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Annals Of Statistics

  • ISSN:0090-5364
  • ESSN:
  • 国际标准简称:ANN STAT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1973
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    3.2
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Annals Of Statistics

The Annals of Statistics aim to publish research papers of highest quality reflecting the many facets of contemporary statistics. Primary emphasis is placed on importance and originality, not on formalism. The journal aims to cover all areas of statistics, especially mathematical statistics and applied & interdisciplinary statistics. Of course many of the best papers will touch on more than one of these general areas, because the discipline of statistics has deep roots in mathematics, and in substantive scientific fields.

中文简介

《统计年鉴》旨在发表反映当代统计学各个方面的最高质量的研究论文。主要强调重要性和原创性,而不是形式主义。该期刊旨在涵盖统计学的所有领域,尤其是数理统计学和应用与跨学科统计学。当然,许多最好的论文将涉及这些一般领域中的多个领域,因为统计学学科在数学和实质性科学领域有着深厚的根基。

期刊点评

Annals Of Statistics创刊于1973年,由Institute of Mathematical Statistics出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数3.2,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 12 / 168

93.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 6 / 168

96.73%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.3 5.335 3.395
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 9 / 278

96%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 9 / 168

94%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 142 92
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
1.06% 3.2 0
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 264
CHINA MAINLAND 62
France 45
GERMANY (FED REP GER) 39
England 36
Netherlands 15
Canada 14
Singapore 11
Belgium 10
Switzerland 9

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 51
STANFORD UNIVERSITY 26
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 22
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 21
UNIVERSITY OF CHICAGO 21
COLUMBIA UNIVERSITY 16
RUTGERS STATE UNIVERSITY NEW BRU... 15
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 15
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 15
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS 14

近年引用统计:

期刊名称 数量
ANN STAT 754
J AM STAT ASSOC 231
J R STAT SOC B 162
BIOMETRIKA 134
J MACH LEARN RES 106
BERNOULLI 86
J MULTIVARIATE ANAL 76
ELECTRON J STAT 70
ANN PROBAB 60
ECONOMETRICA 60

近年被引用统计:

期刊名称 数量
ANN STAT 754
ELECTRON J STAT 700
J AM STAT ASSOC 472
J MULTIVARIATE ANAL 459
BERNOULLI 363
STAT SINICA 362
COMPUT STAT DATA AN 339
J ECONOMETRICS 332
COMMUN STAT-THEOR M 284
J MACH LEARN RES 264

近年文章引用统计:

文章名称 数量
GENERALIZED RANDOM FORESTS 60
THE ZIG-ZAG PROCESS AND SUPER-EF... 18
ON SEMIDEFINITE RELAXATIONS FOR ... 17
THE LANDSCAPE OF EMPIRICAL RISK ... 17
ROBUST COVARIANCE AND SCATTER MA... 16
OPTIMAL SHRINKAGE OF EIGENVALUES... 15
HIGH-DIMENSIONAL A-LEARNING FOR ... 13
HIGH-DIMENSIONAL ASYMPTOTICS OF ... 12
DEBIASING THE LASSO: OPTIMAL SAM... 12
SLOPE MEETS LASSO: IMPROVED ORAC... 12

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