时间：2022-09-12 12:51:42
序论：在您撰写主成分分析论文时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
1．1主成分的选择利用SPSS20．0对数据进行处理，首先对数据做标准化处理，计算相关系数矩阵，计算特征根和特征向量，方差贡献率，见表2。一般取累计贡献率达到80%以上少数几个主成分就可以代表原来多个指标的绝大部分信息，由表2可见，取第一，第二个主成分的累计贡献率即可达到92%，且重庆库区的区县有很大一部分农业产业，所以选取代表农林牧渔产业总值的第二主成分也作为分析的目标，第一、第二主成分与其他成分之间的相关系数如表3。由表3可知，第一主成分与财政收入(x1)、地区生产总值(x2)、工业生产总值(x3)、全社会固定资产投资(x5)、人均GDP(x6)、人均第三产业总值(x7)、社会消费品零售总额(x8)有很大的正相关，与农林渔牧产值(x4)呈负相关，而第二主成分与农林渔牧产值(x4)有显著的正相关性，达到0．97，与其他指标相关性较弱或呈负相关。对于第一主成分z1，除了x4(农林渔牧产值)以外，其他的指标的系数都在0．35左右，而这几个指标包括了财政收入、地区生产总值、工业总产值等7个指标，这7个指标都是经济发展中的代表性指标，包括了第二产业和第三产业的综合水平、政府财政收入和人们消费能力和财富水平等。所以第一主成分代表了一个地区的经济发展综合水平;第二主成分与x4的系数高达0．84，远远高于其他指标的系数，而与x7(人均第三产业总值)的系数也为0．36，也具有较高的相关性，而农林渔牧则代表了第一产业的发展综合情况，农林牧渔业广义包括了除第一产业的传统种植行业以及饲养业、林业之外，也包含了农用机械、农业服务、新型农业发展、农副产品加工等新型农业与第二和第三产业的结合，所以，第二主成分代表了以第一产业为主的农业及其新型第三产业。根据以上两个主成分的线性组合以及标准化后的原始数据，可以得到两个主成分的得分，如表4。在表4中，第一主成分得分最高的是渝北区，达到了5．49左右，第二是江北区，有4．02分，都远远高于其他城市，然后是南岸区、涪陵、万州等区县，经济发展的综合水平都比较高，得分最低的是巫溪县，只有－2．55分;第二主成分中得分最高的是江津区，其得分达到了2．21分，第二的是万州区，表明这两座城市的农林牧渔业较发达。
1．2聚类分析对第一主成分和第二主成分进行标准化处理后，选择欧式距离，采用最短距离法进行聚类，对重庆库区的17个区县进行经济发展综合水平和农林牧渔业发展综合水平进行水平聚类分析，得到最短距离聚类谱系图(如图1、2)图1是第一主成分的聚类图，由它把库区经济发展综合水平分为四类:第一类是江北区和渝北区，第二类是巴南区、万州区、涪陵区和南岸区，第三类是长寿区和江津区，第四类是丰都县，石柱县等其他区县。根据第一主成分的得分，满足得分的依据，江北和渝北的第一主成分得分都远高于其他区县，经济发展综合水平较高，处于第二层次的长寿、万州等区经济发展综合水平较渝北和江北稍弱，但还是远远领先于其他得分较低的城市。根据第二主成分的得分对第二主成分进行聚类，如图2。根据图2对第二主成分的聚类可以把重庆库区区县的第二主成分分为四类:第一类是得分最低的江北区，第二类是得分最高的江津区，第三类是得分较低但远远高于江北的巫山县、石柱县、巫溪县、武隆县和南岸区，第四类是处于之间的长寿区、云阳县、渝北区、万州区等。
2结果分析
2．1第一主成分分析根据分析，第一主成分的贡献率达到了76%，位于主城区的渝北区和江北区排名第一和第二，分为第一类，且分数都远远超过其他城市。第一主成分的第二类是巴南区、涪陵区、万州区和南岸区，这几个区在第一主成分得分方面均位于前几位，低于渝北和江北，但也远远高于其他区县，除了万州外，都是重庆1h经济圈的组成部分，受到经济发展的辐射作用，经济发展迅速。第三类是长寿区和江津区，经济发展综合水平较上述城市较弱，长寿和江津都是传统的工业城市，特别是江津，工业较发达，有著名的珞璜工业园和德感工业园，其机械、汽摩产业、农用机械、造纸等均在西部处于领先地位。最后一类是得分较低的其他区县，这些城市基本都位于渝东南翼和渝东北翼，是传统的经济较薄弱的城市，工业基础差，现代化程度较低，交通不便利。
2．2第二主成分分析第一类是得分最低的江北区，由于其处于主城区核心，农林牧渔类产业面积较少，且农村人口少，城市化水平很高，其分为第一类。第二类是得分最高的江津区，江津区的农林牧渔产业发展水平很高，最近新建的江津现代农业园区是全国性的农业园区，农业现代化水平高，农产品附加值较高，产业集中规模化发展，是西南地区乃至全国领先的农业园区，大大促进了现代农业的发展。第三类是处于中间水平的长寿区、云阳县、渝北区、万州区、涪陵区等，处于渝东北翼的万州、云阳、奉节、忠县等是全国柑橘的重要产地，占据了农林牧渔类产值的大部分，而且受万州经济的影响辐射，这几个城市的农业现代化程度有了明显的提高。第四类是发展水平较低的巫山县、石柱县、巫溪县、武隆县和南岸区，南岸区是处于重庆主城核心，农业面积小，发展较弱，其余的巫山、石柱、巫溪和武隆农业人口较多，但受其经济综合水平的影响，农业现代化程度很低，并没有形成产业化，水平较低。
3结论及建议
对于第一主成分和第二主成分分析的结果和聚类的结果来看，渝东北的重庆库区腹心的城市经济水平都偏低，除了万州外，其余的区县都与1h经济圈的城市呈现巨大的差异，处于1h经济圈的区县的农林牧渔产业也明显高于渝东北库区腹心，江津更是处于第一位;三峡库区重庆段的全县在经济、农业方面的差异甚至大于全国平均的差异程度，是典型的大城市、大农村的格局。对此提出相关建议:
3．1加大对重庆库区的投资力度，特别是库区腹心以投资来带动库区经济、农业协调发展，对外部投资依赖很强的重庆库区要实现区域经济、农业协调发展，国家政策性的投资的方式和力度仍然是促进区域协调发展的主要因素。特别是对于渝东北的区县城市，更应该加大投资力度，形成区县间资源互补，协调发展。
3．2发挥好区域中心城市的辐射作用重庆库区的重庆1h经济圈内，主城区的快速发展明显带动了1h经济圈的城市快速发展，取得了非常明显的效果。而渝东北远离主城区，周围没有像重庆一样的特大城市，万州作为唯一的区域中心城市，经济综合水平和农业综合水平都远高于周围的开县、云阳、石柱、忠县等城市，要充分发挥好其大中城市的辐射作用，加大对万州的扶持力度，加大万州的政策支持和优惠。
3．3协调好库区城市的产业结构，加强对库区的产业扶持三峡库区落后，自我发展能力很弱，国家应加强对库区的产业扶持，库区各个城市要有自己城市的支撑产业，同时也要主要好产业的协调，1h经济圈的库区城市大都经济基础较好，特别是江津和长寿、涪陵，工业基础好，产业协调完善，而渝东北的库区城市没有自身独特的产业，大都是三个产业都比较落后。国家在对渝东北库区腹心的扶持中，不能忽视工业的发展，工业化是经济发展不能逾越的阶段，而农林牧渔等第一产业也要协调发展，同时，可以发挥自身的优势产业，找到经济发展的突破口。
根据财政部等颁布的《企业绩效评价操作细则(修订)》的相关要求，遵循全面性、代表性、以及数据易得性等原则，将港口物流企业绩效概括为以下四个方面:①盈利能力状况;②资产运营状况;③债务风险状况;④经营发展状况。分别选取了净资产收益率、总资产报酬率、主营业务利润率、盈余现金保障倍数、成本费用利润率、总资产周转率、应收账款周转率、流动资产周转率、资产负债率、已获利息倍数、现金流动负债比率、销售(营业)增长率、资本保值增值率、三年资本平均增长率、三年销售平均增长率等8项基本指标和7项修正指标共计15项指标对我国港口物流业上市公司企业经营绩效进行评价，构建的企业经营绩效评价指标体系如表1。为了使得所选取的指标具有相同的变化趋势，本文将所选指标体系中的适度指标在分析前作正向化处理，即将资产负债率指标按公式X9''''=1/(1+|X9－A|)进行转化［8］，其中X9为原始数据，X9''''为正向化后的数据，A为该行业企业的资产负债率的理论最优值，在本文中令A=45%。
2港口物流上市公司企业经营绩效评价
2．1研究对象本文根据中国证监会公布的2012年第四季度上市公司行业分类结果，选取了截止2012年12月31日在沪深两市上市的30家水上运输业上市公司作为分析对象。为了减少异常值对结果的影响，本文剔除了4家ST企业，最终样本为26家港口物流上市公司。数据分析软件为SPSS19．0及Excel。数据来源锐思金融研究数据库(www．resset．cn)以及新浪财经网(www．finance．sina．com．cn)和巨潮资讯网(www．cninfo．com．cn)。
2．2企业经营绩效评价的主成分分析过程①原始数据标准化。对适度指标正向化处理之后，通过SPSS软件描述统计选项中的描述过程直接对原始数据进行标准化处理，以消除所选指标量纲和数量级不同的影响，使其具有可比性。②计算标准化后数据的相关系数矩阵R。根据步骤(1)中标准化后的样本评价指标数据计算相关系数矩阵，检验待分析的变量是否适合做主成分分析。用SPSS软件计算得到的相关系数矩阵如表2，从表中可以看出，所选取的指标之间存在显著相关性，可以进行主成分分析。③计算相关矩阵R的特征根和特征向量以及主成分的方差贡献率和累计方差贡献率。采用SPSS软件对数据进行分析，可以得到如表3所示的结果，其中“合计”即为特征根，“方差的%”为每个特征根对应的方差贡献率，“累积%”为累计方差贡献率。根据主成分对应的特征根大于1且主成分的累计方差贡献率不小于85%的原则，由表3可以看出，符合条件的主成分有6个，累计贡献率达到了86．181%，基本可以反映原始变量的绝大部分信息。因子载荷矩阵的数值是主成分与原始变量的相关系数，绝对值的大小代表了主成分与原始变量的相关程度，由此可以得到主成分代表的原始标量的信息而对主成分进行命名。
根据本文所得到的因子载荷矩阵对主成分进行命名比较困难，因此采用方差最大正交旋转(Varimax)方法得到旋转后的因子载荷矩阵如表5。根据表5中数据可以看出，第一主成分F1与Z5(成本费用利润率)、Z3(主营业务利润率)、Z2(总资产报酬率)、Z1(净资产收益率)等指标相关程度最高，反映了企业的获利能力，可以将该主成分定义为盈利能力因子。第二主成分F2与Z14(三年资本平均增长率)、Z15(三年销售平均增长率)、Z13(总资本保值增值率)指标相关程度较高，反映了企业的成长状况，可以将该主成分定义为成长能力因子。第三主成分F3与Z8(流动资产周转率)、Z1(现金流动负债比率)、Z7(应收账款周转率)等指标相关程度较高，反映了企业对资产的利用效率，可以将该主成分定义为资产利用效率因子。第四主成分F4与Z12(销售(营业)增长率)、Z7(应收账款周转率)、Z6(总资产周转率)相关度较高，反映了企业扩张资本能力以及资产周转状况，可以定义为资本运营能力因子。第五主成分F5与Z10(已获利息倍数)相关程度较高，反映了企业的长期偿债能力，因此可以将该主成分定义为偿债能力因子。第六主成分F6与Z9(资产负债率)高度相关，同时，该主成分还与Z4(盈余现金保障倍数)高度负相关，分别反映了企业利用债权人资金进行经营活动能力及其盈利能力，因此可以将该主成分定义为经营能力因子。提取方法:主成分•旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。将标准化后的26个港口物流上市公司样本数据代入到上述主成分得分表达式中，得到样本主成分得分矩阵如表6。综合得分为0是全样本企业经营绩效的平均水平，从表7可以看出，北海港、芜湖港和渤海轮渡三家公司的企业经营绩效最好，综合得分分别是1．902、1．596、1．448，中海海盛和宁波海运这两家公司的企业经营绩效最差，综合得分分别为－1．980和－1．643。排名最后的中海海盛和排名第一的北海港综合得分差为3．882。样本公司中综合得分高于行业平均水平的有11家，低于平均水平的有15家。对26个样本按综合得分进行系统聚类，得到的树状图如图1。
3研究结论与建议
根据上述分析过程及最后得到的综合排名，可以得到如下结论:①根据收集的26家港口物流上市公司样本数据，通过上述分析显示，仅有11家公司经营绩效高于平均水平，占样本总数的42．31%，低于全部样本数的一半，说明港口物流业上市公司整体企业经营绩效有待提高。通过背景分析发现，沿海一带港口受我国外贸环境疲软影响，增速放缓［17］，而内河港口物流企业经营绩效则因经济运行环境的差异而存在不同。港口物流业由于需求不旺盛、运力供大于求、运价下滑以及竞争加剧是整体盈利能力不足、企业经营绩效不佳的原因。②样本企业经营绩效差异较大，两极差异显著。排名最后与第一名的公司综合得分相差3．882，差异显著。通过图1所示的样本企业系统聚类树状图可以看出，样本港口物流上市公司根据综合得分的高低可以分为四类，第一类经营绩效最好，综合得分高于行业均值超过1;第二类除最后两家外综合得分均高于行业均值，但不超过1;第三类企业经营绩效一般，综合得分均低于行业均值，但不超过－1;第四类企业经营绩效最差，综合得分低于均值超过－1。由此说明港口物流企业总体企业经营绩效差异较大，特别是排名在最前和最后的企业差异显著。③港口物流上市公司样本企业自身各方面能力发展不均衡。从表3可以看出，排名第一的北海港虽然综合得分达到了1．902，但是其F5和F6两个主成分的得分为负值，说明该企业在长期偿债能力和经营能力方面还存在不足。排名最后的宁波海运和中海海盛两家企业的F2均为正值，说明其长期发展态势良好，有一定的成长潜力。说明企业资产利用效率很低，长期偿债能力较差。综合来看，样本企业各主成分得分排名和综合得分排名存在一定的差异，说明港口物流业上市公司各方面能力发展不均衡。④从地域来看，沿海地区港口物流发展状况远好于内地省份。在本文选取的26家港口物流上市公司中，仅有芜湖港和重庆港九两家分别来自内地，且企业经营绩效差异较大。综合排名分别为第2名和第14名。广东上海等地港口物流企业较为集中。由此说明我国港口物流业发展不均衡，且大多集中在沿海地区。
根据以上分析数据和结论，结合港口物流上市公司背景，有以下建议:①港口物流上市公司总体经营绩效不佳，受外贸影响和内地经济运行环境影响较大，因此，港口物流企业应该发挥自身特点，根据自身所处的地理位置和经济环境特点，利用现代物流的思想，整合资源，将传统港口发展成为物流园区，充分发挥港口物流网络节点作用，既提高自身经营绩效，也能更好的为客户服务。②企业应各方面能力均衡发展，才能提升自己的竞争力。从上述分析得到的样本综合得分可以看出，部分企业在某几个主成分上得分较高，但是各主成分方面不能够均衡发展，导致企业总体经营绩效排名靠后。例如中昌海运，主成分F5排名第1、F6排名第2、F4排名第3，但是主成分F1排名第23，综合得分排名第18，说明不均衡发展对企业综合绩效影响很大。③针对港口物流业各区域发展不均衡，同质化严重问题，港口物流企业应该强化服务理念，以客户为中心，提供特色服务，树立品牌形象，充分利用资源建设基础设施、提供良好的发展环境，开拓内河港口市场，发展港口的第三方物流优势，才能促进港口物流业的全面发展。④应该加强政府政策引导，避免恶性竞争和资源浪费。由于各种利益驱动，使得港口建设重复投资、同质化现象严重，港口物流企业不能很好的把握港口建设与腹地经济区域发展的科学关系，导致无序化竞争严重，严重损害了港口物流业整体的经营绩效。因此要加强政府政策引导，合理布局，实现港口资源的有效整合和功能分配，加强与腹地经济区域的合作，促进港口物流企业经营绩效的整体提升。
4结束语
主成分分析法，又称主分量分析法是指相关的经济变量间通常存在着起主导作用的决定性因素，通过对原始变量的相关矩阵内部结构进行分析，找出几个不相关的综合指标来线性表示原来的变量，主成分之间既互不相关，又尽可能多的包含了原指标集合。这种方法首先由Hotelling提出，其主要思想是降维。Stone(1947)对美国1929-1938年间的17项国民经济统计指标进行主成分分析，发现完全可以用三个经济指标来概括原来的17项指标，大大简化了数据分析。M.Scott（1961）对英国157个城镇的发展水平进行主成分分析，发现原57个测度指标完全可以由5个综合变量替代，既解决了原指标间的信息重叠问题，又简化了原指标体系的指标结构，主成分分析由此推广。邱东（1990）系统阐述了主成分分析法的定义、基本思想、基本步骤和特点，认为主成分分析法可以消除评价指标间的相关影响，并且伴随数学变换过程生成信息量权数和系统效应权数，保证了客观性。同时也指出了主城分析法在计算综合评价值未充分考虑指标的重要程度等不足，主要适用于被评价对象较多的综合评价。随后，众多学者对此提出了改进：孟生旺（1992）针对原始数据的标准化处理和主成分个数的选择问题，认为标准化不如均值化的无量纲处理方法，提出了非标准化主成分分析法。陈述云等（1995）通过对原始数据作对数—中心化转换，用原始变量的非线性组合表示主成分，同时重点分析样本协方差矩阵而非相关系数矩阵，提出了非线性主成分法。朱泰英等（2004）提出了加权主成分分析法，认为可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机结合。王璐等（2006）在对主成分分析法的权数、降维等问题的研究上，提出了首先要按主成分分析法对指标体系进行分类，得到各方面的评价值后再进行主成分分析，最终得到综合评价值的二重主成分分析法。段力誌等（2009）在传统主成分分析法基础上，首先对原始指标值进行预处理，再借助软件，将原始数据转化为少数几个主成分的线性组合，并进行加权变换，得到改进的主成分综合值。白雪梅等（1995）则分析了“均值化”、“标准化”、“极差正规化”三种方法的选择条件是保证方差损失最小。陈衍泰等（2004）认为主成分分析法具有全面性、可比性和客观合理性等优点，比较适合对评价对象进行分类，但需要大量数据，函数意义不够明显，不能反映客观发展水平。苏为华（2012）提出经典的R型主成分本质是单项指标标准化结果的加权算术平均值，比当量平均法复杂。赵利等（2013）通过主成分分析法对宏观经济中影响城镇劳动就业因素分析时，提出主成分为宏观经济和技术进步，通过VAR模型对主成分进行分析，得出宏观成分中对城镇劳动就业影响最大的是消费、产业结构和城市化水平，而技术进步成分中影响最大的是技术进步的结论。黄利文（2013）针对主成分分析中存在的未考虑负向因子的影响，以及采用线性加权法时确定权重方法不统一，评价结果非唯一等缺陷，提出了逼近理想点的主成分分析法，更好地反映了原始数据信息，并较为客观地给出了综合评价结果。林海明等（2013）认为主成分分析因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误，通过分析因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性，得出主成分分析的应用条件是：指标是正向、标准化的；主成分载荷阵达到更好的简单结构时，主成分正向，且主成分与变量显著相关。
二、因子分析
法因子分析法是指从被评对象的观察变量的相关度出发，利用降维的思想，把繁杂的变量尽可能归纳为几个综合因子进行分析的的一种多变量统计分析方法。其基本思想是：将观察变量按相关度的高低或联系的紧密程度进行分类，类别内部变量相关性高，联系紧密，而类别之间的变量则相关度较低，联系稀疏，每一类变量则代表一个公共因子。具体步骤为：
三、逼近理想解的排序法
在现实生活和工作中，人们总会对领导者形成固定的印象和看法。根据社会认知理论，人们会以主观整合过的客观事实而非事实本身作为判断标准去解读领导行为，由于整合中涉及到包括知觉、记忆在内的多种元素，因此过去形成的经验和看法是价值标准的重要组成部分。据此，可以推断内隐领导理论正是人们评判自己领导的参照标准，因为它反映了作为理想领导的范例以及领导的标准，表明了人们对领导者的要求和期望。在工作中，员工运用内隐领导理论作为参照标准，会不由自主地将现实中的领导行为与理想中设定的领导特质进行比较，结果有些员工会认为领导的做法符合他对领导的认识而积极响应，而有些人又可能会认为领导的做法不符合自己心目中的领导标准，进而产生抵触情绪，从而产生不同的员工对同一个领导做出的行为有不同反应的现象。因此，了解员工内心的领导者期望与认知到的现实领导行为之间是否一致，有多大差距对提高领导的有效性非常重要。然而，在以往的研究中，关于领导认知的研究偏向于领导者的自我认知和对人们心目中的领导者形象的定性归纳；对内隐领导的研究仅限于内隐领导理论在员工对领导的评价中的影响程度和影响方式，并没有进一步探究测量认知结果和计算认知差异的具体方法。为此，本文的研究目的就是要以企业员工个体为研究对象，探讨在内隐领导理论的参照下，员工认知现实领导行为的结果及其差异的计算方法，并以某代表性企业员工为样本进行实证。
2模型的建立
借鉴前人对个人——组织契合的研究，本文将领导认知差异界定为：员工运用内隐领导理论，通过比较认识现实领导行为而得到的不一致结果。通常比较认知的结果存在三种可能：一是内隐领导理论中的期望与现实领导行为的水平基本一致；二是期望超过现实水平；三是现实水平超过期望。实际上后两种情况都可以看作是不一致。基于以上情况，可以将不一致的结果理解为产生了领导认知差异，建立领导认知差异理论模型（见图1）。
在理论模型的基础上，对领导认知差异的形成过程变量进行扩展。根据凌文辁、方俐洛等人的研究成果可知，中国人的内隐领导理论包括目标有效性、才能多面性、个人品德和人际能力。而对领导行为的测量是模型的难点。在以往这方面的研究中，学者们在不同的阶段根据不同的标准提出了不同类型的领导行为理论，尤其以交易型领导行为和变革型领导行为为近年来的研究热点。通过进一步的文献研究发现，在这些领导行为理论中，变革型领导各变量与选用的内隐领导理论各维度变量最接近，因此为了方便比较与测量差异，笔者将选用变革型领导行为的相关变量测量现实领导行为。根据李超平、时勘的变革型领导行为的结构模型，采用愿景激励、领导魅力、德行垂范、个别关怀对现实领导行为进行测量。据此将研究框架进一步细化，得到领导认知差异的测量模型（见图2）。
3方法与工具的选取
3．1研究方法和研究工具
在有关认知差异的实证研究中，常使用的方法是访谈和问卷调查，由于地理条件所限，本文采用问卷调查的方法收集前期数据。根据图2所示模型，问卷可分为三个部分：①个人基本资料调查问卷，包括性别、年龄、学历、工作年限和工作种类。②内隐领导理论量表，选用林琼编制的中国人内隐领导理论量表。该量表采用5点计分，要求员工根据自己的实际水平与题项描述的符合程度从“很不符合”到“非常符合”分别给予1~5分。四个分量表的α系数均超过0．77，总量表的α系数为0．8997，信度颇佳。③领导行为量表参照李超平与时勘编制的变革型领导行为量表。该量表各维度内部一致性处于0．84～0．92之间，信度较高。此外，考虑到管理中的层级关系，为了使员工更清楚地评价领导行为，问卷要求员工以自己的直接领导为对象，进行领导行为问卷的填写。
3．2数据分析方法
在以往对认知差异的测量与分析中，数据的收集常用两种方法：一种是使用配对样本，通过不同身份人的双重角度获取原始数据；另一种是每位调查对象根据现实和期望两种情况，对同一项目做两次判断来获取原始数据。对认知差异的统计分析也有两种方法：一种是使用差距指标，常以所含项目得分差值的绝对值（｜D｜）总和来计算每个方面的差异；另一种是将两次作答的分值采用T检验方法进行差异分析，T值高低说明差异大小，P值则表示显著性程度。而本文的研究对象仅有员工一方，并且在建模时从期望和现实两个角度选用了既有相似性又不相同的两份问卷，因此以上两种方法都不适用。
通过比较分析，笔者认为可以借鉴契合度的计算方法，将差异分析转化成一致度分析，选用主成分分析法对一致度进行测量。该方法具有以下三个方面的优点：一是这种方法不要求选择完全独立的指标，从而降低了指标选择的难度；二是主成分是从各指标的差异程度和相互关系出发得到的，其结果不仅考虑了各指标的变异程度，还考虑了各指标之间的相互关系，因此其综合原始指标值的信息能力强；三是该方法没有直接对指标采用权重，所得权数是伴随数学变换自动生成，以每个主成分各自的贡献率为权数，最大程度地反映了客观实际，减少了主观性。
4实证分析
4．1数据的收集与样本特征分析
为了避免企业文化和组织氛围对研究对象的影响，笔者将调查对象固定为具有国有企业代表性的某油田公司。通过网络调查与发放问卷两种方式，共发放员工问卷160份，实际回收158份，剔除回答不完整、一题多选等问卷，剩余有效问卷为113份，有效问卷回收率为70．625％。样本基本特征见表1。
就样本的性别特征而言，在男女比例上体现了石油行业的特点；就样本的学历来看，大专及以上学历的人数占大多数，可以保证被测量者更容易理解问卷的题意表达，增加了问卷的有效性和可靠性；就所从事的工作种类来看，基本上符合单位的岗位人员配比。总的来说，样本特征与总体基本保持一致，抽样结果较好。由于指标值分布在1～5之间，没有单位和量级的差别，所以不用进行无量纲化处理。
4．2主成分分析
在上述分析的基础上，考虑到所选量表的成熟性，本文不再对量表的信度和效度进行验证，而是首先运用主成分分析对员工内隐领导理论中的领导特质与其在现实中认知到的领导行为的一致度进行测量，然后根据一致度的高低判断认知差异。一致度越高，差异越小；反之，一致度越低，差异越大。
4．2．1步骤
首先按下列步骤分别对8个影响因素进行主成分分析：①对数据进行KMO及巴利特球形检验，根据Kaiser给出的标准，KMO>0．5才可以进行因子分析；②计算得到相关系数矩阵和方差贡献表，并根据累计方差贡献率大于85％的标准决定主成分的个数；③求得因子载荷矩阵，并利用方差最大法对因子载荷矩阵进行旋转，得到因子得分矩阵，由此建立因子得分函数；④对提取的主成分进行加权求和得到最终评价值，权数为每个主成分的方差贡献率。再按同样步骤对以上得到的8个评价值进行综合分析。
4．2．2分析结果
目标有效性指标的KMO及巴利特球形检验值为0．858，达到标准；由前三项的累计方差贡献率90．106％得知，可以用前三个主成分作为目标有效性的综合评价指标，其评价可信度为90．106％。根据因子得分函数的系数矩阵，得到下面的因子得分函数：
而目标有效性的最终评价值为：
用同样的方法与步骤，可以得到其余7个因素的最终评价值：
将上述8个影响因素的评价值作为评价指标再次使用主成分分析法，可得到113个样本的领导认知一致度的综合评价值，其中最高值为0．74，最低值为－1．67。为了方便观察结果，我们将测量结果按降序排列，并以0为分界点，将样本分为两组：评价值≥0的组成高一致度组，共62个样本的评价值达到高一致度；其余51个样本的评价值＜0，进入低一致度组，表示一致度较低。根据之前的界定，一致度低，则认知到的现实领导行为与理想领导间的差异大。所以前一组的62个样本的认知差异小，而后一组51个样本的认知差异大。
论文关键词：主成分分析法，水质评价，扎龙湿地
湿地水环境系统是一个丰富完整的生态系统，是自然界最富生物多样性的生态景观和人类最重要的生态环境之一。因此选择适当的评价方法，对湿地水环境质量进行评价与分析显得尤为重要。湿地的水环境状况受多种因素影响和控制，各参数之间相互影响、相互制约，故有必要对其进行多种参数的综合评价[1]。目前常用的水质评价方法有简单指数法、综合污染指数法、模糊数学法等，但不能有效提取现实污染因子[2]。
主成分分析法（Principal component analysis）是将多个指标标准化为少数几个综合指标，简化了统计分析系统的结构,它是在确保不损失原有信息的前提下，将多种影响水质的指标重新组合成一组新的、相互之间无关的、较少的综合指标，来反映指标的信息环境保护论文环境保护论文，以达到降维、简化数据和提高分析结果的可靠性的目的[3]。Wenning[4],Battegazzore[5],Voutsa[6]等早于1994年和1995年已经将主成分分析方法广泛应用于流域水质分析评价中；刘小楠[7],万金保[8]等人分别利用主成分分析法对河流水质进行评价论文的格式期刊网。然而,在扎龙湿地水质监测评价方面，大多数研究限于湖库富营养化及单一指标的监测和评价，大多采用某一指标超标率进行报道，对扎龙水环境进行综合评价，除周林飞等采用灰色聚类法对其水环境质量综合评价，也未见其他报道。文中采用SPSS软件，参照主成分分析建模的基本原则和步骤，探究扎龙湿地水环境恶化的主要污染成因和主要污染断面，以期为扎龙湿地水环境治理提供有力的理论支持。
1 水质评价中的主成分分析
主成分分析法是一种数学变换方法，它把给定的一组相关变量通过线性变换，转化为一组不相关的变量（两两相关系数为0的随机变量），在这种变换中通过保持变量的总方差不变，同时使新变量具有最大方差，称为第一主成分；具有次大方差，称为第二主成分。依次进行，原来有M个变量就可以转换出M个主成分，方差逐渐减小且与此前的主成分都不相关[9-10]。原始变量：X1， X2 ， X3 环境保护论文环境保护论文，X4，…，Xm； 主成份：Z1， Z2 ， Z3 ，Z4，…，Zn，则各因子与原始向量的关系可表达成[11]：
X1=B11Z1+B12Z2+B13Z3…B1nZn+e1
X2 =B21Z1+B22Z2+B23Z3…B2nZn+e2
X3 =B31Z1+B32Z2+B33Z3…B3nZn+e3
…
Xm=Bm1Z1+Bm2Z2+Bm3Z3…BmnZn +en
写成矩阵形式：X=BZ+E
主成分分析法在水质评价中主要体现在以下两个方面：一是建立综合评价指标，评价各采样点间的相对污染程度，并对各采样点的污染程度进行分级；二是评价各单项指标在综合指标中所起的作用，指导删除那些次要的指标，确定造成污染的主要成分[7]。
假设有n个水体样本，每个样本共有m个监测指标，则可构成n×m的数据矩阵（n＜m）：
具体分析步骤如下：
a)将各变量χnm标准化以消除量纲影响。
b)在标准化数据矩阵的基础上计算原始指标相关系数矩阵R。
c)求相关系数矩阵R的特征根和特征向量,确定主成分。
d)确定主成分的个数。
e)确定综合评价函数。
2 扎龙湿地水质评价
2.1 样本点及监测指标的确定
扎龙湿地位于松嫩平原乌裕尔河和双阳河下游，黑龙江西部，地跨齐齐哈尔市、大庆市、富裕县、林甸县、泰来县，地标为 E:123°51′-124°37′，N:46°48′-47°31′。该湿地面积2,100 km2环境保护论文环境保护论文，属于中温带大陆性季风性气候，年均气温2℃-4.2℃,1月极端最低气温-43.3℃, 7月极端最高气温39.0℃,年均降水量402.7 mm。典型沼泽植被为芦苇、苔草，其中芦苇湿地面积占80-90%[12]论文的格式期刊网。扎龙湿地是我国最大的以鹤类等大型水禽为主体的珍稀鸟类国家级自然保护区，丹顶鹤最重要的集中繁殖栖息地。近年来，旅游开发及湿地周边工业废水和生活废水的排放，天然降雨量与上游来水量减少等诸多原因导致扎龙生态系统遭到破坏，因此综合系统评价扎龙湿地的水质对丹顶鹤的繁衍保护，及创造人类良好的生活环境尤为重要。
依据地表水监测采样断面布设原则，于扎龙湿地流域布设代表性水质监测8个断面，选取Mn、Pb、Zn、Cu、SS、硫酸根、总磷、磷酸根、酚、TOC、总氮、氨氮、硝酸盐氮、亚硝酸盐氮共14项监测指标进行监测评价。监测断面信息如表1所示：
表1 监测断面信息
Tab.1 sampling information
序号
名称
地标
季节
Temp/(℃)
DO/(mg/l)
Ph
A
龙安桥
E:124°22.791′, N:47°21.752′
夏
20.2
12.39
7.63
B
东升水库
E:124°29.826′, N:47°18.025′
夏
19.02
11.5
8.5
C
龙湖
E:124°12.750′, N:47°10.796′
夏
17.39
12.52
8.96
D
仙鹤湖
E:124°13.950′, N:47°11.727′
夏
19.05
7.88
8.36
E
克钦湖
E:124°18.793′, N:47°20.187′
夏
17.94
13.08
8.44
F
特勒桥
E:124°00.790′, N:47°00.202′
夏
20.06
13.21
8.54
G
林甸排污口
E:124°50.214′, N:47°10.487′
夏
20.69
6.96
8
H
翁海排干
E :124°13.813′, N:47°15.281′
夏
20.04
在FIDIC合同条款中,对工程保险有明确和严格的的要求。承包商在签订工程合同后,自开工之日起就有建设并照管工程的责任,直至业主发出最终验收证书为止。因建筑工程工期较长,受外界各种情况影响较大,为此承担的风险也高。比如当雨季到来时,暴雨和洪水会导致山体滑坡、泥石流等灾害,对路基产生较严重的损害。
业主为了保护工程项目的利益,往往在合同条款中要求承包商对所建工程连同材料和待安装的工程设备投保,同时也要求承包商对人身或财产损害和第三者责任险投保。对保险公司的选择可能是业主指定,也可能是承包商自己选择。承包商选择保险公司时,应特别注意其赔偿能力和资信,并认真阅读理解保险条款及有关细节,为更准确掌握理解保险条款,承包商可参加保险专家的讲座。在对投保的险种选择时,要分析施工过程中发生各种事故的可能性,准确的选择合格的保险险种。有的合同条款已指定了承包商必须投保的险种,如建筑工程一切险、第三者责任险等,在投保时就必须按合同条款指定险种进行投保。签订保险合同前,须与保险公司磋商的主要保险条款和应注意仔细阅读理解的保险条款有以下几点:
1·1保险合同的保险范围
保险合同中规定那些责任和事故是在保险公司保险范围内的,那些责任和事故不是在保险公司保险范围内的。保险范围将直接影响出现风险事故后保险公司是否受理索赔,所以要注意明确保险范围。
1·2保险合同的免赔金额
在保险合同中规定的绝对免赔额和绝对免赔率,保险合同中规定了免赔额和免赔率在签订合同前要确定,出现风险事故后计算出的损失金额如在免赔金额内的,保险公司将不予赔偿。
1·3合同规定的保险理赔程序和要求
出现风险事故后将按合同规定的保险理赔程序进行理赔工作。并按照合同理赔条款的要求执行。如:合同中规定出险后承包人需在一定的期限内以书面形式报案,超出期限需经保险公司书面同意等。在与保险公司签订了保险合同后,承包商应在合同规定的期限内向业主提供已按合同条款要求所投的各种保险已生效的证明,并向业主提供保险合同副本。所签订的保险单应与发出中标通知书前达成的合同总条款一致。
2出险后的工作
在承包商履行合同的过程中,发生了风险事故后,承包商的相关业务人员应立即赶到事故现场,了解事故发生原因,勘查事故现场,同时组织人力,机械对事故现场采取一切必要措施防止损失的进一步扩大,并努力将损失减少到最低限度。在保险公司代表或检验人员到达事故现场进行勘查之前,承包商还应组织人员保护好事故发生现场及有关实物证据。
承包商在对事故现场详细勘查完后,应该在保险合同规定的期限内向保险公司报案。一般保险公司与承包商工地现场相距很远,承包商在以书面形式通知保险公司出险情况时可以先进行电话报案,以最快速度通知保险公司。接着向保险公司报送书面形式的出险通知单。出险通知单的报送可用多种方式,如邮寄、电传等,但要注意报送出险通知单要留有底稿,并具有法律效力的证明,以证明承包商是在合同规定的期限内报案的。出险通知单内应写明事故发生的时间、地点、原因以及承包人为减少损失采取的措施,所组织人员、机械数量,因灾害损失的金额等内容。同时在出险通知单的附件中要有全面、准确反映受灾损失情况的证明资料,这些资料主要由以下几方面组成:
(1)一份详细描述事故发生过程,原因及时间、里程桩号和损失金额,并要求保险公司赔偿的报告。
(2)由承包人绘制的事故现场平、断面图,在图中应标明里程桩号,原设计标高,原地面线标高,事故发生后测量的地面线标高,及大概的地形地貌变化等内容,以便于对比分析事故发生的范围,并计算受灾损失工程量。
(3)依据所绘制图纸计算直接受灾损失的工作量。也可列出因此事故间接受损失的工作量。例如,雨季发生洪水冲毁施工便道,施工车辆无法通行,导致工期延误受到损失等。另外将承包商为减少受灾损失,防止受灾损失进一步扩大而组织人力、机械进行抢险的工作量也计算在内。统计计算完成后,汇总为受灾损失计算书,计算书中要特别注明上述情况产生的费用,用以确定索赔金额。
(4)承包商对事故现场所拍摄的影像资料和照片。影像资料和照片要能反映事故发生后现场的情况,要全面、详细的反映受灾后的地形地貌,及有关细节的特写。并在照片中能反映事故现场的里程桩号和时间,可在一张标示牌上写明里程和时间,放置在现场显眼处一同拍摄入照片。
(5)当地水文、地质、气象部门提供的有关出险时间当地水文资料或日时降雨量分布图等。
(6)根据保险公司的要求提供作为索赔依据的其它资料、文件、单据等。
3理赔工作
保险公司代表一般在收到出险通知后12h以内到达事故现场,协调有关索赔事宜。保险合同规定有如果保险公司代表在48h内未到达事故现场,将被认为保险人已认可被保险人所申报的事故发生属实。在保险公司代表或检验师勘查现场并计算受灾损失后,承包人应对保险公司代表认可的受损失范围和理赔金额等进行研究,在依据保险合同的基础上,双方对有关赔款的一切争议,都可以协商解决,直至达到一致意见。承包人在对保险公司提出理赔要求时要做到有理、有据、实事求是。证明资料要齐全,理赔款计算要合理,并根据保险合同的相关条款规定办理理赔工作。
双方明确受灾损失工作量和赔偿金额后,须签订一份赔款确认书,说明出险原因、过程、受损失工程量及赔款金额等情况。在保险公司支付承包商理赔款后就结束理赔工作了。在理赔工作进行中,承包商要注意整理、收集与保险公司的来往文件、通知书,出险的各类证明资料,并及时归档保存好。承包商对理赔工作要指定专人负责,负责人要有较强的责任心,业务精通,熟悉保险合同,并且能够熟练处理好对外业务往来。
4结束语
工程保险已逐渐成了建筑工程项目经营中不可缺少的一部分。熟悉和运用保险合同条款、风险索赔的程序,可以减轻承包商的风险压力,并降低风险事故发生后承包商的损失。值得注意的是尽管承包商对工程进行了工程保险,但有时保险公司不可能赔偿其全部经济损失。由于建筑工程施工中容易受到各种自然灾害和其它灾害的影响,所承担的各种风险比较大,因此承包商仍要经常注意各种潜在的风险征兆,采取各种有力措施,防止事故和灾害的发生,并阻止受灾后损失的继续扩大。
建筑装饰工程概预算费用组成主要包括直接工程费，间接费，计划利润和税金等。直接工程费又包括直接费和其它直接费。直接费则主要指人工费，材料费和施工机械使用费。当工程类别确定后，其他直接费、现场经费、间接费、计划利润和税金等费率就确定了，而直接费中的人工费、材料费、施工机械使用费是可变因素，它因工程结构、材料、以及预算人员水平高低而变化。
①人工费对造价的影响。以装饰工程取费程序表看人工费对造价的影响。在高级装饰中是以人工费取费的，由于工程类别的不同人工单价不同，人工程度高、技术密集型的工程，人工工日数的节约，将直接影响人工费，合理节约人工费的方法就是在仔细阅读图纸、规范、熟悉工艺情况下，合理安排施工。
②材料费对造价的影响。造价中的材料费是由两部分构成的，一部分是定额基价中的材料费，另一部分是根据文件依实调整的主要材料价差和次要材料价差（以基价系数进行调整）。③装饰定额对造价的影响。
二、建筑装饰工程的特点
工程造价管理目的就是要合理确定和有效控制工程造价，以不断提高建设投资的经济效益。在推行工程量清单计价以后，装饰工程已经从原有建筑工程定额计价中独立出来，因此对于占总投资相当大比重的装饰工程造价的控制尤为重要。要制定一套切实可行的管理办法，必须先了解装饰工程本身的特点。
一般的，建筑装饰工程具有以下特点：①建筑装饰工程是以实用价值为前提，以美学原理为依据，以各种装饰材料为基础，运用不断更新的施工技巧来实现的艺术品，因此无法准确地确定各种装饰方案的优劣。②业主在前期对建筑装饰方案只有一个构想和在投资上的限额，在功能上、艺术上只有概念性、原则性的意图。③建筑装饰工程的专业性很强，特别是高级装饰，一般的设计单位、建筑公司难以胜任，需委托专业的设计公司和装饰公司进行设计、施工。④各种装饰材料、构件种类繁多、价格差异较大，有些材料、构件即使同样规格、型号，其价格有时相差高达数百倍。⑤建筑装饰设计、施工结合紧密，尤其是其中艺术品的设计、施工具有不可分割性。⑥建筑装饰具有相对动态性，建筑装饰随着时间的推移、个人意识和喜好及装饰材料的变化而更新。据统计，公共娱乐场所平均3年即重新装饰。⑦装饰工程设计变更较多。⑧建筑装饰工程总价的目标控制，需围绕着装饰的效果、功能、质量及工期等目标来开展工作，即装饰工程的设计、投资、质量、工期紧密相关，无法对投资目标单独控制。⑨建筑装饰工程的投资控制工作复杂，这是由于装饰施工工艺复杂、变化快，有的还伴有工艺品和家具等制作的特点，公开颁布执行的装饰定额无法全面、及时、准确地满足工程需要。⑩建筑装饰工程投资具有很大的随意性。目前，许多装饰工程存在仅有方案设计，没有施工图设计的现象，或由于建筑装饰工程设计与施工的不易分割性，以及许多装饰设计与装饰施工是同一单位的特点，将装饰设计与施工作为同一个合同进行招标，这必然造成标书中造价可比性的降低。
三、建筑装饰工程造价的决定因素
建筑装饰工程造价的决定因素主要体现在：
