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Electoral Studies SCIE/SSCI

Electoral Studies

  • ISSN:0261-3794
  • ESSN:1873-6890
  • 国际标准简称:ELECT STUD
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:POLITICAL SCIENCE
  • 出版年份:1982
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    社会学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    2.9
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Electoral Studies

Electoral Studies is an internationally renowned academic journal that focuses on election research. It provides an interdisciplinary platform for scholars to share and discuss research results on election behavior, election systems, election management, election reform, election results, and the relationship between elections and democratic politics. The content of the magazine is rich and diverse, including theoretical research, empirical research, comparative research, case studies, and other forms. These studies cover election phenomena in various countries, regions, and historical periods, providing readers with a comprehensive and in-depth understanding. By reading this magazine, readers can learn about the latest trends in election research, broaden their horizons, and improve their academic literacy.

中文简介

《Electoral Studies》是一本国际知名的学术期刊,专注于选举研究。它提供了一个跨学科的平台,供学者们分享和讨论关于选举行为、选举制度、选举管理、选举改革、选举结果以及选举与民主政治关系等方面的研究成果。杂志的内容丰富多样,包括理论研究、实证研究、比较研究、案例研究等多种形式,这些研究涵盖了各个国家、地区和历史时期的选举现象,为读者提供了全面、深入的了解。通过阅读该杂志,读者可以了解到最新的选举研究动态,拓宽视野,提高自己的学术素养。

期刊点评

Electoral Studies创刊于1982年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵盖POLITICAL SCIENCE全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 ,影响因子指数2.9,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
社会学 2区 POLITICAL SCIENCE 政治学 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
法学 3区 POLITICAL SCIENCE 政治学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
法学 3区 POLITICAL SCIENCE 政治学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
法学 3区 POLITICAL SCIENCE 政治学 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
法学 3区 POLITICAL SCIENCE 政治学 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q1 50 / 317

84.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q2 84 / 317

73.66%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.4 1.796 1.447
学科 分区 排名 百分位
大类:Social Sciences 小类:Political Science and International Relations Q1 128 / 706

81%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 114
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
36.39% 2.9 0.21...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.12% SCIE、SSCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 121
England 45
GERMANY (FED REP GER) 24
Canada 14
Netherlands 13
Norway 13
Sweden 13
Switzerland 10
Belgium 8
Austria 7

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF LONDON 16
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 8
UNIVERSITY OF GOTHENBURG 8
UNIVERSITY OF MANCHESTER 8
UNIVERSITY OF MANNHEIM 8
WASHINGTON UNIVERSITY (WUSTL) 8
HARVARD UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF OXFORD 7
UNIVERSITY OF ESSEX 6

近年引用统计:

期刊名称 数量
AM J POLIT SCI 289
ELECT STUD 238
AM POLIT SCI REV 225
J POLIT 188
POLIT BEHAV 125
BRIT J POLIT SCI 122
EUR J POLIT RES 87
POLIT RES QUART 80
COMP POLIT STUD 74
PARTY POLIT 70

近年被引用统计:

期刊名称 数量
ELECT STUD 238
PARTY POLIT 146
BRIT J POLIT SCI 67
POLIT BEHAV 59
EUR POLIT SCI REV 58
WEST EUR POLIT 53
POLIT STUD-LONDON 48
EUR J POLIT RES 46
J POLIT 46
INT POLIT SCI REV 42

近年文章引用统计:

文章名称 数量
How the Alternative for Germany ... 13
Mapping the European far right i... 12
What makes people believe that t... 9
Who you know: Local party presid... 9
Elite polarization, party extrem... 9
Why no gender gap in electoral p... 9
An exploration of Donald Trump's... 7
Going back to the well: A panel ... 7
A Bayesian explanation for the e... 6
One size doesn't fit all: Voter ... 6

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