融合响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟踪方法
作者： 衢州学院电气与信息工程学院; 衢州324000; 浙江工业大学计算机科学与技术学院; 杭州310023; 天津理工大学计算机与通信工程学院; 天津300384; 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室(三峡大学); 宜昌443002
摘要：鱼眼摄像机的广泛应用使得鱼眼视频目标跟踪受到了越来越多的关注,然而其特殊的成像原理造成的严重畸变给目标跟踪带来了不利的影响.为了降低鱼眼镜头视频图像的畸变对跟踪结果的影响,提出一种基于响应模板和特征组合的鱼眼视频目标跟踪方法.首先基于多个样本对应的响应值合成响应模板,构建基于响应模板的分类器;然后提取目标的HoG特征和Color Name特征分别训练分类器,综合考虑2个分类器的响应来确定目标位置;最后在分类器训练前用成像模型对变形的目标进行矫正.在鱼眼视频数据集上的实验结果表明,该方法能够在实时性的基础上很好地降低图像畸变以及目标变形的影响,获得良好的跟踪表现.
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