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Biometrika

  • ISSN:0006-3444
  • ESSN:1464-3510
  • 国际标准简称:BIOMETRIKA
  • 出版地区:ENGLAND
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:生物 - 生物学
  • 出版年份:1901
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    2区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    2.4
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Biometrika

Biometrika is primarily a journal of statistics in which emphasis is placed on papers containing original theoretical contributions of direct or potential value in applications. From time to time, papers in bordering fields are also published.

中文简介

Biometrika 主要为统计学期刊,重点刊登具有直接或潜在应用价值的原创理论贡献的论文。有时也会发表相关领域的论文。

期刊点评

Biometrika创刊于1901年,由Oxford University Press出版商出版,收稿方向涵盖生物 - 生物学全领域,此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊,在行业细分领域中学术影响力较大,专业度认可很高,所以对原创文章要求创新性较高,如果您的文章质量很高,可以尝试。平均审稿速度 较慢,6-12周 ,影响因子指数2.4,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 2区 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 1区 1区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 2区 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 3区 3区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 2区 2区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区 2区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 39 / 109

64.7%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 24 / 65

63.8%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 22 / 168

87.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q1 24 / 109

78.44%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 17 / 65

74.62%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 23 / 168

86.61%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.5 3.358 2.563
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 21 / 399

94%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 24 / 278

91%

大类:Mathematics 小类:Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) Q1 24 / 193

87%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 79 / 635

87%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 22 / 168

87%

大类:Mathematics 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q1 36 / 221

83%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 105 70
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
14.67% 2.4 0.09...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 148
England 30
CHINA MAINLAND 29
Italy 13
Canada 12
GERMANY (FED REP GER) 9
Switzerland 9
Belgium 8
Australia 6
France 4

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 20
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 19
UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 17
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 14
UNIVERSITY OF WASHINGTON 13
HARVARD UNIVERSITY 11
DUKE UNIVERSITY 10
STANFORD UNIVERSITY 8
LANCASTER UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF BRISTOL 7

近年引用统计:

期刊名称 数量
ANN STAT 203
BIOMETRIKA 171
J AM STAT ASSOC 155
J R STAT SOC B 105
J MULTIVARIATE ANAL 47
J MACH LEARN RES 44
BIOMETRICS 37
STAT SINICA 33
STAT SCI 30
BERNOULLI 26

近年被引用统计:

期刊名称 数量
STAT MED 404
COMMUN STAT-THEOR M 246
STAT METHODS MED RES 246
J AM STAT ASSOC 223
PLOS ONE 214
STAT SINICA 205
COMPUT STAT DATA AN 201
J MULTIVARIATE ANAL 196
BIOMETRIKA 171
SCI REP-UK 168

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Choosing between methods of comb... 14
Multivariate output analysis for... 12
Gene hunting with hidden Markov ... 11
High-dimensional peaks-over-thre... 10
A non-model-based approach to ba... 9
Nonparametric independence testi... 8
Identifying causal effects with ... 7
Unbiased Hamiltonian Monte Carlo... 7
Asymptotic properties of approxi... 7
Decompositions of dependence for... 7

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