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Statistica Neerlandica

  • ISSN:0039-0402
  • ESSN:1467-9574
  • 国际标准简称:STAT NEERL
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1955
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    3区
  • JCR分区

    Q2
  • IF影响因子

    1.4
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Statistica Neerlandica

Statistica Neerlandica has been the journal of the Netherlands Society for Statistics and Operations Research since 1946. It covers all areas of statistics, from theoretical to applied, with a special emphasis on mathematical statistics, statistics for the behavioural sciences and biostatistics. This wide scope is reflected by the expertise of the journal’s editors representing these areas. The diverse editorial board is committed to a fast and fair reviewing process, and will judge submissions on quality, correctness, relevance and originality. Statistica Neerlandica encourages transparency and reproducibility, and offers online resources to make data, code, simulation results and other additional materials publicly available.

中文简介

自 1946 年以来,Statistica Neerlandica 一直是荷兰统计与运筹学协会的期刊。它涵盖了统计学的所有领域,从理论到应用,特别强调数理统计、行为科学统计和生物统计学。该期刊编辑代表这些领域的专业知识反映了其广泛的范围。多元化的编辑委员会致力于快速、公平的审查过程,并将根据质量、正确性、相关性和原创性来评判投稿。Statistica Neerlandica 鼓励透明度和可重复性,并提供在线资源以公开数据、代码、模拟结果和其他附加材料。

期刊点评

Statistica Neerlandica创刊于1955年,由Wiley-Blackwell Publishing Ltd出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,此刊是中等级别的SCI期刊,所以过审相对来讲不是特别难,但是该刊专业认可度不错,仍然是一本值得选择的SCI期刊 。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数1.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

68.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 50 / 168

70.54%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.6 0.575 1.004
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q2 105 / 278

62%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 69 / 168

59%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 35 43
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
27.38% 1.4 0.28...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
Netherlands 25
USA 16
Italy 13
CHINA MAINLAND 10
England 10
GERMANY (FED REP GER) 9
Brazil 7
Australia 6
France 6
Spain 5

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF GRONINGEN 6
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 4
LEIDEN UNIVERSITY 4
SAPIENZA UNIVERSITY ROME 4
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 4
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 3
UNIVERSITA DELLA SVIZZERA ITALIA... 3
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 3
UNIVERSITY OF OXFORD 3
UNIVERSITY OF PADUA 3

近年引用统计:

期刊名称 数量
ANN STAT 45
J AM STAT ASSOC 41
BIOMETRIKA 24
J MULTIVARIATE ANAL 21
BIOMETRICS 18
J R STAT SOC B 17
J STAT PLAN INFER 17
ECONOMETRICA 16
J ECONOMETRICS 15
COMPUT STAT DATA AN 10

近年被引用统计:

期刊名称 数量
ELECTRON J STAT 11
COMMUN STAT-THEOR M 10
J STAT COMPUT SIM 10
STAT MED 10
COMMUN STAT-SIMUL C 7
COMPUTATION STAT 7
EUR J OPER RES 6
J APPL STAT 6
MACH LEARN 6
QUAL RELIAB ENG INT 6

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Analytic posteriors for Pearson'... 12
Modelling uncertainty and respon... 4
Application of one-step method t... 3
MCMC methods for inference in a ... 3
Estimation in monotone single-in... 2
The asymptotic distribution of t... 2
Simple ways to interpret effects... 2
PCA-based discrimination of part... 2
Improving nonhomogeneous dynamic... 2
A note on the distribution of th... 2

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