结合人眼视觉特性和模糊集理论的彩色图像增强
作者： 长春大学电子信息工程学院; 吉林长春130022
摘要：针对不均匀光照或低照度的彩色图像对比度低的问题，提出一种结合人眼视觉特性的全局亮度调节和局部对比度增强的方法．首先，将已有的RGB图像转换到HSV彩色空间，根据人眼视觉特性，自适应生成算法参数，非线性调节图像全局亮度和动态范围，提高图像亮度的整体水平；然后，结合模糊集理论增强算法特性，建立局部对比度隶属度函数，非线性调整图像的局部对比度细节信息；最后，将增强后的图像由HSV空间转换回RGB宅间，完成彩色空问恢复．实验表明，该方法能够有效地增强低照度图像的全局亮度和局部对比度，提升低照度图像的视见度．
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南京师范大学学报·工程技术版杂志
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