摘要：自2009年推广以来,全国范围内已安装运行数亿只智能电能表,国家电网公司采取集中检定模式对其进行装出前的管理,并配套了用电信息采集系统监控其现场运行状态,管理部门可在相应平台上获得智能电能表海量的质量数据。文中尝试在矩阵实验室（MATLAB）环境下,通过训练神经网络,建立现场智能电能表故障数据与检定数据之间联系,讨论采用数据挖掘技术分析检定数据以提前获得智能电能表故障信息的可能性及有效性,为电能表的质量管控提供另一种工具。