基于统计特征的SYN Flood检测方法

作者:刘云; 何翼 贵阳学院数学与信息科学学院; 贵州贵阳550005

摘要:SYN Flood是当前最流行的拒绝服务(DoS)与分布式拒绝服务(DDoS)攻击方式。从构造一个SYN攻击报文的角度分析,SYN Flood攻击会引起网络中基于IP地址、标志位、端口号、序列号的统计特征异常,因此提出一种基于统计特征的SYN Flood攻击检测的方法。该方法首先从半连接队列中获取半连接信息,从全连接队列中获取IP地址存入BloomFilter中,再分别提取其统计特征,最后使用LMBP神经网络得到检测结果。实验结果表明该算法与其他算法相比具有更好的检测效果。

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国际刊号:2096-1472

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