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Pattern Recognition

  • ISSN:0031-3203
  • ESSN:1873-5142
  • 国际标准简称:PATTERN RECOGN
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Monthly
  • 研究方向:工程技术 - 工程:电子与电气
  • 出版年份:1968
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    计算机科学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    7.5
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Pattern Recognition

For over 40 years, Pattern Recognition has provided the primary forum for the exchange of information on pattern recognition research among the many varied engineering, mathematical and applied professions which make up this unique field. Original papers cover all methods, techniques and applications of pattern recognition, artificial intelligence, image processing, 2-D and 3-D matching, expert systems and robotics. The Journal also includes reviews of significant developments in the field.

中文简介

40 多年来,《模式识别》为构成这一独特领域的众多工程、数学和应用专业提供了模式识别研究信息交流的主要论坛。原始论文涵盖了模式识别、人工智能、图像处理、二维和三维匹配、专家系统和机器人技术的所有方法、技术和应用。该期刊还包括对该领域重大发展的评论。

期刊点评

Pattern Recognition创刊于1968年,由Elsevier Ltd出版商出版,收稿方向涵盖工程技术 - 工程:电子与电气全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 约4.2个月 约14.9周,影响因子指数7.5,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 2区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 1区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 1区 1区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 197

88.1%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 25 / 352

93%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 27 / 198

86.62%

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 39 / 354

89.12%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
14.4 2.732 2.707
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 9 / 131

93%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 30 / 407

92%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 10 / 106

91%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 33 / 350

90%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 180 785
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
10.02% 7.5 0.05...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
99.36% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 708
USA 183
Australia 95
England 83
Canada 60
Spain 56
France 54
Italy 42
South Korea 39
India 38

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 121
XIDIAN UNIVERSITY 39
XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 30
SUN YAT SEN UNIVERSITY 28
DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 27
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 26
SHENZHEN UNIVERSITY 26
BEIHANG UNIVERSITY 25
HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 24
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 24

近年引用统计:

期刊名称 数量
PATTERN RECOGN 2181
IEEE T PATTERN ANAL 1119
IEEE T IMAGE PROCESS 633
PATTERN RECOGN LETT 339
J MACH LEARN RES 253
INT J COMPUT VISION 231
NEUROCOMPUTING 220
IEEE T NEUR NET LEAR 193
IEEE T KNOWL DATA EN 126
MACH LEARN 118

近年被引用统计:

期刊名称 数量
IEEE ACCESS 2259
PATTERN RECOGN 2181
MULTIMED TOOLS APPL 1047
NEUROCOMPUTING 710
SENSORS-BASEL 552
EXPERT SYST APPL 404
PATTERN RECOGN LETT 396
REMOTE SENS-BASEL 352
INFORM SCIENCES 315
APPL SCI-BASEL 278

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Recent advances in convolutional... 325
Deep visual tracking: Review and... 80
Wider or Deeper: Revisiting the ... 70
Wild patterns: Ten years after t... 68
Improving person re-identificati... 61
A comparative evaluation of outl... 57
Automated pulmonary nodule detec... 53
A deep convolutional neural netw... 52
Deep learning for image-based ca... 47
Convolutional Neural Networks an... 46

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