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首页 > 期刊 > 合肥学院学报·综合版 > 面向高效节能和拥塞优化的 WSN 数据汇集算法研究 【正文】

面向高效节能和拥塞优化的 WSN 数据汇集算法研究

作者:李国斌 檀明 韩龙杰 合肥学院计算机科学与技术系 合肥230601

摘要:无线传感器网络应用中经常需要对信息进行查询,而查询主要通过数据汇聚完成。过多的数据查询必然引起能量的快速消耗。通过分析无线传感器网络中基于查询的数据汇聚算法,并设计实现了基于树结构的数据汇集算法;并引入了能量估算模型和延时抖动模型,提出基于树结构的汇聚改进策略;同时基于 TOSSIM 仿真平台建立WSN网络;调节不同参数数值,测试数据汇聚算法的成功应答率、总能量消耗、总传输次数和总延迟等性能指标。实验表明:该改进算法通过数据汇聚算法在能源消耗和传输拥塞控制上达到较好的表现。

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合肥学院学报·综合版杂志, 双月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:政治-哲学、合肥研究、旅游-社会、文化-语言、经济-管理、思政-教育等。于1991年经新闻总署批准的正规刊物。

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