支持向量机对羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能预测
作者： 浙江工业职业技术学院; 浙江绍兴312000; 香港理工大学; 香港999077; 浙江绍兴银桥纺织有限公司; 浙江绍兴312016
摘要：为有效预测羊毛/铜氨纤维混纺形状记忆织物的记忆性能,以形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数的不同组合制备了27种织物试样,并进行形状记忆性能的测试。输入形状记忆纤维含量、织物总紧度和组织系数,建立支持向量机模型,对织物形状记忆性能,即织物经、纬向的形变固定率和形状回复率进行预测。以交叉验证法对模型结构参数进行优化。结果显示:该模型对各项形状记忆性能指标值的预测精度均高于98%,而变异系数则低于2%,后续的验证实验印证了支持向量机模型具有很强的预测性能。
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