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Radiology

  • ISSN:0033-8419
  • ESSN:1527-1315
  • 国际标准简称:RADIOLOGY
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:医学 - 核医学
  • 出版年份:1915
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    医学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    12.1
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Radiology

Published regularly since 1923 by the Radiological Society of North America (RSNA), Radiology has long been recognized as the authoritative reference for the most current, clinically relevant and highest quality research in the field of radiology. Each month the journal publishes approximately 300 pages of peer-reviewed original research, authoritative reviews, well-balanced commentary on significant articles, and expert opinion on new techniques and technologies.

Radiology is published 12 times a year, online and in print, and has an impact factor of 6.798 making it one of the top cited journals in the field.

中文简介

《放射学》自 1923 年起由北美放射学会 (RSNA) 定期出版,长期以来一直被公认为放射学领域最新、临床相关和最高质量研究的权威参考。该期刊每月发表约 300 页经过同行评审的原创研究、权威评论、对重要文章的均衡评论以及对新技术和新技术的专家意见。

《放射学》每年出版 12 期,包括在线和印刷版,影响因子为 6.798,是该领域引用率最高的期刊之一。

期刊点评

Radiology创刊于1915年,由Radiological Society of North America Inc.出版商出版,收稿方向涵盖医学 - 核医学全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 约3.6月 ,影响因子指数12.1,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
医学 1区 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 2 / 204

99.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 1 / 204

99.75%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
35.2 3.692 3.804
学科 分区 排名 百分位
大类:Medicine 小类:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 1 / 333

99%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 271 291
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
1.07% 12.1 0.02...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
90.38% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 928
GERMANY (FED REP GER) 161
South Korea 145
CHINA MAINLAND 126
Canada 100
Netherlands 100
England 98
France 95
Italy 82
Japan 64

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
HARVARD UNIVERSITY 174
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 114
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL 90
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 79
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM 75
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) 67
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL 62
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 57
MAYO CLINIC 56
STANFORD UNIVERSITY 52

近年引用统计:

期刊名称 数量
RADIOLOGY 1490
AM J ROENTGENOL 513
EUR RADIOL 355
J MAGN RESON IMAGING 251
NEW ENGL J MED 217
MAGN RESON MED 184
J CLIN ONCOL 170
EUR J RADIOL 144
INVEST RADIOL 139
J AM COLL RADIOL 125

近年被引用统计:

期刊名称 数量
EUR RADIOL 1893
RADIOLOGY 1490
AM J ROENTGENOL 1147
J MAGN RESON IMAGING 1108
ABDOM RADIOL 1025
EUR J RADIOL 822
SCI REP-UK 805
BRIT J RADIOL 527
ACAD RADIOL 519
CLIN RADIOL 519

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Liver Imaging Reporting and Data... 88
Current Applications and Future ... 85
Radiomics of CT Features May Be ... 83
Methodologic Guide for Evaluatin... 83
Use of 2D U-Net Convolutional Ne... 57
Gadolinium Retention: A Research... 56
A Deep Learning Mammography-base... 55
Photon-counting CT: Technical Pr... 55
Development and Validation of De... 54
Deep Learning with Convolutional... 52

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