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Journal Of The American Statistical Association

  • ISSN:0162-1459
  • ESSN:1537-274X
  • 国际标准简称:J AM STAT ASSOC
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1922
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    3
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Journal Of The American Statistical Association

Established in 1888 and published quarterly in March, June, September, and December, the Journal of the American Statistical Association ( JASA ) has long been considered the premier journal of statistical science. Articles focus on statistical applications, theory, and methods in economic, social, physical, engineering, and health sciences. Important books contributing to statistical advancement are reviewed in JASA .

JASA is indexed in Current Index to Statistics and MathSci Online and reviewed in Mathematical Reviews. JASA is abstracted by Access Company and is indexed and abstracted in the SRM Database of Social Research Methodology.

中文简介

《美国统计协会杂志》(JASA)创刊于 1888 年,每季度出版一次,出版时间分别为三月、六月、九月和十二月,长期以来一直被认为是统计学领域的顶级杂志。文章主要关注经济、社会、物理、工程和健康科学领域的统计应用、理论和方法。JASA 回顾了对统计学发展做出贡献的重要书籍。

JASA 被《当前统计学和数学在线索引》收录,并在《数学评论》中进行了评论。JASA 由 Access Company 摘录,并被 SRM 社会研究方法数据库收录和摘录。

期刊点评

Journal Of The American Statistical Association创刊于1922年,由Taylor and Francis Ltd.出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 约12月 ,影响因子指数3,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 16 / 168

90.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 11 / 168

93.75%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.5 3.922 3.007
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 13 / 278

95%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 12 / 168

93%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 164 169
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
17.59% 3 0.09...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
98.82% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 506
CHINA MAINLAND 86
England 73
Australia 33
Canada 33
France 21
GERMANY (FED REP GER) 18
Italy 17
Israel 13
Belgium 12

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 73
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 54
HARVARD UNIVERSITY 53
STANFORD UNIVERSITY 34
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 33
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 33
DUKE UNIVERSITY 32
COLUMBIA UNIVERSITY 31
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 28
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 25

近年引用统计:

期刊名称 数量
J AM STAT ASSOC 547
ANN STAT 472
J R STAT SOC B 276
BIOMETRIKA 223
BIOMETRICS 154
STAT SINICA 92
STAT MED 89
J COMPUT GRAPH STAT 87
J MACH LEARN RES 82
ANN APPL STAT 78

近年被引用统计:

期刊名称 数量
STAT MED 556
J AM STAT ASSOC 547
COMPUT STAT DATA AN 441
STAT METHODS MED RES 405
COMMUN STAT-THEOR M 361
J MULTIVARIATE ANAL 329
STAT SINICA 318
J STAT COMPUT SIM 311
J ECONOMETRICS 309
IEEE ACCESS 296

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Estimation and Inference of Hete... 80
Balancing Covariates via Propens... 56
The Spike-and-Slab LASSO 34
On the Effect of Bias Estimation... 33
Multivariate Functional Principa... 28
Randomization Inference for Peer... 24
Principal Component Analysis of ... 24
Distribution-Free Predictive Inf... 23
Network Cross-Validation for Det... 21
Communication-Efficient Distribu... 21

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