《Optimal Control Applications & Methods》杂志目前处于几区?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:03:26 424人看过

《Optimal Control Applications & Methods》杂志在中科院分区中的情况如下:大类学科:计算机科学, 分区:4区; 小类学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自动化与控制系统, 分区:4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力,对科研人员和学术机构具有重要的参考价值,具体如下:

对SCI期刊的评价:中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级,为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高,说明该期刊在学科内的学术影响力越大,发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估:科研人员发表的论文所在的中科院分区,可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配:中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时,会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时,会参考中科院分区,以提高论文被接受的可能性,并增加研究成果的影响力。

《Optimal Control Applications & Methods》杂志是一本专注于自动化与控制系统领域的国际期刊,由John Wiley and Sons Ltd 出版,创刊于1980年,出版周期为Bimonthly。

《最优控制应用与方法》为有关各种最优和优化控制理论以及相关控制设计方法的论文提供了一个论坛。其目的是鼓励控制理论和设计方法的新发展,从而推动控制应用的真正进步。还鼓励论文开发、比较和测试用于解决最优控制和优化问题的计算算法。范围还包括具有控制相关应用的最优估计和过滤方法的论文。最后,它将重点介绍有趣的最优控制设计研究,并报告实际应用经验,涵盖实施和稳健性问题。

《Optimal Control Applications & Methods》杂志学术影响力具体如下:

在学术影响力方面,IF影响因子为2,显示出其在自动化与控制系统学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区:Q1

按JIF指标学科分区,在学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中为Q3,排名:45 / 84,百分位:47%;MATHEMATICS, APPLIED中为Q1,排名:63 / 331,百分位:81.1%;OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中为Q2,排名:51 / 106,百分位:52.4%;

按JCI指标学科分区,在学科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中为Q2,排名:41 / 84,百分位:51.79%;MATHEMATICS, APPLIED中为Q3,排名:190 / 331,百分位:42.75%;OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中为Q2,排名:48 / 106,百分位:55.19%;

《Optimal Control Applications & Methods》杂志的审稿周期预计为:平均审稿速度 12周,或约稿 ,投稿需满足English撰写,期刊注重原创性与学术严谨性,明确拒绝抄袭或一稿多投,Gold OA占比:4.90%,这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据:

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版):3.9,进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数:39,年发文量:117篇

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.9 0.553 0.93
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 143 / 635

77%

大类:Mathematics 小类:Control and Optimization Q2 35 / 130

73%

大类:Mathematics 小类:Control and Systems Engineering Q2 128 / 321

60%

大类:Mathematics 小类:Software Q3 216 / 407

47%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

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