基于光谱分析的罂粟识别研究

作者:王浩; 秦来安; 靖旭; 何枫; 谭逢富; 侯再红 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室; 安徽合肥230031; 中国科学技术大学; 安徽合肥230026

摘要:根据排查罂粟的需要,利用光纤光谱仪在室内测量了小麦、罂粟、虞美人和狗尾草等植物在450~1000nm波长范围内的光谱反射率。运用SPSS统计软件的逐步判别分析方法获得区分四种植物的8个特征波长,以选定的特征波长点建立判别模型进行分析,以罂粟错识率及非罂粟错识率为评价指标,研究了识别效果随特征波长点及特征波长点数目的变化情况。结果表明"红边"附近波长对罂粟及非罂粟的识别有重要影响,利用特征波长组合684.0,706.4,725.2,919.2 nm或684.0,694.3,706.4,725.2 nm时,罂粟错识率及非罂粟错识率可以降到0%。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

量子电子学报

北大期刊 下单

国际刊号:1007-5461

国内刊号:34-1163/TN

杂志详情
相关热门期刊

服务介绍LITERATURE

正规发表流程 全程指导

多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。

保障正刊 双刊号

推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。

用户信息严格保密

诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。

不成功可退款

如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。