基于IABC-ANFIS的燃气轮机气路故障诊断
作者： 上海电力大学自动化工程学院; 上海200090; 中国船舶重工集团公司第七〇三研究所; 黑龙江哈尔滨150078
摘要：为了提高燃气轮机故障诊断的效果,提出了一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)和改进的人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC)的故障诊断方法:基于自适应模糊神经网络构建燃气轮机故障诊断模型。针对自适应模糊神经网络受聚类参数影响较大的问题,采用手榴弹爆炸原理改进的人工蜂群算法对这些参数进行优化。仿真结果表明,与未优化的ANFIS模型和ABC-ANFIS模型相比,IABC-ANFIS可以更稳定、准确地识别故障,为燃气轮机故障诊断提供实际参考。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社。
热能动力工程杂志
热能动力工程杂志， 月刊，本刊重视学术导向，坚持科学性、学术性、先进性、创新性，刊载内容涉及的栏目：专题综述、叶轮机械、热能工程、新能源技术、应用技术等。于1986年经新闻总署批准的正规刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 统计源期刊
- 1-3个月审核
