Journal Title:Statistics & Probability Letters
Statistics & Probability Letters adopts a novel and highly innovative approach to the publication of research findings in statistics and probability. It features concise articles, rapid publication and broad coverage of the statistics and probability literature.
Statistics & Probability Letters is a refereed journal. Articles will be limited to six journal pages (13 double-space typed pages) including references and figures. Apart from the six-page limitation, originality, quality and clarity will be the criteria for choosing the material to be published in Statistics & Probability Letters. Every attempt will be made to provide the first review of a submitted manuscript within three months of submission.
The proliferation of literature and long publication delays have made it difficult for researchers and practitioners to keep up with new developments outside of, or even within, their specialization. The aim of Statistics & Probability Letters is to help to alleviate this problem. Concise communications (letters) allow readers to quickly and easily digest large amounts of material and to stay up-to-date with developments in all areas of statistics and probability.
The mainstream of Letters will focus on new statistical methods, theoretical results, and innovative applications of statistics and probability to other scientific disciplines. Key results and central ideas must be presented in a clear and concise manner. These results may be part of a larger study that the author will submit at a later time as a full length paper to SPL or to another journal. Theory and methodology may be published with proofs omitted, or only sketched, but only if sufficient support material is provided so that the findings can be verified. Empirical and computational results that are of significant value will be published.
《统计与概率快报》采用新颖且极具创新性的方法发表统计和概率研究成果。其特点是文章简明扼要、出版速度快,并广泛涵盖统计和概率文献。
《统计与概率快报》是一本经过审查的期刊。文章将限制在 6 页期刊页(13 页双倍行距打字页),包括参考文献和图表。除了 6 页的限制外,原创性、质量和清晰度将是选择在《统计与概率快报》上发表的材料的标准。我们将尽一切努力在提交稿件后的三个月内提供首次审阅。
文献的激增和长期的出版延迟使研究人员和从业者难以跟上其专业领域之外甚至内部的新发展。《统计与概率快报》的目的是帮助缓解这一问题。简明的通信(信件)使读者能够快速轻松地消化大量材料,并及时了解统计和概率各个领域的发展。
信件的主流将关注新的统计方法、理论结果以及统计和概率在其他科学学科中的创新应用。关键结果和中心思想必须以清晰简洁的方式呈现。这些结果可能是作者稍后将作为完整论文提交给 SPL 或其他期刊的大型研究的一部分。理论和方法可以省略证明或仅概述,但前提是提供足够的支持材料以便验证研究结果。具有重要价值的经验和计算结果将被发表。
Statistics & Probability Letters创刊于1982年,由Elsevier出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 约6.0个月 ,影响因子指数0.9,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 102 / 168 |
39.6% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 117 / 168 |
30.65% |
名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
1.6 | 0.448 | 0.894 |
|
名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | 56 | 150 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
16.50% | 0.9 | 0.05... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
100.00% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
近年引用统计:
期刊名称 | 数量 |
STAT PROBABIL LETT | 203 |
ANN STAT | 144 |
J AM STAT ASSOC | 119 |
STOCH PROC APPL | 104 |
ANN PROBAB | 97 |
BIOMETRIKA | 87 |
J MULTIVARIATE ANAL | 77 |
J APPL PROBAB | 62 |
J R STAT SOC B | 60 |
J STAT PLAN INFER | 53 |
近年被引用统计:
期刊名称 | 数量 |
COMMUN STAT-THEOR M | 265 |
STAT PROBABIL LETT | 203 |
COMMUN STAT-SIMUL C | 105 |
J MULTIVARIATE ANAL | 83 |
STAT PAP | 67 |
J STAT COMPUT SIM | 63 |
STATISTICS-ABINGDON | 54 |
J INEQUAL APPL | 50 |
J APPL STAT | 47 |
METRIKA | 43 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
Tail bounds for sums of geometri... | 12 |
A nonparametric test for covaria... | 10 |
Big data: Some statistical issue... | 9 |
The residual extropy of order st... | 9 |
Statistics in the big data era: ... | 8 |
Estimating the discounted densit... | 7 |
Piecewise deterministic Markov p... | 6 |
Geometric dispersion models with... | 6 |
Mean-square stability of delayed... | 6 |
A variation of constant formula ... | 5 |
同小类学科的其他优质期刊 | 影响因子 | 中科院分区 |
Differential And Integral Equations | 1.8 | 4区 |
Algebra And Logic | 0.4 | 3区 |
Mathematics | 2.3 | 3区 |
Aims Mathematics | 1.8 | 3区 |
Mathematical Notes | 0.6 | 4区 |
Journal Of The Royal Statistical Society Series C-applied Statistics | 1 | 4区 |
Theory And Practice Of Logic Programming | 1.4 | 2区 |
Communications On Pure And Applied Mathematics | 3.1 | 1区 |
Fractal And Fractional | 3.6 | 2区 |
Applied Mathematics And Computation | 3.5 | 2区 |
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