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Computer Graphics Forum SCIE

Computer Graphics Forum

  • ISSN:0167-7055
  • ESSN:1467-8659
  • 国际标准简称:COMPUT GRAPH FORUM
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技术 - 计算机:软件工程
  • 出版年份:1982
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    2.7
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Computer Graphics Forum

Computer Graphics Forum is the official journal of Eurographics, published in cooperation with Wiley-Blackwell, and is a unique, international source of information for computer graphics professionals interested in graphics developments worldwide. It is now one of the leading journals for researchers, developers and users of computer graphics in both commercial and academic environments. The journal reports on the latest developments in the field throughout the world and covers all aspects of the theory, practice and application of computer graphics.

中文简介

《计算机图形学论坛》是欧洲图形学会的官方期刊,与 Wiley-Blackwell 合作出版,是面向对全球图形学发展感兴趣的计算机图形学专业人士的独特国际信息来源。它现在是商业和学术环境中计算机图形学研究人员、开发人员和用户的领先期刊之一。该期刊报道了全球该领域的最新发展,涵盖了计算机图形学理论、实践和应用的各个方面。

期刊点评

Computer Graphics Forum创刊于1982年,由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 计算机:软件工程全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 一般,3-6周 ,影响因子指数2.7,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 44 / 131

66.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 47 / 131

64.5%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.8 1.968 1.183
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 24 / 106

77%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 99 242
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
28.26% 2.7 0.17...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 263
GERMANY (FED REP GER) 174
CHINA MAINLAND 145
France 87
Switzerland 65
England 64
Austria 53
Canada 47
Netherlands 34
Italy 28

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 44
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 37
ETH ZURICH 29
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN 29
INRIA 28
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 28
ADOBE SYSTEMS INC. 21
OTTO VON GUERICKE UNIVERSITY 21
STANFORD UNIVERSITY 21
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS 19

近年引用统计:

期刊名称 数量
ACM T GRAPHIC 1847
IEEE T VIS COMPUT GR 1025
COMPUT GRAPH FORUM 1004
IEEE T PATTERN ANAL 164
IEEE T IMAGE PROCESS 107
COMPUT GRAPH-UK 96
IEEE COMPUT GRAPH 96
VISUAL COMPUT 86
INT J COMPUT VISION 65
COMPUT AIDED DESIGN 51

近年被引用统计:

期刊名称 数量
COMPUT GRAPH FORUM 1004
ACM T GRAPHIC 750
IEEE T VIS COMPUT GR 652
COMPUT GRAPH-UK 324
IEEE ACCESS 196
VISUAL COMPUT 144
COMPUT AIDED DESIGN 140
MULTIMED TOOLS APPL 109
J VISUAL-JAPAN 103
SENSORS-BASEL 81

近年文章引用统计:

文章名称 数量
State of the Art on 3D Reconstru... 29
Near-Eye Display and Tracking Te... 24
PCPNET Learning Local Shape Prop... 21
The State of the Art in Vortex E... 19
Deep Fluids: A Generative Networ... 17
Latent Space Physics: Towards Le... 14
ExpandNet: A Deep Convolutional ... 14
Quality Metrics for Information ... 14
State of the Art on Monocular 3D... 13
Liquid Splash Modeling with Neur... 13

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