时间：2023-01-15 15:31:52
序论：在您撰写语音视频时，参考他人的优秀作品可以开阔视野，小编为您整理的7篇范文，希望这些建议能够激发您的创作热情，引导您走向新的创作高度。
1 研究目的
本文试图研究传统的第二语言一对一授课课堂的语言交流与通过skype软件进行的语言交流的差异，从中发现这两种交流方式对学习者习得以及对教师教学行为的影响，并讨论两者的利与弊。本研究的目的是通过对这两种二语交际的描述、解释与比较，探讨语音视频交际的可推广性。
为此本文设立了如下三个具体的研究问题：
教师在单班课与语音视频教学中的提问频率与改错是否存在差异？
学习者在单班课与语音视频教学中的主动提问频率是否存在差异？
学习者对单班课与语音视频教学的评价是否存在差异？
2 研究方法
2.1 参加者
本研究的参加者包括八名2013年春季在北京美国各大学联合汉语中心（associated colleges in china， acc）留学的美国大学习者。acc成立十余年以来，以其高强度、高标准的课程设置以及只说中文的语言誓约（language pledge）而著称。同时为了实现高度个人化的教学，acc每天设置一堂50分钟到80分钟的一对一课程，称为“单班课”。在单班课课堂上，学习者有大量的机会与教师展开讨论，进行互动。
本研究的研究对象大部分（ 87.5%）为20与21岁，（平均年龄=20.7， sd = 0.5463）；均以英文为母语。75%的学习者在来中国留学之前接受过一至两年的大学程度中文正规教育。可以说，本次研究的研究对象具有非常相似的背景。
2.2 研究程序
本研究采用录像、录音以及调查问卷的方式收集数据，所有录像、录音收集数据的工作在2013年2月完成。参加者填写调查问卷的时间没有限制，大致在十分钟之内填写完毕。
2.3 研究材料
单班课录像材料与语音视频交际录音材料
单班课的录像资料来源于学习者与任课教师的真实课堂录像，教师与学习者的讨论内容均按照当天的授课进度严格执行。当天下午，同一个学习者与同一位任课教师利用skype语音视频软件进行30分钟的讨论与互动，讨论的主话题与当天上午单班课的相同。从这些录像与录音材料中，我们得到了如下变量：
1 教师在单班课与语音视频教学中的行为变量：
a.教师提问频率 the frequency of teacher’s questions.
b.教师改错频率 the frequency of teacher’s corrections.
2.学习者在单班课与语音视频教学中的主动提问频率 the frequency of student’s initial questions.
调查问卷
调查问卷请学习者就他们所经历的单班课与语音视频课在如下方面分别给予评价：
1.听力理解
2.自我表达
3.师生互动
4.教师改错
此外，学习者被要求用文字形式回答他们更喜欢哪种授课方式，同时给出理由。
3 研究发现
研究问题1：教师在单班课与语音视频教学中的提问频率与改错频率是否存在差异？
本研究对教师提问频率与教师改错频率变量实现配对样本t-test后获得结果如下（见表一、表二）：
如表一、表二所示，两组的t-test结果差异不显著（sig. of t >α 值0.05），此外该两组变量的置信区间包含零数值。由此得出结论，教师无论在单班课上或是语音视频教学中的教学提问频率与改错频率无显著差异。
研究问题二：学习者在单班课与语音视频教学中的主动提问频率是否存在差异？
本研究对学习者主动提问频率变量实现配对样本t-test后获得结果如下（见表三、表四）
如表三、表四所示，该组的t-test结果差异不显著（sig. of t >α 值0.05），此外该组变量的置信区间包含零数值。由此得出结论
，学习者无论在单班课上或是语音视频教学中的主动提问频率无显著差异。
研究问题三：学习者对单班课与语音视频教学的评价是否存在差异？
本研究对学习者给予的单班课与语音视频教学的评价实现四对配对样本t-test后获得结果如下（见表五、表六）
如表五、表六所示，第一组及第三组的t-test结果差异显著（sig. of t <α 值0.05），此外该两组变量的置信区间不包含零数值。由此得出结论，学习者对单班课与语音视频课堂上的听力理解、师生互动评价的差异显著，而对自我表达与教师改错的评价差异不显著。
4 讨论与结语
以上三个研究问题的数据分析显示，教师在单班课与语音视频授课时，他们的提问频率与改错频率没有统计学意义上的差异，也就是说，同一位教师保持了相似的教学与交际行为，并未因为语音视频这种远程的交流环境而减少自己对学习者的提问数量或者改错的次数。学习者的主动提问频率在这两种课堂中的差异也不显著，并不因为缺少了面对面的真实交际环境而不愿意主动向老师提问。
在比较单班课与语音视频授课时，学习者对语音视频交际过程中的听力理解与师生互动的评价均低于单班课（分别下降了1.6250与1.8750）；而对自我表达与教师改错的评价却无统计学意义上的差异。这说明在学习者看来，单班课在第二语言输入与互动上较语音视频授课更胜一筹，但是在自我表达与接受纠错方面，学习者并未感到明显的不同。
由此可见，虽然所有的学习者都声称他们更喜欢传统的面对面的一对一交流方式，然而本研究的数据显示教师的提问频率与纠错频率在单班课与语音视频授课时并无显著的差异，学习者的主动提问频率也保持了一致性。此外，学习者自我感知中的表达和对教师纠错的反应也无显著差别。因此，在面对面交流无法实现的情况下，语音视频授课不失为一种理想的二语交际手段，也可以成为对传统的二语课堂有益的补充。
参考文献
[1]brown， d. （2001）. teaching by principles： an interactive approach to language pedagogy. new york： longman.
关键词： DPI技术； 语音视频监控系统； 网络协议； 流量监控架构
中图分类号： TN948.4?34； TP309 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）01?0067?03
Abstract： The method of combining software and hardware is used to propose the voice video traffic monitoring system with monitoring architecture， which is based on the protocol commonly used in voice video network recognized by hardware， network protocol recognizing network complexity by software， and recognition scheme combining port， statistics and various recognition technologies. The design of system architecture and related modules are analyzed in detail. The system performance was verified in the practical experiment environment. The results show that the client recognition rate of the voice video traffic monitoring system is higher than 91%， the system has no false alarm， and the recognition performance of the system can satisfy the users′ requirement.
Keywords： DPI technology； voice video monitoring system； network protocol； traffic monitoring architecture
0 引 言
S着智能手机的普及，WiFi大面积覆盖，语音视频可随时随地实现，语音视频因快捷方便、价格合理，因此得到众多用户的喜爱，目前其发展速度相当快[1]。但网络应用在快速发展的同时，各种网络语音视频流量也变得越来越复杂化和多样化，导致网络安全事故频发[2?4]。网络语音视频流量分布不均匀，因此网络语音视频流量的安全状况急需管理和维护，网络流量的监控问题也同样变得十分重要[5]。深度包监测（DPI）是一种基于应用层的流量检测技术和控制技术[6]。使用单纯的软件监测系统速度较慢，难以满足网络高速数据包处理的要求；而单纯的硬件识别则占用大量的内存，一般的内存难以达到要求[7]。
本文采用软硬件相结合的方法，将硬件识别语音视频网络常见的协议，软件识别网络复杂的网络协议，在DPI技术的基础上，设计语音视频流量监控系统。
1 语音视频流量监控系统架构设计
本文设计的监控语音视频流量的系统架构主要包含三个模块，分别为语音视频特征库识别模块、语音视频策略配置模块、语音视频流量控制模块，设计的监控语音视频流量的系统架构，如图1所示。
用户使用语音视频时，其数据流先进入语音视频特征库模块，然后该模块对其匹配进行识别，主要检测用户的语音视频在特征库中是否有与之相匹配的协议，然后语音视频特征库模块将识别结果传递给语音视频策略配置模块，根据识别结果，该模块对本库进行查询，主要是看是否有对应的语音视频协议策略，如果有相关的语音视频策略，该模块就将结果传递到下个模块，即语音视频流量控制模块，根据用户下发的语音视频控制策略，该模块对达到用户预期的语音视频进行放行、限制流量和阻止隔断；如果语音视频流量控制模块未对语音视频策略进行任何传递，那么数据流在流出口直接传输。
1.1 语音视频特征库识别模块
特征库识别模块首先要对网络中各种协议的语音视频流量进行准确识别，并根据用户产生的语音视频流量大小，对其实时占有的百分比进行统计，实现对用户语音视频流量的监控。用户的语音视频流量如果传递到特征库识别模块，该模块就会对相关的语音视频报文进行解析，通过PushQueue操作将语音视频报文压入数据包；在PopQueue操作下，将该数据包送到引挚，在服务端口，引挚对语音视频流量进行初步协议判定，并将结果记录下来。引挚通过识别后，优先对判定的语音视频协议进行匹配，如果出现未能匹配的情况，引挚识别则由特征库识别模块直接进行。
经过初步端口识别后，特征库识别模块进行最核心部分的DPI识别，DPI识别中的协议特征库包含两个预设接口，在进行识别时，一个接口匹配解析引挚，另一个接口提供一个全局数组，这个数组主要对所有应用名进行存储，同时该接口还负责将数组传递到语音视频的策略配置模块，图2为DPI识别语音视频流程图。
1.2 语音视频策略配置模块
语音视频策略配置模块主要由两部分组成：一是全局数组。这个数组由存储应用名的语音视频特征库识别模块提供。二是语音视频策略信息库。全局数组提供了一个界面，该界面能使用户查询应用；根据查询的结果，语音视频策略信息库至少提供一个配置策略，用户将策略信息传递到下一个模块，即语音视频流量控制模块，语音视频控制模块这时就会发出对应的干扰报文和控制报文。
1.3 语音视频流量控制模块
语音视频流量控制模块实质上是一种阻断的技术，该模块限制特定的语音视频速率，并将其完全阻断，要很好地控制语音视频流量，就必须先对具体协议进行准确的识别，识别精度决定控制精度，语音视频流量控制模块对特征库识别模块具有高度的依赖性，为很好地实现语音视频流量控制模块的核心技术，本文选用旁路干扰语音视频流量控制。
1.3.1 旁路干扰实现语音视频流量控制
旁路干扰语音视频流量控制主要由主机、路由器、分光器、流控设备组成，旁路干扰利用的是伪装技术，伪装的数据包被发送到TCP，UDP后，出现两种可能：一是降低数据传输速率；二是阻断通信连接，这样控制语音视频流量的目的就达到了。
1.3.2 控制模块的实现
控制模块采用旁路干扰语音视频流量的控制方式，在用户下发相应的语音视频策略后，控制模块就会产生相应报文，成功地对用户语音视频流量实现控制，这是控制模块的主要功能。控制模块由策略接收器、报文缓存器、控制报文发送器组成，策略接收器接收由配置模块发出的信息，并执行命令送至报文缓存器和控制报文发送器；报文缓存器主要缓存和发送控制报文，并提供支持给控制报文发送器；控制报文发送器主要接收策略，并对控制报文进行发送。
2 语音视频流量识别方案的设计
2.1 识别语音视频具体流程
识别语音视频流量流程图如图3所示，在对语音视频流量进行识别时，采用DPI技术，对相关的信令流进行识别。当语音视频被标记为信令流后，引挚便会对该语音视频进行扫描，扫描包括数据包的全部负载内容，本文通过对传输层协议类型、相关的IP地址、对应的端口号的解析，得到语音视频的三元组信息，把三元组信息添加到关联表项协议中，如果有后续的流匹配到此三元组信息就被标记为其数据流。对于没有被识别的语音视频，一般将其标记为unknown，这样，关于语音视频流量的识别就全部完成。
2.2 监控语音视频流量方案的设计与部署
2.2.1 进行网络部署
实验室监控语音视频流量的组网环境如图4所示，在同一个局域网，为了避免语音视频流量不经过供应商的服务器，采用不同的两个公网，由路由器Route1和 Route2分别进行连接，服务器为Server，进行双网卡配置， Linux楸狙芯肯低常语音视频流量在经过服务器后，在Server服务器中，语音视频从一个网卡传递到另一个网卡，两个网卡之间分别嵌入识别引挚、控制引挚。网关通过PC和WiFi被设置成一个网卡IP地址，这个网卡归属于Server服务器。语音视频在流经PC和WiFi后，能顺利通过Server服务器，利用PC对服务器进行远程控制；由MobilePhone1，MobilePhone2产生的语音视频流量通过PC可使用Wiershark的混杂模式抓取，便于分析各应用的相关协议。
2.2.2 语音视频流量监控系统引挚架构
语音视频流量监控系统引挚架构如图5所示，语音视频流量监控系统引挚由语音视频流量识别、流量控制、特征库、数据库、前台控制模块五部分组成。通过对语音视频特征的分析和提取，最后得到特征模块库文件，语音视频进入引挚后，结合特征库模块，识别模块对语音视频流量进行模式匹配，并对语音视频做出标记，将识别结果送至数据库模块，然后送至前台控制模块。根据语音视频流量监控系统的识别结果，对语音视频流量控制模块进行相关操作，从而实现对语音视频流量的控制。
3 本系统功能实行
本系统的主要目的是实现对语音视频流量的监控，系统的识别准确率由识别率、误报率组成。识别率越大，系统监控性能越好，误报率越小，系统监控准确率越高。为了对本系统的识别准确度进行验证，对常用的媒体客户端、视频网站进行测试，测试结果见表1。
从表1中可以看出，这些常用语音视频流量监控客户端的识别率都大于91%，同时没有误报，这表明系统识别性能可以满足用户需求。
4 结 语
本文采用软件和硬件相结合的方法，设计了一种基于DPI技术的语音视频流量监控系统，将硬件识别语音视频网络常见的协议，软件识别网络复杂的网络协议，结合端口、统计等多种识别技术的识别方案，对语音视频流量监控进行架构，同时对各种场景的应用和采用不同协议的情况进行了细致的分析，通过实际试验环境对系统性能进行验证。测试结果表明，本系统的语音视频流量监控客户端的识别率都大于91%，没有误报，系统的识别性能可以满足用户需求。
参考文献
[1] 陈先灏.DPI技术应用发展研究[J].无线互联科技，2015（21）：32?33.
[2] 武光达，蒋朝惠.基于DPI的流量识别系统的研究[J].技术研究，2014（10）：44?49.
[3] 吴军，杜泽华.一种以DPI为核心的网络流量识别方案[J].软件导刊，2014，13（1）：23?26.
[4] 程博，辛阳.基于VOIP的语音视频流量监控方案设计与实施[J].技术研究，2014（6）：53?58.
[5] 曾传璜，陈景忠.基于DPI的流媒体流量监控系统的分析与设计[J].电视技术，2014，38（9）：136?138.
【关键词】语音 视频 编码 遥测
1 引言
在飞行试验中，为了掌握试验机的人机工作状态，飞行员与地面指挥员通过无线电台进行语音交流传递信息，这种半双工的“问、答”式工作方式易分散飞行员注意力，不利于试验任务的执行。如果将飞行员“全部语音”传输到地面，结合“问、答”方式，试飞工程师和地面指挥员就更容易全面的掌握试验机的工作状态。
同样机载测试的模拟视频遥测是将摄像头输出的视频信号直接调制发射传输到地面，一路视频信号占用一套遥测设备，非常占用资源。
为了解决上述问题，首次将语音视频信号同时采集，采用基于ADPCM和MPEG-4的数字编码方式[1]，通过IRIG-106标准的PCM数据帧将数据流实时遥测到地面站，地面站接收信号后通过软件解码实时还原出语音视频信号。
2 语音编码方案
2.1语音编码的概述
语音编码的方法有三种：波形编码、参数编码和混合编码。
波形编码能使重建语音波形保持原语音信号的波形形状，它具有适应能力强、语音质量好的优点，但所需的编码速率高，如脉冲编码（PCM）、自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）等；参数编码通过对语音信号特征参数的提取及编码，保持了语音的语意，所需的编码速率比较低，但合成语音质量较差，如LPC-10、MPE-LPC；混合编码采用了合成-分析的方法，克服了参数编码的缺点，在中低速率上获得了高质量的语音编码，大大节省了传输信道容量及存储量，为不断拥挤的通信频带提供了一种解决方法，混合编码有CELP、LD-CELP、ASCELP 等编码方式。
另外，语音算法的选择除了压缩率外， 更应该侧重低延时、低复杂度和语音的传输质量。
2.2基于ADPCM原理的语音编码原理
之所以要对语音进行压缩，因为语音信号本身的A/D转换会导致存储容量需求的增加及传送信道带宽的增加。如一段44.1KHz，量化精度为16bit的立体声语音信号，其一分钟占约10M的存储容量。如果直接用PCM码对之进行编码并存储和传输则存在非常大的冗余度，可对其进行4：1或16：1的压缩。
脉冲编码调制（简称：PCM）是使用最为广泛的调制方法。在PCM的调制过程中，将输入的模拟信号进行取样，量化和编码。这种方法通过用脉冲编码来代表取样后的模拟信号的幅度。语音信号通过PCM编码后得到的信号，最能够保持其真实度，但是其需要的存储空间及传输带宽也很大，所以就有了ADPCM语音编码技术，要了解ADPCM语音编码下面先介绍其他几种语音编码原理。（1）差分PCM编码原理。差分PCM（即DPCM）记录的不是信号的绝对大小而是相对大小，因为信号的相对大小变化比信号本身要小，码位用的也比较少。差分系统就是利用这种信息的冗余，不记录信号的绝对大小，而是记录相邻之间差值的大小。差分编码采用预测编码技术，从输入中减去预测值，然后对预测误差进行量化，最终的编码就是预测值与实际值之间的差值。解码器用以前的数据对当前样值进行预测。这种方法使用的比特数较少，但它的性能决定于预测编码方法以及它对信号的变化的适应能力。（2）增量调制（DM）编码原理。增量调制（DM）是一种特殊简化的DPCM，其只用1bit量化器，因为只用一个量化级来代表样值的变化，为了跟踪信号的变化，必须使用高的采样频率。在DM中，存在两类误差，一种是斜率过载误差，其产生原因是语音波形幅度发生急剧变化时，译码波形不能充分跟踪这种急剧的变化而产生的失真；另一种是颗粒噪声，因为在无声状态或信号幅值固定式，量化输出都呈0，1交替序列而产生的。（3）自适应增量调制（ADM）编码原理。一般情况下，颗粒噪声对音质的影响比较大，所以要对增量调制的的幅值取得足够小，但是取得足够小斜率过载失真就会比较大，为了减少失真就需要提高采样率，这样就会影响信息压缩的效果。所以为了解决上述问题，就出现了自适应增量调制（ADM），其原理为：在语音信号的幅值变化不太大的区间内，取小的值来抑制颗粒噪音；在幅值变化大的地方，取大的值来减小过载噪音。其具体实现方法为：在颗粒噪音不产生大的影响的前提下，确定最小的幅值。在同样的符号持续产生的情况下，将幅值增加到原来的2倍。即当+ 、+ 这样持续增加时，如果下一个残差信号还是相同的符号，那么再将幅值增加一倍，如此下去，并且确定好某一个最大的幅值上限，只要在这个最大的幅值以内同样的符号持续产生，就将幅值继续增加下去。如果相反，残差信号值为异号时，就将前面的幅值设为原来的1/2，重新以/2为幅值。
2.3 基于ADPCM原理的语音编码原理
自适应差分脉冲编码调制（简称为：ADPCM）用预测编码来压缩数据量。它结合了ADM 的差分信号与PCM的二进制码的方法，是一种性能比较好的波形编码。其根据语音信号具有短时平稳性的非平稳随机过程及相邻样点间有着很强相关性的特点，采用自适应量化和自适应预测技术对语音信号进行编码。它的一个重要特点就是可以在较低的数据率的情况下，获得较高质量的重构语音。
其核心思想为：（1）利用自适应的思想改变量化阶的大小，即使用小的量化阶去编码大的差值；（2）使用过去的样本值去估算下一个输入样本的预测值， 使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。编码器和译码器都是根据前面出现的PCM 抽样值对下一个PCM抽样进行预测，然后在接受端再恢复成先前的PCM信号。所以，发送端只需要向接受端发送预测值与实际值的误差。由于正常情况下，这些误差的幅度要比原始信号的幅度小很多，所以，对此误差进行编码所需代码的位数要比对原始信号系统编码所需要的位数少很多，从而达到压缩的目的。
ADPCM编码方法之所以是一种比较好的编码，因为其虽然有着较好压缩率，但其音质也比较好（MOS值达到4.1，最好标准为5）。另外其算法延迟较小，实现简单，成本较低。
3 视频编码方案
视频编码技术是基于MPEG标准，MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图像的空间冗余度，利用熵编码以减小信息表示方面的统计冗余度。这几种技术的综合运用，大大增强了压缩性能。
MPEG标准主要有以下五个：MPEG-1， MPEG-2， MPEG-4， MPEG-7和MPEG-21等。这些编码技术都是很成熟的技术，在我们的方案中，对具体原理部分我们就不加以叙述，我们会比较下各种编码的优缺点，然后选择一种编码方案作为我们系统的编码方案。
3.1 基于MPEG-4视频压缩
在本系统中，我们选择MPEG-4编码技术作为我们的视频编码方案，因为在之前的MPEG-1，MPEG-2等都是采用第一代压缩编码技术，着眼于图像信号的统计特性来设计编码器，第一代压缩编码方案把视频序列按时间先后分为一系列帧，每一帧图像又分成宏块以进行运动补偿和编码，这种编码方案存在以下缺陷：（1）将图像固定地分成相同大小的块，在高压缩比情况下会出现严重块效应，即马赛克效应；（2）不能对图像内容进行访问，编辑和回放等操作；（3）未充分利用人类视觉系统特性。
MPEG-4采用了新一代视频编码技术，它在视频编码发展史上第一次把编码对象从图像帧拓展到具有实际意义的任意形状视频对象，从而实现了从基于像素的传统编码向基于对象和内容的现代编码的转变，其核心编码技术是基于AV对象（AVO，Audio visual object）的编码、存储、传输和组合。
3.2 MPEG-4视频压缩关键技术
MPEG-4除采用第一代视频编码的核心技术外，还提出了一些新的有创建性的关键技术，并在第一代视频编码技术基础上进行了卓有成效的完善和改进，其关键技术有：（1）视频对象提取技术：MPEG-4实现基于内容交互的首要任务就是把视频/图像分割成不同对象或者把运动对象从背景中分离出来，然后针对不同对象采用相应编码方法，以实现高效压缩，因此视频对象提取即视频对象分割，是MPEG-4视频编码关键技术，也是新一代视频编码的研究热点和难点。（2）VOP视频编码技术：VOP（视频对象平面）是MPEG-4编码的核心概念，其在编码过程中，针对不同VO采用不同的编码策略，即对前景VO的压缩尽可能保留细节和平滑，对背景VO采用高压缩率的策略。这种方法不但克服第一代视频压缩中的方块效应，也提高了压缩比。（3）运动估计与运动补偿技术：MPEG-4采用I-VOP，P-VOP，B-VOP三种帧格式来表征不同的运动补偿类型。它采用了H.263中的半像素搜索技术和重叠运动补偿技术，同时又引入重复填充技术和修改块（多边形）匹配技术以支持任意形状的VOP区域。
4 语音视频实时遥测系统的实现
通过上面的叙述，我们知道原始语音信号和视频信号的实时遥测非常占用资源，所以我们需要对其进行编码并压缩。在本方案中，视频压缩支持三路复合视频中的一路或者一路S-端子视频输入信号进行采样编码成数字信号，然后利用MPEG-4编码模块进行视频信号的压缩。同时可以接受另外一路通过ADPCM编码原理进行压缩的语音信号，以实现语音视频编码的混合。
MPEG-4视频信号和ADPCM语音信号同时进入到MPEG-2模块形成一个MPEG-2传输流，一个MPEG-2传输流是某些固定长度（188字节）的数据包。将这些数据包按照数据采集单元的底板接口通信协议分解成16位字，以参数形式插入到标准的IRIG-106 PCM数据帧中并进行遥测。
地面接收站接收到遥测信号后，通过地面解调设备和软件将语音信号和视频信号从PCM流中实时解调还原出来供地面人员监控。其系统框图如图1所示。
5 结语
通过对语音视频信号进行数字编码，经机载测试系统的遥测发射机进行遥测发射，这样既减小了带宽，又能使多路视频信号通过一条PCM流遥测下来；且语音信号的ADPCM码可以加入到视频信号的MPEG-2流中，进行混合编码，这样大大提高了效率，也节省了硬件资源。
按现有飞机的实施方案，1路语音加视频信号进过PCM编码后的位速率1.5Mb/s左右，而现有的机载测试系统PCM遥测发射机的遥测带宽有10Mb/s，这样1路遥测系统可以遥测6路视频加语音信号，如果用传统模拟视频发射机就需要6路遥测系统，且飞行员语音还要单独外通过无线电台方式与地面交流。
该方案经过系统调试和飞行试验，能够实现语音和视频信号的同步。采用该方案，使用一套PCM遥测系统可以遥测多路语音视频，大大节约了硬件资源和成本。
参考文献：
[1]廖广锐，刘萍.基于ADPCM语音压缩算法研究[J].计算机与数字工程，2007，第7期.
[2]林志锋，黄华灿，李学等.ADPCM语音压缩编解码器的FPGA实现[J].数字信号处理，2009，第33卷第5期.
1、QQ语音视频聊天没有声音，可能是某些设置或者某些硬件损坏导致的。
2、处理方法如下：首先登陆QQ，进入了QQ 界面，点击最下角的齿轮状的设置按钮，之后进入设置。进入设置之后，点击找到”文件共享“然后找到麦克风和扬声器的设定，首先对其进行测试，测试的时候，麦克风有飒飒声音，扬声器有音乐说明都是可以用的。还得看其兼容情况，如果是禁用之类的情况，就将其换到windows。
（来源：文章屋网 ）
文章结合我校大学英语网络教学改革已进行到中期阶段的背景，依据相关的外语习得及教学理论，结合课题的研究内容与目标，对我校正在开发的大学英语音视频资源库进行详细论述及深入探讨。以资源的准确性、实用性、完整性、可扩展性为标准，对教学资源科学分类整合，构建音视频资源库平台，服务于学生的自主学习，提升学生英语学习的兴趣与效率，强化他们的自主学习能力。并对后续存在的问题进行了探究，提出可行的解决方案。
关键词
教学改革；自主学习；资源库；开发；应用
0引言
我校在过去10年推行了大学英语网络化教学改革，投入数百万元建成了13个网络型语音室，构建了完善的英语自主学习环境，硬件设施在省内遥遥领先，但在软件资源建设及后续投入上却乏力。仅创建了网络英语学习平台主页，链接了外教社的新理念学习平台，但网站里内容不够充实，大多是一些外链资源，缺乏实用性和自主性，对学生没有吸引力。为了构建完善的大学英语自主学习与教学网络资源库，进一步推进大学英语教学改革进程，课题组成员拟用两年时间完成大学英语音视频资源库的开发和建设，根据师生应用中的反馈意见，积极改进各项功能，完善资源库。
1资源库开发的理论基础
自主学习是以学生作为学习的主体，通过学生独立地分析、探索、实践、质疑、创造等方法来实现学习目标，培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。基于这一观点，笔者认为大学英语的自主学习应是给予每个学习者理想的外语学习环境，通过教师的引导，充分调动每个学习者的主动性，最终达成英语学习的目标。而理想的外语学习环境，就目前我校大学英语教学改革的现状，首要任务就是完善自主学习中心，开发建设大学英语音视频资源库。美国著名语言教育家克拉申（Krashen）认为：只有当习得者接触到“可理解的语言输入”（comprehensiveinput），即略高于他现有语言技能水平的第二语言输入，而他又能把注意力集中于对意义或对信息的理解而不是对形式的理解时，才能产生习得，理想的语言输入应具备可理解性、有趣又相关、足够的输入量等特点。大学英语音视频资源库的建立正是为了最大限度地为我校学生提供英语语言学习材料和实践机会，接触真正的西方社会与文化，使他们能广泛而有效地获取英语语言知识、从而提高语言习得能力，真正实现“有效地输出”。
2资源库开发的重要性
2.1发展自主学习中心的需要
目前国内各高校自主学习平台主要由两种路径形成。一是从出版社直接购买的学习平台，另一个则是各高校自建的资源库。前者可以通过学校资金和人力的投入，短期内则可以投入使用，形成效果。但校本音视频资源库的建设是一个长期的过程，需要课题组的持续努力。通过建设有特色的自主学习资源库，才能为学生的自主学习创造更好的条件，适应网络化、个性化英语教学的需要。
2.2有利于提升英语学习兴趣、提高学习效率
外语教学的最终目的是培养应用语言进行有效交流的能力。英语音视频资源辅助教学及应用于自主学习，不仅有利于语言习得的发展，而且为学生提供大量运用语言的机会，实现跨文化交流，音视频是了解西方文化的最好媒介。
2.3丰富教学方式，实现教学创新，提升教师的教育技术水平
互联网+风潮要求我们教师既要更新教学观念，又要在课堂教学模式、教学内容上进行创新。建设英语音视频资源库过程中可以充分调动老师们的积极性，形成良好的教学创新氛围；通过自学等途径提升了现代教育技术水平，丰富了教学方式。
3建设大学英语音视频资源库的方法与途径
资源库的建设管理是一项持久而庞大的工程，需要课题组成员通过各种渠道搜集各类资源，进行分类整理，同时需要不断提升现代教育技术水平。在学院领导及相关部门的大力支持下，赣南师范大学的英语音视频资源库已基本建设完成，并投入使用一年多，在师生中产生了非常好的反响。我们主要通过以下方法与途径进行资源库的开发与建设：（1）数字化各类英语教材。各类教材是英语教学的主要教学资源，它们也是英语学习者的首选材料，具备较好的权威性及广泛性。数字化英语教材，就是把各类英语教材附带的光盘、磁带转换成能在计算机上保存的音视频文件，存贮在服务器上，从而实现网络化共享。在数字这些素材时，既要考虑到教材的完整性，也要充分考虑到学生自主学习时的易用性，根据用途及层次对听力材料进行分层管理，文件命名均采用见名知义的命名方法，使师生在调用时简单易懂，实现快捷访问、高效利用。（2）自主开发点播系统，入库优质资源。视频资源比音频资源更加直观、形象，是学生首选的学习素材。在我校现代外语教育技术应用与研究中心的指导帮助下，我们自主设计开发了英语视频点播系统，内容涵盖：①各种英语视频课程：如学校自建的精品视频公开课和师生的英语教学竞赛视频，全球知名大学的视频公开课。②流行英语学习课程：如“走遍美国”、“空中英语教室”等。③主流英语媒体节目，如中央电视台英语频道，ABC美国广播公司，CNN广播公司等节目源。④英语演讲视频：如CCTV杯英语风采大赛，TED演讲集、经典演讲视频等。⑤影视资源：我们搜集整理了各类影视经典资源，包括奥斯卡历年最佳影片、IMDB最佳影片top250等优质影视资源。从实际应用情况来看，该资源是学生点击率最高的版块，可见其受欢迎程度。（3）购买适合教学与自主学习的音视频资源目前教育资源市场上针对英语学习方面的资源库是越来越多，为了与硬件设设相配套，完善我校英语网络教学与自主学习环境，我校近些年加大了对软件建设的投入，购买了一些重点资源库，涵盖英语学习、考试及出国留学等音视频资源，主要包括外语自主学习资源库、新东方多媒体学习库、环球英语网络、Fif外语学习资源库和部分试用资源库，极大地丰富了英语教学与自主学习资源，完善了英语网络学习环境。（4）制作音视频资源导航页，从互联网上下载相关打包资源。互联网是英语学习、教学的宝藏，里面有非常丰富、完整的各类英语音视频学习、教学资源等待我们去挖掘整理，如乔丹NBA经典比赛视频合辑、经典足球比赛欣赏、伦敦奥运会开幕式、老鹰乐队澳大利亚告别演唱会等经典高清英语资源，由于视频格式和播放器的局限性，我们通过迅雷等下载工具直接打包下载到服务器上，然后再制作资源导航页，让学生通过下载到本地的方式进行欣赏，这样既减轻了服务器的压力，也使学生有更多时间去慢慢领会其中所包含的文化价值意义。
4资源库的应用
有了英语音视频资源库，教师可以直接调用资源库中的教学资料进行课堂教学，有了英语音视频资源库和其它配套的学习系统，教师可以根据不同专业学生特点，采取灵活多样的教学，选择与其专业相符的教学内容，实行因材施教，把专业学习与英语学习有机结合起来，实现共赢。基于这些丰富、完整的数字化资源，学生们可以根据自己兴趣爱好和专业特点，在网络型语音室或寝室在线自主学习，选择合适的学习内容，按照自己的进度安排学习，实现高效利用时间，最终使学生具备较强的自主学习能力，养成良好的自主学习习惯。
5结束语
通过教学实践证明，有了基于本校实际的大学英语音视频资源库，给老师与学生带来非常大的学习能动性。教师可以充分利用起网络语音室的各项功能，进行教学改革创新，施行因生、因材施教，提高课堂教学效率，最大化地转化学习效果。同时，基于校园网的学生在线自主学习，通过选择与自己水平、兴趣相当的学习素材，真正实现自己学习、主动学习，充分激发了学生的求知欲望，打破课堂局限，通过网络互动有利地建设了第二课堂，使学习延伸到课外生活中去，从而使学生真正具备较强的自主学习能力，实现培养目标。但我们的研究也存在一些需要改进的问题。比如随着智能手机在学生中的普及，需要我们将资源进行转换，以适应安卓、苹果手机上的使用，这对我们的技术提出了新的挑战；另外，老师和学生才是资源的真正使用者，对如何选材、使用效果及如何改进等方面最有发言权，课题组应及时与他们进行沟通、问卷调查，进一步完善资源库，实现更广的社会传播价值。
作者：赖艺 刘忠平 单位：赣南师范大学外国语学院
参考文献
[2]零月秀,李波.大学英语听说教学数字化资源库的建设[J].通化师范学院学报,2004.25(1):106-108.
[3]莫锦国.大学英语自主式教学资源库开发初探[J].外语电化教学,2005(102):36-39.
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[8]郭继荣,戴炜栋.大学生英语自主学习评价实证研究[J].外语界,2011(6):79-87:
1、手机微信视频聊天听不到对方的声音可能是声音没有开启,第三方音频冲突等原因导致。
2、如果视频聊天时,对方无法听到您的声音,建议进行以下操作: 若是拨打视频电话时: 1).切换到语音通话界面观察是否可以正常送话。 2).检查3G网络是否稳定。3).与其他联系人视频通话，观察通话时是否正常。4).更换其他时间段尝试。
（来源：文章屋网 ）
关键词 教学改革 自主学习 资源库 开发 应用
中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2017.03.011
A Study on the Development and Application of
School-based English Audio and Video Database
LAI Yi， LIU Zhongping
（School of Foreign Languages， Gannan Normal University， Ganzhou， Jiangxi 341000）
Abstract Based on the teaching reform of our university English network has been carried out to the middle stage of the background， on the basis of language acquisition and teaching theory， combined with the content and goal of the subject， College English audio and video resource library of our school is developed in detail and in-depth discussion. The resource accuracy， practicality， integrity and scalability as the standard of teaching resources， scientific classification integration， construction of audio and video resource library service platform， to enhance the students' autonomous learning， interest and efficiency of students learning English， strengthen their ability of autonomous learning. The following problems are discussed， and the feasible solutions are put forward.
Keywords teaching reform； autonomous learning； resource library； development； application
0 引言
我校在过去10年推行了大学英语网络化教学改革，投入数百万元建成了13个网络型语音室，构建了完善的英语自主学习环境，硬件设施在省内遥遥领先，但在软件资源建设及后续投入上却乏力。仅创建了网络英语学习平台主页，链接了外教社的新理念学习平台，但网站里内容不够充实，大多是一些外链资源，缺乏实用性和自主性，对学生没有吸引力。为了构建完善的大学英语自主学习与教学网络资源库，进一步推进大学英语教学改革进程，课题组成员拟用两年时间完成大学英语音视频资源库的开发和建设，根据师生应用中的反馈意见，积极改进各项功能，完善资源库。
1 资源库_发的理论基础
自主学习是以学生作为学习的主体，通过学生独立地分析、探索、实践、质疑、创造等方法来实现学习目标，培养学生搜集和处理信息的能力、获取新知识的能力、分析和解决问题的能力以及交流与合作的能力。基于这一观点，笔者认为大学英语的自主学习应是给予每个学习者理想的外语学习环境，通过教师的引导，充分调动每个学习者的主动性，最终达成英语学习的目标。而理想的外语学习环境，就目前我校大学英语教学改革的现状，首要任务就是完善自主学习中心，开发建设大学英语音视频资源库。
美国著名语言教育家克拉申（Krashen）认为：只有当习得者接触到“可理解的语言输入”（comprehensive input），即略高于他现有语言技能水平的第二语言输入，而他又能把注意力集中于对意义或对信息的理解而不是对形式的理解时，才能产生习得，理想的语言输入应具备可理解性、有趣又相关、足够的输入量等特点。大学英语音视频资源库的建立正是为了最大限度地为我校学生提供英语语言学习材料和实践机会，接触真正的西方社会与文化，使他们能广泛而有效地获取英语语言知识、从而提高语言习得能力，真正实现“有效地输出”。
2 资源库开发的重要性
2.1 发展自主学习中心的需要
目前国内各高校自主学习平台主要由两种路径形成。一是从出版社直接购买的学习平台，另一个则是各高校自建的资源库。前者可以通过学校资金和人力的投入，短期内则可以投入使用，形成效果。但校本音视频资源库的建设是一个长期的过程，需要课题组的持续努力。通过建设有特色的自主学习资源库，才能为学生的自主学习创造更好的条件，适应网络化、个性化英语教学的需要。
2.2 有利于提升英语学习兴趣、提高学习效率
外语教学的最终目的是培养应用语言进行有效交流的能力。英语音视频资源辅助教学及应用于自主学习，不仅有利于语言习得的发展，而且为学生提供大量运用语言的机会，实现跨文化交流，音视频是了解西方文化的最好媒介。
2.3 丰富教学方式，实现教学创新，提升教师的教育技术水平
互联网+风潮要求我们教师既要更新教学观念，又要在课堂教学模式、教学内容上进行创新。建设英语音视频资源库过程中可以充分调动老师们的积极性，形成良好的教学创新氛围；通过自学等途径提升了现代教育技术水平，丰富了教学方式。
3 建设大学英语音视频资源库的方法与途径
资源库的建设管理是一项持久而庞大的工程，需要课题组成员通过各种渠道搜集各类资源，进行分类整理，同时需要不断提升现代教育技术水平。在学院领导及相关部门的大力支持下，赣南师范大学的英语音视频资源库已基本建设完成，并投入使用一年多，在师生中产生了非常好的反响。我们主要通过以下方法与途径进行资源库的开发与建设：
（1）数字化各类英语教材。各类教材是英语教学的主要教学资源，它们也是英语学习者的首选材料，具备较好的权威性及广泛性。数字化英语教材，就是把各类英语教材附带的光盘、磁带转换成能在计算机上保存的音视频文件，存贮在服务器上，从而实现网络化共享。在数字这些素材时，既要考虑到教材的完整性，也要充分考虑到学生自主学习时的易用性，根据用途及层次对听力材料进行分层管理，文件命名均采用见名知义的命名方法，使师生在调用时简单易懂，实现快捷访问、高效利用。
（2）自主开发点播系统，入库优质资源。视频资源比音频资源更加直观、形象，是学生首选的学习素材。在我校现代外语教育技术应用与研究中心的指导帮助下，我们自主设计开发了英语视频点播系统，内容涵盖：①各种英语视频课程：如学校自建的精品视频公开课和师生的英语教学竞赛视频，全球知名大学的视频公开课。②流行英语学习课程：如“走遍美国”、“空中英语教室”等。③主流英语媒体节目，如中央电视台英语频道，ABC美国广播公司，CNN广播公司等节目源。④英语演讲视频：如CCTV杯英语风采大赛，TED演讲集、经典演讲视频等。⑤影视资源：我们搜集整理了各类影视经典资源，包括奥斯卡历年最佳影片、IMDB最佳影片top250等优质影视资源。从实际应用情况来看，该资源是学生点击率最高的版块，可见其受欢迎程度。
（3）购买适合教学与自主学习的音视频资源目前教育资源市场上针对英语学习方面的资源库是越来越多，为了与硬件设设相配套，完善我校英语网络教学与自主学习环境，我校近些年加大了对软件建设的投入，购买了一些重点资源库，涵盖英语学习、考试及出国留学等音视频资源，主要包括外语自主学习资源库、新东方多媒体学习库、环球英语网络、Fif外语学习资源库和部分试用资源库，极大地丰富了英语教学与自主学习资源，完善了英语网络学习环境。
（4）制作音视频资源导航页，从互联网上下载相关打包资源。互联网是英语学习、教学的宝藏，里面有非常丰富、完整的各类英语音视频学习、教学资源等待我们去挖掘整理，如乔丹NBA经典比赛视频合辑、经典足球比赛欣赏、伦敦奥运会开幕式、老鹰乐队澳大利亚告别演唱会等经典高清英语资源，由于视频格式和播放器的局限性，我们通过迅雷等下载工具直接打包下载到服务器上，然后再制作资源导航页，让学生通过下载到本地的方式进行欣赏，这样既减轻了服务器的压力，也使学生有更多时间去慢慢领会其中所包含的文化价值意义。
4 资源库的应用
有了英语音视频资源库，教师可以直接调用资源库中的教学资料进行课堂教学，有了英语音视频资源库和其它配套的学习系统，教师可以根据不同专业学生特点，采取灵活多样的教学，选择与其专业相符的教学内容，实行因材施教，把专业学习与英语学习有机结合起来，实现共赢。
基于这些丰富、完整的数字化资源，学生们可以根据自己兴趣爱好和专业特点，在网络型语音室或寝室在线自主学习，选择合适的学习内容，按照自己的进度安排学习，实现高效利用时间，最终使学生具备较强的自主学习能力，养成良好的自主学习习惯。
5 结束语
通过教学实践证明，有了基于本校实际的大学英语音视频资源库，给老师与学生带来非常大的学习能动性。教师可以充分利用起网络语音室的各项功能，进行教学改革创新，施行因生、因材施教，提高课堂教学效率，最大化地转化学习效果。同时，基于校园网的学生在线自主学习，通过选择与自己水平、兴趣相当的学习素材，真正实现自己学习、主动学习，充分激发了学生的求知欲望，打破课堂局限，通过网络互动有利地建设了第二n堂，使学习延伸到课外生活中去，从而使学生真正具备较强的自主学习能力，实现培养目标。
但我们的研究也存在一些需要改进的问题。比如随着智能手机在学生中的普及，需要我们将资源进行转换，以适应安卓、苹果手机上的使用，这对我们的技术提出了新的挑战；另外，老师和学生才是资源的真正使用者，对如何选材、使用效果及如何改进等方面最有发言权，课题组应及时与他们进行沟通、问卷调查，进一步完善资源库，实现更广的社会传播价值。
参考文献
[1] David Gardner & Lindsay Miller. Establishing Self-access from Theory to Practice[M].Cambridge University Press，1999：58-62.
[2] 零月秀，李波.大学英语听说教学数字化资源库的建设[J].通化师范学院学报，2004.25（1）：106-108.
[3] 莫锦国.大学英语自主式教学资源库开发初探[J].外语电化教学，2005（102）：36-39.
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[5] 门斌.大学英语多媒体网络教学资源库的建设[J].电化教育研究，2009（7）：68-72.
[6] 甘玲玲.大学英语自主学习：校本网络资源库的开发[J].百色学院学报，2009.22（6）：104-107.
[7] 海霞.新疆大学英语教学网络资源库建设调查报告[J].新疆广播电视大学学报，2011（3）：54-56.
[8] 郭继荣，戴炜栋.大学生英语自主学习评价实证研究[J].外语界，2011（6）：79-87：
