基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法
作者： 北京航空航天大学计算机学院; 北京100083; 青岛大学附属医院; 山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室; 山东省高等学校数字医学临床诊疗与营养健康协同创新中心; 北京建筑大学电气与信息工程学院
摘要：目的 提出一种基于U-Net的乳腺癌淋巴结病理切片中的细胞检测方法,用以辅助医生进行乳腺癌细胞筛查.方法 基于U-Net网络,利用医生预先标注的数据集训练模型,用以实现最终的细胞检测.结果 针对癌细胞检测的结果准确率大于99%.结论 基于U-Net的乳腺癌病理切片中癌细胞检测方法可以极大程度提升医生在病理切片中癌细胞筛查的效率,同时还可以对疑似癌细胞目标进行判断.
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