摘要：数据驱动的技术预测具有较高的现实意义与研究价值,但其涉及的内容纷繁复杂,层次不一。文章从数据、流程和系统三种视角对数据驱动的技术预测进行了梳理,深入分析需要什么数据、执行什么步骤、开发什么系统等问题。综合各种视角的分析结果,提出开展数据驱动的技术预测要重点关注的六大关键技术问题。