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Contourlet变换和遗传算法相结合的沥青红外图像增强方法

作者:朱丹丹; 王斌; 杨奕; 李永勃 燕山大学电气工程学院; 河北秦皇岛066004

摘要:沥青施工过程中,采集的红外图像容易受到周围环境噪声的影响,使图像变得模糊、信噪比低,从而导致后续图像处理分析的准确度降低。针对该噪声特性,提出了一种Contourlet变换和遗传算法相结合的红外图像增强方法。首先对原始红外图像进行Contourlet变换,得到带有多尺度、多方向信息的带通子带,然后对其进行模糊增强,并通过自适应遗传算法优化模糊增强参数,最后对增强后的带通子带进行Contourlet逆变换,得到效果增强的红外图像。实验结果表明,与其它几种常用的红外图像增强方法相比,此方法能更有效地抑制噪声,提高清晰度,取得了较好的增强效果。

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