摘要：足迹图像作为犯罪现场的重要痕迹物证之一，在破解串并案上有着不可忽视的作用．传统的足迹图像检索与匹配，需要耗费大量的时间与人力，极大地影响了破案进展．卷积神经网络（CNN）在图像识别与检索上表现出很好的效果．面向公安足迹图像比对实战需求，提出了一种基于卷积神经网络的足迹图像检索与匹配方法，对检索结果设置不同检索区，可以满足不同业务需求．初步实验表明该方法的有效性和实用性．