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Metrika

  • ISSN:0026-1335
  • ESSN:1435-926X
  • 国际标准简称:METRIKA
  • 出版地区:GERMANY
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1958
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    0.9
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Metrika

Metrika is an international journal for theoretical and applied statistics. Metrika publishes original research papers in the field of mathematical statistics and statistical methods. Great importance is attached to new developments in theoretical statistics, statistical modeling and to actual innovative applicability of the proposed statistical methods and results. Topics of interest include, without being limited to, multivariate analysis, high dimensional statistics and nonparametric statistics; categorical data analysis and latent variable models; reliability, lifetime data analysis and statistics in engineering sciences.

中文简介

Metrika 是一本理论和应用统计学的国际期刊。Metrika 发表数理统计和统计方法领域的原创研究论文。它高度重视理论统计、统计建模的新发展以及所提出的统计方法和结果的实际创新适用性。感兴趣的主题包括但不限于多变量分析、高维统计和非参数统计;分类数据分析和潜变量模型;可靠性、寿命数据分析和工程科学统计。

期刊点评

Metrika创刊于1958年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数0.9,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 102 / 168

39.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 125 / 168

25.89%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.5 0.535 1.106
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q3 179 / 278

35%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 109 / 168

35%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 36 47
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
19.12% 0.9 0.14...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 54
USA 28
GERMANY (FED REP GER) 18
India 18
Canada 16
France 13
Spain 9
Greece 7
Iran 7
Italy 7

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 7
MCMASTER UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 6
QUFU NORMAL UNIVERSITY 5
SHANGHAI UNIVERSITY OF FINANCE &... 5
BEIJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 4
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 4
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 4
JISHOU UNIVERSITY 4
NANKAI UNIVERSITY 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
ANN STAT 58
J STAT PLAN INFER 44
J AM STAT ASSOC 43
STAT PROBABIL LETT 43
BIOMETRIKA 39
COMMUN STAT-THEOR M 36
J MULTIVARIATE ANAL 35
BIOMETRICS 32
J R STAT SOC B 26
COMPUT STAT DATA AN 23

近年被引用统计:

期刊名称 数量
COMMUN STAT-THEOR M 45
STATISTICS-ABINGDON 36
STAT PAP 31
METRIKA 22
J STAT COMPUT SIM 21
STAT PROBABIL LETT 17
COMMUN STAT-SIMUL C 15
J STAT PLAN INFER 15
J APPL STAT 12
APPL STOCH MODEL BUS 11

近年文章引用统计:

文章名称 数量
On stochastic comparisons of min... 6
Shape measures based on the conv... 6
Stochastic comparisons of cohere... 5
Inference for the two-parameter ... 4
Robust Wald-type tests for non-h... 4
Four simple axioms of dependence... 3
Robust estimators for one-shot d... 3
Shrinkage estimation in linear m... 3
Preservation of increasing conve... 3
Modularization of hybrid censori... 3

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