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Data & Knowledge Engineering

  • ISSN:0169-023X
  • ESSN:1872-6933
  • 国际标准简称:DATA KNOWL ENG
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:计算机:人工智能 - 工程技术
  • 出版年份:1985
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    2.7
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Data & Knowledge Engineering

Data & Knowledge Engineering (DKE) stimulates the exchange of ideas and interaction between these two related fields of interest. DKE reaches a world-wide audience of researchers, designers, managers and users. The major aim of the journal is to identify, investigate and analyze the underlying principles in the design and effective use of these systems.

中文简介

数据与知识工程 (DKE) 促进了这两个相关领域之间的思想交流和互动。DKE 的受众包括世界各地的研究人员、设计师、管理人员和用户。该期刊的主要目的是识别、研究和分析这些系统设计和有效使用中的基本原理。

期刊点评

Data & Knowledge Engineering创刊于1985年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵盖计算机:人工智能 - 工程技术全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 约12.0个月 ,影响因子指数2.7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 4区 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 101 / 197

49%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 143 / 251

43.23%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5 0.691 1.448
学科 分区 排名 百分位
大类:Decision Sciences 小类:Information Systems and Management Q2 47 / 148

68%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 79 77
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
26.63% 2.7 0.10...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
97.40% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 24
CHINA MAINLAND 23
France 17
South Korea 13
GERMANY (FED REP GER) 11
Italy 11
Spain 11
Greece 10
Brazil 9
Australia 8

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALO... 4
DREXEL UNIVERSITY 4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 3
HESAM UNIVERSITE 3
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIE... 3
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... 3
UNIVERSITE DE SFAX 3
UNIVERSITY OF MELBOURNE 3
AVIGNON UNIVERSITE 2
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 2

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T KNOWL DATA EN 48
PROC VLDB ENDOW 41
DATA KNOWL ENG 36
EXPERT SYST APPL 29
INFORM SCIENCES 24
VLDB J 16
IEEE T PATTERN ANAL 13
J MACH LEARN RES 13
KNOWL-BASED SYST 13
NEUROCOMPUTING 13

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 107
DATA KNOWL ENG 36
EXPERT SYST APPL 32
INFORM SYST 31
SOFTW SYST MODEL 27
INFORM SCIENCES 26
KNOWL INF SYST 19
ISPRS INT J GEO-INF 17
KNOWL-BASED SYST 17
MULTIMED TOOLS APPL 16

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Learning multiple layers of know... 19
A novel Multiple Attribute Decis... 8
A cloud services recommendation ... 8
A Guidelines framework for under... 7
Stance polarity in political deb... 6
Privacy-preserving collaborative... 6
An information-theoretic filter ... 6
Business-driven data analytics: ... 6
Uncertain data classification wi... 5
Sentiment analysis: An automatic... 5

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Iet Software 1.5 4区

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