《Pattern Recognition》杂志的收稿范围和要求是什么?
来源:优发表网整理 2024-09-18 10:51:05 1518人看过
《Pattern Recognition》杂志收稿范围涵盖计算机科学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。
平均审稿速度 约4.2个月 约14.9周,影响因子指数7.5。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服,在线客服团队会及时为您答疑解惑,提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB
其他数据
是否OA开放访问: | h-index: | 年文章数: |
未开放 | 180 | 785 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): | 开源占比(OA被引用占比): |
10.02% | 7.5 | 0.05... |
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) | 期刊收录: | 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单: |
99.36% | SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子):
历年引文指标和发文量:
历年中科院JCR大类分区数据:
历年自引数据:
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计:
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 708 |
USA | 183 |
Australia | 95 |
England | 83 |
Canada | 60 |
Spain | 56 |
France | 54 |
Italy | 42 |
South Korea | 39 |
India | 38 |
2023-2024机构发文量统计:
机构 | 数量 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 121 |
XIDIAN UNIVERSITY | 39 |
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 30 |
SUN YAT SEN UNIVERSITY | 28 |
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 27 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 26 |
SHENZHEN UNIVERSITY | 26 |
BEIHANG UNIVERSITY | 25 |
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 24 |
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 24 |
近年引用统计:
期刊名称 | 数量 |
PATTERN RECOGN | 2181 |
IEEE T PATTERN ANAL | 1119 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 633 |
PATTERN RECOGN LETT | 339 |
J MACH LEARN RES | 253 |
INT J COMPUT VISION | 231 |
NEUROCOMPUTING | 220 |
IEEE T NEUR NET LEAR | 193 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 126 |
MACH LEARN | 118 |
近年被引用统计:
期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 2259 |
PATTERN RECOGN | 2181 |
MULTIMED TOOLS APPL | 1047 |
NEUROCOMPUTING | 710 |
SENSORS-BASEL | 552 |
EXPERT SYST APPL | 404 |
PATTERN RECOGN LETT | 396 |
REMOTE SENS-BASEL | 352 |
INFORM SCIENCES | 315 |
APPL SCI-BASEL | 278 |
近年文章引用统计:
文章名称 | 数量 |
Recent advances in convolutional... | 325 |
Deep visual tracking: Review and... | 80 |
Wider or Deeper: Revisiting the ... | 70 |
Wild patterns: Ten years after t... | 68 |
Improving person re-identificati... | 61 |
A comparative evaluation of outl... | 57 |
Automated pulmonary nodule detec... | 53 |
A deep convolutional neural netw... | 52 |
Deep learning for image-based ca... | 47 |
Convolutional Neural Networks an... | 46 |
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