时间：2022-09-28 05:27:53
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研究平台拟以中风病为研究对象，系统建立中风病及相关证候的现代检测方法。
①对现有中风病诊断技术和方法，按照中医病证关系进行整理和规范，
②探讨和跟踪新的检测技术和方法应用的可能性。选择中风病为研究对象，是因为中医对中风病有较长期系统的研究基础，在中医各种病证研究中比较规范，已有《中风病中医诊断、疗效评定标准》(1986年，简称一代标准)、《脑血管病中医辨证量表》(1988年)，《中风病辩证诊断标准》(1994年，简称二代标准)、《中风病诊断与疗效评价标准》(1996年)、《缺血性中风证候要素诊断量表》(2008年)作为研究支撑，有较强的研究基础和资料。围绕建设内容，拟从免疫检测技术、生理检测技术、影像检测技术、流变学测试技术、细胞和分子生物学检测技术等不同检测层面，以及中医脉象、舌象、面相等现有中医客观诊断技术，全方位选择各种相关仪器设备，在对中风病中医辩证分型基础上，全面进行病证关系的各项技术指标测定，寻找和建立不同中医证型的特征检测指标和体系，探索中医病证的现代诊断方法和系统指标体系。
2研究现状
关于现代诊断技术与中医病证关系研究，国内已有科研人员在相关领域进行了初步探讨。朱宏勋按《中风病辨证诊断标准》对脑梗塞急性期患者进行中医证候评分，进而采用美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)对患者的神经功能缺损状况也进行评分，研究脑梗塞中医证候与白细胞计数及NIHSS评分之间的相关性。研究结果显示:白细胞计数与NIHSS评分存在线性回归关系，风证、火证、痰证、气虚证与NIHSS存在线性回归关系，风证、火证、痰证与白细胞计数存在线性回归关系。朱彦玫等将中风急性期患者，按病因辩证分为:风火上扰、痰热内阻、阴虚风动、气虚血瘀4组，按病位辩证分为中络、中经、中脏、中腑4组。分别对患者双侧大脑前动脉(ACA)、双侧大脑中动脉(MCA)、双侧大脑后动脉(PCA)及双侧颈内动脉(ICA)末端的血流进行检测。通过枕窗测基底动脉(BA)获得上述血管不同段平均血流速度(Mv)、动脉波动指数(PI)及血流频谱形态。研究结果表明:按病位辩证分，中络组中除BA外，其他脑血管平均血流速度较对照组和其他各组均减低;中经组、中腑组和中脏组的ACA、MCA、ICA、高于对照组和中络组，中风病4组之间血流速度关系呈现为中络组＜中经组＜中腑组＜中脏组。按病因辩证，风火上扰型表现为血流速度加快，有些伴有频谱形态改变和血管痉挛性病变;痰热内阻型中部分表现为血流速度过快呈血管狭窄，部分表现为血流缓慢呈供血不足，伴有频谱形态的异常;阴虚风动型中表现为血流速度低于正常对照组，湍流和涡流，分别伴有频谱形态异常和血管退行性病变;虚血瘀型大部分患者表现为单侧或双侧、一支或数支血流速度缓慢及供血不足。涂晋文探讨血管紧张素转化酶基因ACE(I/D)多态性与缺血性脑卒中患病及中医证候的关系。研究结果显示，脑梗死组ACE-DD基因型和D等位基因频率均明显高于健康对照组(P＜0．05)。显示ACE-DD基因型或D等位基因可能在脑梗死中起作用，且与脑梗死肝阳暴亢、风火上扰证密切相关。脑梗死组患者DD基因型患者血浆AngⅡ水平显著增高，且肝阳暴亢、风火上扰证患者增高更显著。DD基因型导致血浆AngⅡ水平增高可能是中医肝阳暴亢、风火上扰证的遗传易感因素。童建兵将脑梗死患者采用《中风病证候诊断标准》(二代标准)分为6种证候类型:血瘀证、风证、火热证、痰浊证、气虚证及阴虚阳亢证，探讨脑梗死患者血清尿酸水平与中医证候的关系。研究得出，脑梗死患者血瘀、痰浊、气虚证的血清尿酸水平均明显高于风证、火热及阴虚证;血清尿酸水平与血瘀证呈显著性正相关，与其他5种证型无显著性相关，表明脑梗死患者血清尿酸水平对血瘀证具有一定的预测价值。聂琼芳按将急性期中风患者分为中脏腑、中经络型，结果表明，中脏腑组、中经络组的各项血液流变学指标均高于对照组，其中中脏腑组红细胞压积、血浆黏度、纤维蛋白原、血沉均明显高于正常组，中经络组中，低切血液粘度和血沉明显高于正常组。朱力莹等CT断层扫描探讨急性中风患者不同证型的影像学特点，研究发现，中经络型中以缺血性病变为主，病灶大小为0．2～1．5cm，其中15%为出血，出血量1．0～10．2ml;中脏腑型中以出血性病变为主，出血量12．1～61．3ml，其中12．9%为缺血性改变，病灶大小为1．72～11．2cm。中经络者不论是缺血还是出血其病理基础为深穿支小血管闭塞或破裂，中脏腑者病理基础为较大血管的闭塞或中等量出血。在中医现代诊断技术研究中，相关研究人员所完成的工作为进一步进行中医的辩证诊断技术研究提供了依据，但这些研究尚缺乏系统性，与中医病证的特异性还有待探讨，不能很好的指导和用于临床实践，需要做进一步的全面研究工作。
3需要注意的若干问题
3．1对中医“四诊”与现代检测技术的认识
中医医生在遵循“望、闻、问、切”四诊方法进行诊断时，要对“四诊”中每一诊的内容进行观察和分析判断，突出每个方面的主要特征，然后通过“四诊”合参，全面综合各诊诊断要点，概括、总结和确定出患者的病证，进而提出相应的治疗方案。即对某一病证的确定既不孤立地考虑“四诊”中每一诊的内容，也不对“四诊”信息进行简单叠加，而是通过对“四诊”信息全面采集、综合分析、反复斟酌而得出明确的诊断结果。在这一诊断过程中，既有中医师的感觉器官对“四诊”信息的采集，也有中医师的大脑对“四诊”信息的分析、判断、反馈与取舍。上述工作虽然对于有经验的中医师很快就能完成，但对于现代检测技术和分析方法，却是一个非常复杂的信息采集与数据处理过程，目前要顺利实现还有相当的难度。这一方面是因为在中医领域对现代检测技术与分析方法所能达到的技术水平，以及可为中医诊断所能提供的方法支持还不是十分熟悉，围绕现代检测技术与分析方法尚有许多基础性研究工作未完成或根本没有进行;另一方面也是因为在现代检测与分析领域，有关中医诊断技术和数据处理方法还处于起步阶段，已掌握的数据量和分析处理技术积累也还相对较少。因此，要实现中医“四诊”检测的客观化，就必须要充分认识“四诊”的特点，以及在现代检测技术和条件下进行“四诊”工作的难点和重点。只有首先做好“四诊”的基础性和规范性研究，多途径利用现有技术进行“四诊”检测方法探索，密切关注新技术的发展并及时引入到中医病证诊断领域，扎扎实实坚持不懈才能取得突破性进展。
3．2对中医“四诊”仪器与检测内容的认识
在中医“四诊”客观化检测过程中，有关人员已经完成了部分仪器设备的研制，并开始应用于中医的科研、教学和临床。这些仪器根据不同的检测传感器，反应了“四诊”中某一诊的特定方面的性质，如采用压力传感器的脉诊仪体现的是人体脉搏压力特性，摄像式舌诊仪反映了舌的图像特性，它们虽然还不能全面反应中医诊断中关于脉和舌的全部特征，但却是实现“四诊”客观化检测过程中的重要基础性工作。就如心电图机最初只是用于检测心脏电信号，随着临床检测数据的积累，人们逐渐发现了其所反映的心脏问题和对应关系，进而成为心脏检测的重要指标。对于现有的中医“四诊”检测仪器，不能因其检测内容单一而不予重视，应在保证现有仪器数据采集准确性和稳定性的前提下，充分做好检测指标的数据积累，建立有效的数据处理方法，确定出各自的规律和特征，观察和寻找与相关中医病证诊断方法的内在关系。对“四诊”中的每一种诊断，也要注意从多角度探寻能反应其特征的检测技术与方法。如对于脉诊不仅要检测压力特性，还要检测心脏的脉动、血液的流动与压力、血管的柔韧等指标，以更全面准确地反应脉诊的特性，服务于中医病证诊断。
3．3对于建立中医病证现代检测诊断体系的认识
建立现代中医病证诊断体系是中医发展的客观要求，纵观中医发展历史，每一时期都在不断引入新的思维、技术与方法，都在充分利用当时的社会和科技发展成果来提高自己的诊疗水平。有理由相信古代中医先辈们如果面临当今的科技发展现状，也会积极采用这些技术和方法来促进中医病证诊断的发展。在当今人体测试诊断技术条件下，建立现代中医病证诊断方法也不能指望某一特定检测方式或单一检测指标就能完成。一定要注重多方面引进各种现代检测技术和方法，熟练掌握这些技术和方法的在人体疾病诊断中的适用性和特点，从不同角度或系统进行中医病证与检测指标对应关系研究。在充分做好中医病证分型的基础上，不断积累各个指标的检测数据和经验，仔细寻找各个数据的内在规律和特点。同时还要针对不同检测指标进行归类，及时建立数学模型进行相关性分析，探寻检测体系内各检测指标间的数据相关性，做好相关性分析与反馈，不断修正各检测指标的数据采集重点，完善数学分析方法与模型，以最终完成中医病证与检测指标和检测指标系统的特征或特异性关系研究。如中医将中风病证候分为风证、火热证、痰证、血瘀证、气虚证、阴虚阳亢证6个基本证候，而现代研究表明中风病有缺血性和出血性两种，缺血性中风由脑血栓或脑血栓形成所引起，出血性中风由脑出血(脑溢血)所引起，因此可根据这两种病因设计相应的多参数检测和检测体系，建立与中医6个证候有对应关系的检测方法。
4结语
一、资料与方法
1，一般资料
乳腺肿块患者，在我院普外科病房接受治疗的女性患者，患者均在检查后，内手术。经术后病理证实，乳腺癌例，乳腺良性肿块例，乳腺肿块直径。
2，主要试剂及仪器
端粒酶活性检测采用山东医科大学生命科学技术研究中心提供的微量穿刺标本端粒酶检测试剂盒，主要成分包括，**。公司，引物，华美生物工程公司合成，**酶公司。≤，扩增采用美国∞公司产的，型热循环仪。电泳采用北京六一仪器厂生产的电泳仪及电泳装置。
3，研究方法
术前行乳腺肿块穿刺，穿刺标本一部分作细胞涂片，其余注入装有°，≥液，主要成分包括≤，≤，∞。管中，置于，ε保存，以备端粒酶活性检测用。涂片采用瑞氏2姬姆萨染色法，分别在和倍光镜下观察。查见癌细胞者为阳性，未查见癌细胞或查见异型细胞但不能确诊为癌细胞者为阴性。
端粒酶活性检测采用端粒重复扩增法，将注入穿刺标本的∞。管离心后收集细胞，加入裂解液，冰浴后在，ε条件下离心，取全部上清液加样。
向装有反应液的∞。管中加入全量待测的上清液，或阳标混匀。向反应管中加入引物，度带者为端粒酶活性阳性。
4，统计学处理
两种诊断方法诊断率的比较采用Υ检验，端粒酶活性表达与乳腺肿瘤生物学活性的相关性分析采用。
二、结果
1，乳腺肿块术后病理结果
乳腺肿块患者为乳腺癌，例为乳腺良性病变。穿刺标本端粒酶活性检测采用**。法，应用阳性对照和阴性对照，以出现条，梯度带者为端粒酶活性阳性。
2，术前细胞学检查结果和端粒酶检测结果。
3，两种检测方法的灵敏度！特异性！约登指数和阳性预测值结果
如表所示。端粒酶活性检测同细胞学检查相比，灵敏度，Υ，1，Π，1，显著增高，特异性，Υ，1，Π，1，！约登指数，Υ，1，Π，1，和阳性预测值，Υ，1，Π，1，差异无显著性意义。
4，端粒酶活性检测和细胞学检查联合诊断乳腺肿块结果
如表所示。在例乳腺癌患者中，两种检测方法均为阳性的例，故联合诊断乳腺癌灵敏度为1，联合诊断方法均为阳性的例患者，病理证实均为乳腺癌，故联合诊断的阳性预测值为，显著高于阳性预测值较高的细胞学检查，Υ，1，Π，1，可以术前确诊。
5，乳腺癌端粒酶活性表达与患者年龄
无显著相关性，但随着肿瘤长径的增加，端粒酶阳性率呈上升趋势。乳腺癌雌激素受体阳性者和孕激素受体阳性者乳腺肿块端粒酶阳性率分别显著高于雌激素受体阴性者。
6，乳腺良性病变类型与端粒酶活性关系
如表所示。乳腺纤维腺瘤和乳腺病的端粒酶阳性率显著高于其他乳腺良性病变。
三、讨论
端粒酶自身携带模板是端粒酶的一个重要特征。端粒酶维持着端粒的长度和稳定性。端粒酶的激活可导致细胞无限增殖，与细胞癌变有直接关系。而且研究已发现端粒酶活性表达在恶性肿瘤中具有一定特异性，许多学者发现在乳腺癌中端粒酶阳性率可达，因此能否将端粒酶活性检测用于乳腺癌的术前诊断已引起学者们的重视。
1，端粒酶活性检测在乳腺癌中的表达，我们在，例乳腺肿块中进行肿块穿刺标本细胞学检查和端粒酶活性检测，将端粒酶检测乳腺癌的诊断结果同乳腺癌目前临床常用的诊断方法细胞学检查进行了对照，结果显示，两种方法的特异性！约登指数和阳性预测值差异无显著性意义，而灵敏度则端粒酶检测显著高于细胞学检查。在本组中，乳腺癌患者症状！体征均不典型，细胞学检查阴性，端粒酶活性检测则为阳性。这表明，细针穿刺端粒酶活性检测很可能作为一种灵敏度较高的新方法应用于乳腺癌的术前诊断。
2，这种新方法具有以下优点灵敏度高，由于采用了技术，微量癌细胞即可得出阳性结果客观性强，采用阳性对照判断结果，较少受检查者主观影响创伤小，应用方便，便于普查，易于为患者接受。但也有不足之处，受穿刺技术影响，可能出现假阴性结果，采用技术，稍有污染，可出现假阳性结果。
关键词：数控机床；故障诊断；检测
1数控机床的故障诊断技术
①数控系统自诊断。开机自诊断数控系统在通电开机后，都要运行开机自诊断程序，对系统中关键的硬件和控制软件进行检测，并将检测结果在CRT上显示出来。运行自诊断运行自诊断是数控系统正常工作时，运行内部诊断程序，对系统本身、PLC、位置伺服单元以及与数控装置相连的其他外部装置进行自动测试、检查，并显示有关状态信息和故障信息。
②在线诊断和离线诊断。在线诊断是指通过数控系统的控制程序，在系统处于正常运行状态下，实时自动地对数控装置、PLC控制器、伺服系统、PLC的输入输出和其他外部装置进行自检，并显示状态信息、故障信息。脱机诊断当数控系统出现故障时，需要停机进行检查，这就是脱机诊断。脱机诊断的目的是修复系统的错误和定位故障，将故障定位在最小的范围。
远程诊断实现远程诊断的数控系统，必须具备计算机网络功能。因此，远程诊断是近几年发展起来的一种新型的诊断技术。数控机床利用数控系统的网络功能通过互联网连接到机床制造厂家，数控机床出现故障后，通过机床厂家的专业人员远程诊断，快速确诊故障。
2数控机床故障的实用诊断方法
①诊断常用的仪器、仪表及工具万用表－可测电阻、交、直流电压、电流。
相序表－可检测直流驱动装置输入电流的相序。转速表－可测量伺服电动机的转速，是检查伺服调速系统的重要依据。钳形电流表－可不断线检测电流。测振仪－是振动检测中最常用、最基本的仪器。短路追踪仪－可检测电气维修中经常碰到的短路故障现象。逻辑测试笔－可测量数字电路的脉冲、电平。IC测试仪－用于数控系统集成电路元件的检测和筛选。工具－弹头钩形扳手、拉锥度平键工具、弹性手锤、拉卸工具等。
②诊断用技术资料主要有：数控机床电气说明书，电气控制原理图，电气连接图，参数表，PLC程序，编程手册，数控系统安装与维修手册，伺服驱动系统使用说明书等。数控机床的技术资料非常重要，必须参照机床实物认真仔细地阅读。一旦机床发生故障，在进行分析的同时查阅相关资料。
③故障处理。故障软故障－由调整、参数设置或操作不当引起硬故障－由数控机床（控制、检测、驱动、液气、机械装置）的硬件失效引起。
故障处理对策除非出现影响设备或人身安全的紧急情况，不要立即切断机床的电源，应保持故障现场。从机床外观、CRT显示的内容、主板或驱动装置报警灯等方面进行检查。可按系统复位键，观察系统的变化，报警是否消失。如消失，说明是随机性故障或是由操作错误引起的。如不能消失，把可能引起该故障的原因罗列出来，进行综合分析、判断，必要时进行一些检测或试验，达到确诊故障的目的。
④数控系统故障诊断方法。直观法（望闻问切）：问－机床的故障现象、加工状况等看－CRT报警信息、报警指示灯、电容器等元件变形烟熏烧焦、保护器脱扣等听－异常声响闻－电气元件焦糊味及其它异味摸－发热、振动、接触不良等。参数检查法：参数通常是存放在RAM中，有时电池电压不足、系统长期不通电或外部干扰都会使参数丢失或混乱，应根据故障特征，检查和校对有关参数。隔离法：一些故障，难以区分是数控部分，还是伺服系统或机械部分造成的，常采用隔离法。同类对调法用同功能的备用板替换被怀疑有故障的模板，或将功能相同的模板或单元相互交换。功能程序测试法：将G、M、S、T、功能的全部指令编写一些小程序，在诊断故障时运行这些程序，即可判断功能的缺失。
机械故障诊断技术，顾名思义，就是采用某种技术手段来预测即将发生的机械故障，判断故障发生位置，为预防故障发生及排除故障提供技术支持，降低故障带来的损失。早期，人们主要通过听声音、触摸等方式判断故障是否产生以及故障产生位置，随着计算机技术的发展，各种计算机技术特别是现代信号处理技术被不断的应用到故障诊断技术中来，机械故障诊断技术已逐渐成为一门系统学科。
1)通用机械故障诊断技术研究现状。最早开展机械故障诊断技术研究的是美国。20世纪60年代以后，随着航天及航空技术的发展，对故障的预判及诊断提出了更高的要求，传统故障诊断方法已不能满足技术发展的需要，促使美国积极开展故障诊断技术的研究和开发工作。随后，欧洲、日本等发达国家相继开展机械故障诊断技术研究[1]。20世纪80年代，在相关部门的支持下，国内大学和科研机构也开始机械故障诊断方面的研究。在部件摩擦碰撞、松动等故障方面，清华大学裙福嘉课题组对其非线性动力学行为进行理论和实验研究，已取得重要进展[2]。小波变换为故障诊断时频域重要方法之一，西安交通大学何正嘉课题组[3,4]即采用小波技术进行故障诊断技术研究。在机械监测诊断领域，西安交通大学屈梁生课题组[5]创立了全息谱技术，采集机器振动过程中的幅、频、相信息，显著提高机器运行中故障的识别率，此外还有东南大学的钟秉林等学者均长期从事于机械故障诊断研究，出版了大量学术著作和论文，为推动通用机械故障诊断技术做出了重要贡献。
2)农业机械故障诊断技术研究现状。农业机械故障诊断方面，陈芳等在对农业机械故障发生的原因及征象进行分析的同时，应用希尔伯特一黄变换方法对农业机械的故障点进行了观测和诊断，通过经验模式分解(EMD)分离噪声，然后从希尔伯特谱中分析出故障振动信号的时频分布情况，从而确定故障发生的时间以及故障前后信号频率和幅值随时间变化的各种信息，以达到提取较为完整的故障特征的目的，实现对这类系统的某些特殊故障的诊断。刘明涛，孙斐采用小波变换技术分析农业机械运行过程中产生的振动信号，有效地检测出齿轮箱系统信号的变化，实现对齿轮箱系统的故障诊断。李杰，赵艳针对目前农业机械故障诊断采用人工方法排除步骤冗长、速度慢、效率低、准确率低等问题，提出并实现了一个基于正向推理的农业机械故障诊断、安全评价专家系统。该系统具有农业机械知识查询、农业机械故障诊断和农业机械安全评价等功能，有较好的稳定性与鲁棒性。李晓敏，李杰等在农业机械故障诊断中引入计算机动态模拟技术。
3)状态监测技术研究现状。在设备关键部件状态监测方面，应用最为成熟的是故障自诊断系统又称OBD(OnBoardDiagnosties)系统，该系统通过传感器监测控制系统各部件的工作状态，并根据传感器数值监测部件运行状态以及安装位置来确定故障产生位置，并自动形成故障代码，存储故障信息，为故障的排除提供线索。OBD系统最早用于汽车尾气排放监测，后来逐渐扩展到发动机故障检测，最后发展到刹车系统、气囊、车门等整车部件状态检测，甚至关键部件的螺钉松动都可以检测出来，以便及时发现隐患，保证汽车的安全运行。现在OBD系统又逐渐扩展到空调、冰箱、彩电等家用电器故障诊断中，这些设备中均安装微处理器控制单元(ECU)，当设备出现故障时，一方面采用声光报警，另一方面产生故障代码，故障代码中包含故障类型、故障位置等信息，为排除故障提供方便。OBD系统比较复杂，其功能由软件和硬件共同实现。现有汽车OBD有超过150个可能的故障代码。汽车OBD系统经历OBDI、OBDII，现已发展到OB-DIII。现在汽车上的OBD系统已全部集成在汽车电子控制单元(ECU)中。国际上生产ECU系统品牌主要有，博世、摩托罗拉、德尔福、马瑞利、西门子。国内康佳、比亚迪等国产车开发商开始研发自主ECU系统品牌。据报道，潍柴自主研发的高压共轨电控ECU(含OBD系统)已开始小批量投放市场。
2机械故障诊断技术研究方法
机械故障诊断方法非常多，经过近半个世纪的发展，已形成机器振动和噪声信号测定、油磨损碎片测定、温升测定等方法。在故障信号处理方面采用时域分析法、频域分析方法及时频分析法等。故障识别方面采用专家系统、模式识别以及神经网络等技术。故障预警方面主要采用状态监测方法，借鉴在汽车上运用相对成熟的故障自诊断系统(OBD系统)。现简要介绍与农业机械故障诊断相关，较多应用于农业机械故障诊断的方法。
1)采用时域信号分析的故障诊断技术。在机械设备的特定部位安装振动传感器，采集、记录并显示设备在运行过程中随时间变化的振动信息，如振幅、相位、频率等，得到机械设备特定部位的时间历程，也就是时域信号。时域信号中包含的信息量大，直观且易于理解，是机械故障诊断的原始依据，但时域信号数据十分庞杂，很难一眼看出故障特征，需要采用特定方法处理。时域信号处理技术主要包括，时域统计分析及相关分析等。
2)采用频域信号分析的故障诊断技术。频域分析实质上是将时域信号进行快速傅里叶变换，转化为频域信号，采用频域信号处理技术分析信号，并得出故障特征的分析方法。许多故障的发生和发展，振动信号的频率成分会发生非常明显的变化。例如，齿轮发生断齿、表面疲劳剥落等都会引起周期性的冲击信号，相应在频域就会出现不同的频率成分。监测这些信号频率变化，可有效预测故障发生与发展。频域信号处理技术主要包括频谱分析、倒频谱分析及包络分析等。
3)采用时频域信号分析的故障诊断技术。机械产生故障后，运行过程中的振动信号会产生显著的频域或时域故障特征，然而这些特征并不是不变的，而是随着时间变化的，即动态信号的非平稳性。特别是剥落、松动、裂纹等故障，非平稳尤其明显。实际故障检测过程中，非平稳性往往是普遍的，平稳性只是一种简化或近似。非平稳信号的相关函数、功率谱等统计量是时变函数，必须要得到这些信号的频谱随时间的变化情况才能更好的判断故障情况。因此，一般采用时间和频率的联合函数来表达这些信号，该方法称为信号的时频表示。实际应用中，时频域信号分析技术主要包括傅里叶变换、Wigner-Ville分布、小波变换等。
3农业机械故障诊断技术发展趋势
1)通用机械领域相对成熟的故障诊断技术逐步移植到农业机械故障诊断中来。可用于农业机械故障诊断的一是基于振动信号特征提取的故障诊断技术，二是关键部件工作状态监测故障诊断技术。基于振动信号特征提取的故障诊断技术大部分用于化工、电力等大型机械设备故障诊断，理论发展非常早，许多现代控制理论，计算机技术，信号处理技术均被应用基于振动信号特征提取的故障诊断技术中。关于关键部件工作状态监测方面，最成功的例子是汽车故障自诊断系统(OBD)，以传感器监测关键部件状态，采集到的数据送汽车电子控制单元(ECU)处理，主要用于汽车发动机及汽车其他关键部件工作状态监测，技术发展已比较成熟。农业机械越来越复杂，对故障诊断的实效性、准确性要求越来越高，上述两种故障诊断与监测技术正逐渐移植到农业机械上来。
2)现代智能化技术不断运用到农业机械故障诊断中来。随着农业机械复杂程度加大以及对智能化水平提高的需求，农业机械状态检测与故障诊断技术将日趋完善。针对农业机械故障特征的专家系统、神经网络、模糊逻辑、遗传算法等智能诊断方法将不断的运用到农业机械故障诊断中来，在当前技术基础上，将新的理论和技术引入到农业机械故障诊断领域，不断出现不同智能故障诊断技术，形成综合性能更好的融合智能故障诊断技术。
随着农业机械在工作时产生的机械振动，也会出现不同种类的音频的噪音。农业机械在正常运转时的噪音与故障时产生的噪音在音频上有很大的不同，使用者可以根据不同部位噪音的不同来分辨机械产生故障的位置。在农业机械使用时，我们可以采取两种方法来辨别噪音：一是，人工检测法，主要是利用人的耳朵或者声音放大器等，针对机械发出的噪音来分辨机械的运转是否存在故障，并找出故障的大致位置。二是，频谱分析法，主要是在机械发出噪音的几个部位安装分析噪音的仪器，通过对采集噪音的级别和频率生成图谱[2]，从而分析机械在运转时是否存在故障。
2红外测温
农业机械在工作时内部零配件会产生摩擦，红外测温主要是利用红外测温仪对摩擦的温度进行监测，通过检测，寻找机械内部是否存在温度异常的地方。红外测温仪会将监测处的温度仪数据的形式呈现在计算机的终端，如果机械的某个部位温度异常，系统会自动报警，提示使用人员[3]。这一诊断技术方便了工作人员及时维修设备，减少了事故的发生次数，并且将农业机械的损坏度降到了最低，延长了使用年限。
3发展趋势
3.1通用机械诊断技术的引入
目前，我国的通用机械故障诊断技术已经相对成熟，应用与农业机械故障诊断的主要有两种：一是，以提取机械振动时产生的信号为主的基础诊断技术，这类技术主要是将汽车部件的诊断技术移植到了农业机械上，其中包括了信号处理、计算机网络以及控制理论等专业技术。二是，针对性的监测技术，就是关键部位的诊断技术，该技术可以提高对农机故障部位监测的准确性，更好的了解机械的内部情况。
3.2智能化程度的提高
随着农业生产的加快与农业机械化水平的提高，农业机械的类型也变得多种多样，结构更加复杂，在操作时的智能性也不断增强，对于农业机械故障的诊断技术和日常的监测技术也愈发完善。在日后的农业机械诊断过程中，将会对故障的特点，选用针对性的遗传算法，神经网络和模糊逻辑等智能化的故障诊断技术[4]。以现有的诊断技术为基础，根据农业机械化运行中故障产生的不同智能故障，研发出针对性的解决措施，从而推动农机故障诊断技术的智能化、综合化发展。
3.3多种技术协调
随着交叉学科的兴起与发展，不同学科技术的有机融合不断形成崭新的混合型技术，如化学与电学技术的结合产生了化学传感器检验技术．光学与电磁学技术的结合产生了流式分析技术，等等。为了便于介绍和了解，应将医学实验诊断技术进行合理的分类。但是，混合型新技术的出现，使得众多实验诊断技术难以按某种单技术原理进行分类。由于同一原理可建立多种不同技术。而不同的原理又可建立类似的技术，用于解决相同的问题，因此，目前实验诊断技术分类比较困难。
2实验诊断具体方法
2.1实验诊断前的准备工作
首先实验诊断技术人员必须提高自己的知识水平，不断学习，钻研专业技能，经常去医院了解医学发展动态，以便使教学与临床实践紧密结合，从而获得更多、更新的知识。其次，上课前要熟悉每个实验的目的、要求、试剂配制、用具的准备、提前预示，以掌握实验诊断的全过程和预计可能出现的问题。例如，微生物基础实验课中如果标本制作的结构不清楚、不典型、染色模糊、有人工假象，那么学生观察起来则很吃力，不能独立找到所要了解和掌握的结构内容。还有在进行细菌生化鉴定方面实验时，如果没有进行预示，不知道细菌培养生长的情况如何，实验诊断中出现的问题就很难给学生解释，这就必然影响学生的实验情绪，影响实验诊断结果。因此实验诊断前的准备工作至关重要。
2.2运用实验诊断教学方案
传统的教学模式往往是教师牵着学生的鼻子走，多以“满堂灌”方式指导进行实验，故导致学生有依赖心理，不动脑思考，对实验诊断过程及结果不甚明传统的教学模式往往是教师牵着学生的鼻子走，多以“满堂灌”方式指导学生进行实验，故导致学生有依赖心理，不动脑思考，对实验诊断过程及结果不甚明了，从而使整个实验课效果不理想。近年来，我们在教学中开展了综合性实验诊断教学，即学生独立设计和完成一次实验，教师只提供必要的器材和试剂，提出实验诊断技术要求和操作事项。
2.3做好实验诊断的考核方法
以往实验成绩的考核，过分依赖报告的优劣，导致学生不注重实验过程，片面追求实验结果的正确性和实验报告的篇幅与整洁程度，严重制约了对学生综合素质的培养，导致学生对实验课的不重视，不当回事。近几年我们将实验课独立出来，成为单独的一门课后，学生普遍重视起来，提高了他们对实验的重视程度，调动了他们学习的积极性，保证了成绩评定的客观和公正、提高了实验的教学效果。
3展望
发展基于需求。随着人们对疾病防治及保健概念的转变，医学实验诊断技术也必然向着相应的方向发展。同时由于相关技术的不断突破，必然促使医学实验诊断技术的加速发展。在未来的几十年内，医学实验诊断技术将会达到：①个性化和自主化为主的家庭或个人健康侦监。为达到此目的，将促使两类产品的出现：家用简便型检验仪器和即用型检测试剂材料。前者的形式可能是多探头、多功能衣帽、床、柜，甚至镜子、拐杖、手表等，后者的形式则可能是笔、纸、滴瓶、塑料卡片等。此类产品使人们可以自主检查、了解自身的某些生理或生化指标；②医院以综合生理功能监测室和组合指标化学分析室的模式服务患者。只要人进入综合功能监测室，受检后即可得出形态学检查结果。再由化学组合指标检测进行印证，最终得到确诊，即医院的实验诊断技术主要用于完成疾病的明确诊断。家庭或个人所需的实验诊断技术主要用于完成对健康指标、疾病状况的跟踪和疗效评价。
数学模型诊断技术是基于数学知识发展而来的诊断技术，同时，融合了动态检测技术及传感器技术。通过分析与处理采集的机电设备参数，实现对故障的诊断。该种技术应用的关键在于能够建立科学、合理的数学模型，才能确保故障诊断的高效性与有效性。
2智能诊断技术
智能诊断技术从本质上来讲属于特征比较技术，通过对人脑的模拟，对故障信息进行采集、分析与处理。该种技术的重点在于建立完善的机电设备故障特征数据库，当机电设备出现故障后，将其与数据库中的信息进行对比以实现对故障的诊断。目前来看，神经网络系统以及专家系统是比较常用的机电设备故障诊断技术。
3矿山机电设备故障诊断技术应用注意事项
仅仅掌握矿山机电设备故障诊断技术，还不能确保机电设备处于最佳的工作状态，最重要的还应能够注意应用时的事项，以充分发挥不同诊断技术优势，完成对机电设备故障的诊断与分析，为提高故障排除效率提供有力的支撑。那么矿山机电设备故障诊断技术应用应注意哪些问题呢？接下来进行详细的探讨。
3.1重视矿山机电设备日常故障检测
研究发现，矿山机电设备应用过程中很多故障的产生多由日常检测疏忽引起，因此，为及时发现机电设备故障，防止故障的进一步蔓延，应加强对其日常检测的重视。首先，制定详细的日常检测工作制度，明确对机电设备日常故障检测的工作细节，尤其应根据矿山技术人员实际情况，将相关的日常检测工作落实到个人，确保日常检测工作的顺利实施；其次，建立科学的日常故障检测工作机制。调查发现，部分技术人员依据相关工作制度，履行了日常检测的职责，但由于工作机制不科学，导致故障不能及时上报给上级部门，致使机电设备带病运转的情况较为常见，使机电设备发生重大故障带的机率大大提高；最后，加强诊断技术人员日常故障检测的思想教育。技术人员是矿山机电设备故障诊断的主要负责者，其职业素养的高低，会给机电设备故障诊断工作产生直接影响。因此，矿山开采单位应定期组织技术人员开展思想教育工作，使每一位技术人员提高对故障诊断工作重要性的认识，不断提高技术人员职业素养，从而能够在工作中自觉履行职责，确保矿山机电设备日常故障检测工作的圆满完成。
3.2注重重要矿山机电设备故障诊断
矿山开采中有很多比较重要的机电设备，例如高压异步电动机、采煤机、矿井提升机等，这些设备一旦出现故障，会严重影响矿山开采进度及产量，因此，对矿山机电设备故障诊断时应分清主次，借助专门的故障诊断技术，加强对重要机电设备的故障诊断。首先，要求技术人员不断学习重要机电设备的工作原理，总结重要机电设备常见故障，从而采取针对性故障诊断技术，以提高故障诊断有效率；其次，灵活运用多种故障诊断技术。一些重要的矿山机电设备处于较为复杂的工作环境中，引发故障的因素多而复杂。有时仅仅采用一种故障诊断技术很难对故障位置进行准确定位，这就要求技术人员能够熟练应用不同机电设备故障检测技术，以在最短的时间内定位故障；最后，不断进行总结与反思。技术人员应时常结合自身实践，不断总结与反思机电设备故障诊断技巧，总结出适合自身的一套有效的故障诊断方法，提高自身机电设备故障诊断水平。
4结语
