《Radiology》杂志的收稿范围和要求是什么?
来源:优发表网整理 2025-04-23 11:45:28 9313人看过
《Radiology》杂志收稿范围涵盖医学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。
平均审稿速度 约3.6月 ,影响因子指数12.1。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服,在线客服团队会及时为您答疑解惑,提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式:RADIOLOGICAL SOC NORTH AMERICA, 820 JORIE BLVD, OAK BROOK, USA, IL, 60523
其他数据
是否OA开放访问: |
h-index: |
年文章数: |
未开放 |
271 |
291 |
Gold OA文章占比: |
2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): |
开源占比(OA被引用占比): |
1.07% |
12.1 |
0.02...
|
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) |
期刊收录: |
中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
90.38% |
SCIE |
否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计:
国家/地区 |
数量 |
USA |
928 |
GERMANY (FED REP GER) |
161 |
South Korea |
145 |
CHINA MAINLAND |
126 |
Canada |
100 |
Netherlands |
100 |
England |
98 |
France |
95 |
Italy |
82 |
Japan |
64 |
2023-2024机构发文量统计:
机构 |
数量 |
HARVARD UNIVERSITY |
174 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM |
114 |
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL |
90 |
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY |
79 |
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM |
75 |
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) |
67 |
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL |
62 |
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA |
57 |
MAYO CLINIC |
56 |
STANFORD UNIVERSITY |
52 |
近年引用统计:
期刊名称 |
数量 |
RADIOLOGY |
1490 |
AM J ROENTGENOL |
513 |
EUR RADIOL |
355 |
J MAGN RESON IMAGING |
251 |
NEW ENGL J MED |
217 |
MAGN RESON MED |
184 |
J CLIN ONCOL |
170 |
EUR J RADIOL |
144 |
INVEST RADIOL |
139 |
J AM COLL RADIOL |
125 |
近年被引用统计:
期刊名称 |
数量 |
EUR RADIOL |
1893 |
RADIOLOGY |
1490 |
AM J ROENTGENOL |
1147 |
J MAGN RESON IMAGING |
1108 |
ABDOM RADIOL |
1025 |
EUR J RADIOL |
822 |
SCI REP-UK |
805 |
BRIT J RADIOL |
527 |
ACAD RADIOL |
519 |
CLIN RADIOL |
519 |
近年文章引用统计:
文章名称 |
数量 |
Liver Imaging Reporting and Data... |
88 |
Current Applications and Future ... |
85 |
Radiomics of CT Features May Be ... |
83 |
Methodologic Guide for Evaluatin... |
83 |
Use of 2D U-Net Convolutional Ne... |
57 |
Gadolinium Retention: A Research... |
56 |
A Deep Learning Mammography-base... |
55 |
Photon-counting CT: Technical Pr... |
55 |
Development and Validation of De... |
54 |
Deep Learning with Convolutional... |
52 |
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