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《Mln》杂志查重率过高能过审吗?

来源:优发表网整理 2024-09-18 11:13:26 216人看过

《Mln》杂志查重率过高通常很难过审,论文的重复率是一个重要的考量因素,不同的期刊要求不一样,通常来说,SCI论文查重率一般建议低于15%或者20%以下,投稿都比较安全。总的来说,保持论文的原创性和独特性是关键。

该杂志是国际知名的学术出版物,对论文的原创性和学术质量有着极高的要求。查重率过高往往被视为学术不端行为的一种表现,如抄袭或过度引用他人成果,这严重违反了学术诚信原则。

如果查重率过高,常会采取以下措施:

1、直接拒稿:对于查重率明显超标的论文,SCI期刊往往会直接拒绝接受其发表。这是为了保护学术界的原创性和诚信,避免抄袭等学术不端行为的传播。

2、要求修改并重审:在某些情况下,如果论文的查重率虽然较高,但其中存在合理的引用和解释,期刊编辑部可能会要求作者进行修改并重审。然而,这种情况相对较少,且修改后的论文仍需满足期刊的原创性要求。

因此,投稿前最好使用专业查重工具检测并优化重复内容。

《Mln》杂志(ISSN: 0026-7910,ESSN:1080-6598)是一本专注于LITERARY THEORY & CRITICISM的国际SCI期刊,由Johns Hopkins University Press出版,出版周期为5 issues/year。

该杂志主要发表由领域内专家撰写的短篇文章,旨在以简明易懂的方式呈现文学理论与文艺批评的最新研究进展,特别适合尚未深入该领域的科研人员阅读。

《Mln》杂志在LITERARY THEORY & CRITICISM领域具有较高的学术影响力,最新影响因子为0.1。

按JIF指标学科分区中学科:LITERARY THEORY & CRITICISM中为N/A,排名:N / A,百分位:0%; 按JCI指标学科分区中学科:LITERARY THEORY & CRITICISM中为Q3,排名:28 / 51,百分位:46.08%; )。

CiteScore为0.2,(CiteScore排名为大类:Arts and Humanities,小类:Literature and Literary Theory,分区:Q3,排名:636 / 1106,百分位:42%; 大类:Arts and Humanities,小类:Language and Linguistics,分区:Q4,排名:853 / 1088,百分位:21%; 大类:Arts and Humanities,小类:Linguistics and Language,分区:Q4,排名:939 / 1167,百分位:19%; )

《Mln》杂志是一本历史悠久、声誉良好的文学期刊,以其高质量、易读性和前沿性在学术界占据重要地位。

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LITERARY THEORY & CRITICISM AHCI N/A N / A

0%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LITERARY THEORY & CRITICISM AHCI Q3 28 / 51

46.08%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
0.2 0.118 0.401
学科 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Literature and Literary Theory Q3 636 / 1106

42%

大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q4 853 / 1088

21%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q4 939 / 1167

19%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

声明:以上内容来源于互联网公开资料,如有不准确之处,请联系我们进行修改。

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