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American Statistician

  • ISSN:0003-1305
  • ESSN:1537-2731
  • 国际标准简称:AM STAT
  • 出版地区:UNITED STATES
  • 出版周期:Quarterly
  • 研究方向:数学 - 统计学与概率论
  • 出版年份:1947
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    数学
  • 中科院分区

    4区
  • JCR分区

    Q1
  • IF影响因子

    1.8
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:American Statistician

Are you looking for general-interest articles about current national and international statistical problems and programs; interesting and fun articles of a general nature about statistics and its applications; or the teaching of statistics? Then you are looking for The American Statistician (TAS), published quarterly by the American Statistical Association. TAS contains timely articles organized into the following sections: Statistical Practice, General, Teacher's Corner, History Corner, Interdisciplinary, Statistical Computing and Graphics, Reviews of Books and Teaching Materials, and Letters to the Editor.

中文简介

您是否在寻找有关当前国内和国际统计问题和计划的一般性文章、有关统计及其应用的有趣且具有普遍性的文章或统计学教学?那么您正在寻找由美国统计协会每季度出版的《美国统计学家》(TAS)。TAS 包含及时的文章,分为以下几个部分:统计实践、一般、教师角、历史角、跨学科、统计计算和图形、书籍和教学材料评论以及致编辑的信。

期刊点评

American Statistician创刊于1947年,由Taylor and Francis Ltd.出版商出版,收稿方向涵盖数学 - 统计学与概率论全领域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所属细分领域中专业影响力一般,过审相对较易,如果您文章质量佳,选择此期刊,发表机率较高。平均审稿速度 12周,或约稿 ,影响因子指数1.8,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 4区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

中科院分区(数据版本:2021年12月基础版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 1区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 3区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 32 / 168

81.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 29 / 168

83.04%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.5 0.675 1.594
学科 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 47 / 399

88%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 60 / 278

78%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 42 / 168

75%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 68 46
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
20.27% 1.8 0.09...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
97.83% SCIE

历年IF值(影响因子):

历年引文指标和发文量:

历年中科院JCR大类分区数据:

历年自引数据:

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 168
Canada 19
England 18
Australia 11
CHINA MAINLAND 6
Netherlands 6
Brazil 5
Spain 5
India 4
France 3

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 15
DUKE UNIVERSITY 8
HARVARD UNIVERSITY 8
COLUMBIA UNIVERSITY 6
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 5
UNIVERSITY OF LONDON 5
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 5
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA 5
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE &... 5
IOWA STATE UNIVERSITY 4

近年引用统计:

期刊名称 数量
AM STAT 231
J AM STAT ASSOC 135
STAT MED 54
BIOMETRIKA 46
NATURE 37
SCIENCE 37
STAT SCI 36
BIOMETRICS 35
J R STAT SOC B 35
NAT HUM BEHAV 31

近年被引用统计:

期刊名称 数量
AM STAT 231
STAT MED 76
PLOS ONE 66
IEEE ACCESS 60
SCI REP-UK 53
COMMUN STAT-THEOR M 40
SUSTAINABILITY-BASEL 40
STAT METHODS MED RES 39
BMJ OPEN 27
SENSORS-BASEL 27

近年文章引用统计:

文章名称 数量
Abandon Statistical Significance 84
R-squared for Bayesian Regressio... 53
Forecasting at Scale 49
Inferential Statistics as Descri... 37
Three Recommendations for Improv... 29
Optimal Whitening and Decorrelat... 27
Coup de Grace for a Tough Old Bu... 27
Valid P-Values Behave Exactly as... 24
The False Positive Risk: A Propo... 20
Expert Knowledge Elicitation: Su... 19

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