摘要：针对传统短期负荷预测方法精度不高的缺点,提出了一种改进差分进化算法优化极限学习机的预测模型,其预测精度受极限学习机的输入层权值和隐含层阈值的影响。利用改进差分进化算法对极限学习机的参数进行优化,提高了其泛化能力。选取某地实际电网负荷数据进行仿真分析,实验结果显示,改进差分进化算法优化极限学习机对短期负荷预测精度有较高提升。