基于深度强化学习的自动态势估计研究

作者:吴志强; 张俊峰 军事科学院评估论证研究中心; 北京100091; 陆军装甲兵学院; 北京100072

摘要:自动态势估计是作战指挥智能决策过程的基础环节,人工智能的发展为自动态势估计提供新的技术支撑。详细阐述了深度强化学习方法针对自动态势估计问题的适用性,分析了信息融合、态势理解、态势预测等态势估计的一般过程,研究了Actor—critic深度强化学习模型。在此基础上,提出基于深度强化学习的自动态势估计技术实现框架,可为解决此类问题提供方法借鉴。

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军事运筹与系统工程

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国际刊号:1672-8211

国内刊号:11-4662/E

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