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Historical Methods SCIE/SSCI

Historical Methods

  • ISSN:0161-5440
  • ESSN:1940-1906
  • 国际标准简称:HIST METHOD
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:4 issues/year
  • 研究方向:Multiple
  • 出版年份:1967
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    历史学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    1.6
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Historical Methods

Historical Methods is an academic journal focused on historical research methods, which provides a platform for historians to explore and share interdisciplinary research methods. This journal pays special attention to new sources of data, new methods used in historical research, and how these methods can be applied to traditional historical problems and materials.

The journal encourages historians to use computers and statistical methods to analyze historical data, which can include digital humanities tools, geographic information systems (GIS), database management, and complex statistical analysis. These methods help reveal new patterns and trends in historical data, providing new perspectives for historical interpretation. Emphasis was also placed on practical discussion of data collection and sampling procedures. This includes discussing how to effectively collect historical data, how to ensure the representativeness and reliability of data, and how to process and analyze large data sets. These discussions help historians to conduct their research more effectively and improve the quality and accuracy of their research.

中文简介

《Historical Methods》是一本专注于历史研究方法的学术期刊,它为历史学家提供了一个探讨和分享跨学科研究方法的平台。这本期刊特别关注历史研究中使用的新数据来源、新方法,以及如何将这些方法应用于传统的历史问题和材料。

期刊鼓励历史学家利用计算机和统计方法来分析历史数据,这些技术可以包括数字人文学科的工具、地理信息系统(GIS)、数据库管理、以及复杂的统计分析等。这些方法有助于揭示历史数据中的新模式和趋势,为历史解释提供新的视角。还重视对数据收集和抽样程序的实际讨论。这包括讨论如何有效地收集历史数据、如何确保数据的代表性和可靠性,以及如何处理和分析大型数据集。这些讨论有助于历史学家更有效地进行研究,并提高研究的质量和准确性。

期刊点评

Historical Methods创刊于1967年,由Taylor & Francis出版商出版,收稿方向涵盖Multiple全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 ,影响因子指数1.6,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
历史学 2区 HISTORY 历史学 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 3区 HISTORY 历史学 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 4区 HISTORY 历史学 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 4区 HISTORY 历史学 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 3区 HISTORY 历史学 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 518

99.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HISTORY AHCI, SSCI Q1 5 / 519

99.13%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.2 1.216 2.342
学科 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:History Q1 30 / 1760

98%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 7
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
38.71% 1.6 0.32...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE、SSCI

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 20
England 7
GERMANY (FED REP GER) 5
Netherlands 4
Canada 3
France 3
Ireland 3
Poland 3
Spain 3
Sweden 3

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
TRINITY COLLEGE DUBLIN 3
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 3
HUMBOLDT UNIVERSITY OF BERLIN 2
LUND UNIVERSITY 2
MICHIGAN TECHNOLOGICAL UNIVERSIT... 2
THE SANTA FE INSTITUTE 2
UNIVERSIDADE DE LISBOA 2
UNIVERSITY OF COLORADO SYSTEM 2
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM 2
UNIVERSITY OF OXFORD 2

近年引用统计:

期刊名称 数量
HIST METHOD 19
J ECON HIST 9
ECON HIST REV 8
INT J GEOGR INF SCI 8
DEMOGRAPHY 6
EUR REV ECON HIST 5
EXPLOR ECON HIST 5
HIST FAM 5
AM HIST REV 4
J ARCHAEOL METHOD TH 4

近年被引用统计:

期刊名称 数量
HIST METHOD 19
HIST FAM 16
ECON HUM BIOL 12
POPUL SPACE PLACE 10
DEMOGRAPHY 9
REV HIST ECON 8
EXPLOR ECON HIST 6
J ECON HIST 5
AM HIST REV 4
AM J SOCIOL 4

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Large-scale content analysis of ... 3
Data scopes for digital history ... 3
Public participatory historical ... 3
Linking the 1940 US Census with ... 2
Regional GDP estimates for Swede... 2
Dacura: A new solution to data h... 1
More than trees: The challenges ... 1
Developing a Flexible Platform f... 1
Citizen science through old maps... 1
Creating an audience: Experience... 1

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