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Pattern Recognition Letters

  • ISSN:0167-8655
  • ESSN:1872-7344
  • 国际标准简称:PATTERN RECOGN LETT
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技术 - 计算机:人工智能
  • 出版年份:1982
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    3.9
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Pattern Recognition Letters

Pattern Recognition Letters aims at rapid publication of concise articles of a broad interest in pattern recognition.

Subject areas include all the current fields of interest represented by the Technical Committees of the International Association of Pattern Recognition, and other developing themes involving learning and recognition.

中文简介

《模式识别快报》旨在快速发表对模式识别有广泛兴趣的简明文章。

主题领域包括国际模式识别协会技术委员会代表的所有当前感兴趣的领域,以及其他涉及学习和识别的发展主题。

期刊点评

Pattern Recognition Letters创刊于1982年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:人工智能全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 约7.2个月 约16周,影响因子指数3.9,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 65 / 197

67.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 70 / 198

64.9%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
12.4 1.4 1.713
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 11 / 131

91%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 34 / 407

91%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 11 / 106

90%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 44 / 350

87%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 139 283
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
13.00% 3.9 0.04...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 442
India 152
USA 132
Italy 97
France 80
England 78
Spain 77
Brazil 53
Australia 51
South Korea 46

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 53
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 44
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 28
UNIVERSITY OF SALERNO 26
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 19
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & ... 18
TIANJIN UNIVERSITY 18
XIDIAN UNIVERSITY 18
BEIHANG UNIVERSITY 17
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 15

近年引用统计:

期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 637
IEEE T IMAGE PROCESS 401
PATTERN RECOGN LETT 397
PATTERN RECOGN 396
INT J COMPUT VISION 177
J MACH LEARN RES 108
NEUROCOMPUTING 97
IEEE T NEUR NET LEAR 90
ACM T GRAPHIC 82
IEEE T INF FOREN SEC 64

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 1019
MULTIMED TOOLS APPL 459
PATTERN RECOGN LETT 397
PATTERN RECOGN 339
SENSORS-BASEL 264
NEUROCOMPUTING 215
EXPERT SYST APPL 212
APPL SCI-BASEL 171
REMOTE SENS-BASEL 168
SOFT COMPUT 163

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Deep learning for sensor-based a... 166
A survey of recent advances in C... 67
A novel deep learning based fram... 50
Classification of myocardial inf... 43
LightenNet: A Convolutional Neur... 28
Foreground segmentation using co... 25
Fuzzy commonsense reasoning for ... 25
Multimodal vehicle detection: fu... 24
Deep-ECG: Convolutional Neural N... 24
Combining CNN streams of RGB-D a... 21

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