UNIVERSITY 22
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDEL... 22
UNIVERSITY OF DUISBURG ESSEN 17
UNICANCER 16
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 16
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 15

近年引用统计:

期刊名称 数量
J IMMUNOL 309
CLIN CANCER RES 300
CANCER RES 257
NEW ENGL J MED 224
J CLIN ONCOL 219
CANCER IMMUNOL IMMUN 207
BLOOD 162
NATURE 153
P NATL ACAD SCI USA 147
SCIENCE 133

近年被引用统计:

期刊名称 数量
FRONT IMMUNOL 472
CANCERS 307
INT J MOL SCI 233
CANCER IMMUNOL IMMUN 207
FRONT ONCOL 191
J IMMUNOTHER CANCER 185
ONCOIMMUNOLOGY 143
SCI REP-UK 131
CLIN CANCER RES 87
CANCER IMMUNOL RES 81

近年文章引用统计:

文章名称 数量
CRISPR/Cas9-mediated PD-1 disrup... 43
TIGIT: a novel immunotherapy tar... 42
Quantifying tumor-infiltrating i... 40
Immune cell infiltration as a bi... 33
The correlation and prognostic v... 30
Deciphering myeloid-derived supp... 28
Post-treatment neutrophil-to-lym... 28
The binding of an anti-PD-1 anti... 27
Ipilimumab in metastatic melanom... 25
Opposing roles of eosinophils in... 23

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