考虑功率数据相关性的风电功率超短期预测

作者:耿寒; 孙峰; 杨海威; 杨祥红; 张益霖; 张菁; 高扬 国网辽源供电公司; 吉林辽源136200; 国网长春供电公司; 长春130021; 国网吉林供电公司; 吉林吉林132001

摘要:通过对风电场内部不同区域风电功率序列的相关性进行分析.确定风电机组的空间差异性对风电功率预测产生影响,提出一种提高风电功率超短期预测效果的分层叠加预测方法。基于东北某风电场实测数据的算例分析表明,相同的风电功率预测方法.使用分层叠加法预测比整场预测误差小.更能提高风电功率超短期预测效果。

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国际刊号:1009-5306

国内刊号:22-1318/TK

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