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关键词：煤电智慧供应链；华电集团北京燃料物流有限公司；模式创新
一、煤电供应链基本架构
煤电供应链主要包括供应链上游的煤炭资源、煤炭开采设备商、煤矿生产企业，供应链供应链中游包括所有的运输、中转、储存等物流企业环节，下游则是所有的煤炭用户，包括电力企业、冶金、化工、建材等企业。其主要节点企业为煤炭生产企业和火电发电企业。电力作为国民经济的基础产业，在国家的经济运行中起着十分重要的作用。煤炭生产企业是以地下煤炭资源为依托的资源开发型企业，80%左右通过火电企业转化为电能。电和煤均为国民经济的基础产业，在供应链上具有相当高的相关性和依存度。
煤电供应链组织结构如图1所示。
二、煤供应链管理特点
煤电供应链管理以煤炭消费客户为中心，通过煤炭生产与火电企业间的资源优化配置，基于社会网络结成战略联盟，利益共享、风险共担。在煤炭生产企业与电厂终端用户需求之间，连接港口、铁路等物流活动，集成商流、资金流、信息流，通过配煤加工、库存管理，提供标准化产品和个性化解决方案，实现从坑口到炉口之间价值逐级增加，提升客户满意度。
煤电供应链有其独有的行业特点：
（1）供应链物流管理复杂。煤电供应链物流物理距离长、物流方式复杂，涵盖了皮带、汽车、火车、轮船多种运输方式。
（2）供应链节点企业复杂。煤电供应链节点多，并且各个节点企业的权属归不同的行业产业主体，包括个体户、国有企业等各个行业的多种性质不同的合作伙伴，在客观上加大了各节点间管理协作的难度和复杂性。
（3）煤电价格管理矛盾突出。煤炭价格由国家计划调节和市场供求关系双重决定，电能上网电价格由国家行政刚性控制，两者缺乏市场化调节功能的联动机制和制度安排，导致在煤价上涨与下降之时，电价调整严重滞后，煤电价格机制错位运行，不利于煤电供应链的运行。
（4）煤电仓储管理矛盾突出。煤炭生产与销售可以短暂库存，而电能生产与销售同步运行，无法存储，客观上供应链存在煤炭与电力生产销售节拍的矛盾。
（5）煤电供应链协同落后。由于煤电供应链点多、线长、面广、网大、人杂，供应链管理的更需要高度协同，但恰恰这也给供应链协同带来了空前的难度。
三、智慧供应链诞生发展
“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。这一概念由复旦大学罗钢博士在2009年上海市信息化与工业化融合会议上首先提出。
传统供应链的发展，技术的渗透性日益增强，很多供应链已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。在此基础上，“智慧供应链”将技术和管理进行综合集成，综合集成供应链理论、方法和技术，指导现代供应链管理与运营的实践。
“智慧供应链”与传统供应链相比，具备以下特点：
（1）智慧供应链技术复合创新。与传统供应链相比，在智慧供应链的语境下，供应链管理和运营者主动吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，主动将管理过程引入新技术带来的变化。
（2）智慧供应链可视移动化。与传统供应链相比，智慧供应链更倾向于使用可视化的手段来表现数据，采用移动化的手段来处理供应链运营问题。
（3）智慧供应链智能人性化。与传统供应链相比，在主动吸收物联网、互联网、人工智能等技术的同时，智慧供应链更加系统的考虑问题，考虑人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。
四、煤电智慧供应链的实践探索
近年来，按照国家供给侧改革的总体部署，“去产能”系列政策持续发力，煤电供应链的煤炭企业和火电企业的生存发展竞争压力越来越大。煤电智慧供应链的管控模式成了煤电供应链核心企业增强供应链核心竞争力的必然选择。
煤电智慧供应链管理就是充分结合煤电供应链的管理特点，加强物联网技术、大数据技术、互联网技术和人工智能技术等各种现代技术在供应链中科学耦合，实现供应链业务运营和金融产品的管理创新，达到供应链运作管控协同、资源高度共享、交易成本最低的供应链战略共赢的供应链管理效果，提升供应链的整体核心竞争力。
煤电供应链中的先知先觉企业，面对竞争环境的压力，大胆创新，纷纷采用煤电智慧供应链管理，取得了卓有成效的管理效果，值得煤电供应链中的关键节点企业学习借鉴。
华电集团北京燃料物流有限公司是华电集团煤电供应链燃料物流管理的专业化公司，公司发挥集约化、规模化管理优势，抢抓机遇，通过强力整合华电集团内外部煤炭资源、物流资源、客户资源、信息资源、金融资源，加强战略协同和精益管控，构建基于大数据的物流、商流、信息流、资金流“四流合一、管控精益”的智慧供应链服务与管控电子商务平台，建立内外部一体化的互联网+煤电智慧供应链战略管控创新模式，燃料物流综合成本同比大大降低，极大地提升了华电集团战略协同核心竞争能力，开创了我国煤电智慧供应链实践的先河。
参考文献：
[关键词]智慧供应链；特点；构建
[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）10-0020-02
1 智慧供应链兴起的背景
在新的智能经济时代，许多先进的管理模式如JIT生产方式、敏捷供应链等得到应用。显然，这些模式能够提升供应链运作效率，但同时也造成了供应链在抵抗各类干扰事件风险应对能力的不足。当今，供应链模式存在难以解决的五大难题，如下图所示。
在这种背景下，智慧供应链孕育而生。如何建立面向未来的智慧供应链是当前面临的挑战与机遇。
2 智慧供应链的概念及特点
2009年，复旦大学罗钢博士在上海市信息化与工业融合会议上首先提出“智慧型供应”的概念。“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。
智慧型供应链的核心是着眼于使供应链中的成员在信息流、物流、资金流等方面实现无缝对接，尽量消除不对称信息因子的影响，最终从根本上解决供应链效率问题。由于嵌入了智能信息网络技术，“智慧供应链”与传统供应链相比，具备以下特点：
（1）技术的渗透性更强。在智慧供应链的大环境下，供应链管理者和运营者会采取主动方式，系统地吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，实现管理在技术变革中的革新。
（2）可视化、移动化特征更加明显。智慧供应链更倾向于使用图片、视频等可视化的形式来表现数据，采用智能化和移动化的手段来访问数据。
（3）信息整合性更强。借助于智能化信息网络，智慧供应链能有效打破供应链内部成员的信息系统的异构性问题，更好的实现无缝对接，整合和共享供应链内部的信息。
（4）协作性更强。在高度整合的信息机制下，供应链内部企业能够更好地了解其他成员的信息，并及时掌握来自供应链内部和外部的信息，并针对变化，随时与上下游企业联系，做出适当调整，更好地协作，从而提高供应链的绩效。
（5）可延展性更强。在基于智慧信息网络的智慧供应链下，借助先进信息集成，信息共享变得可以实现，企业可以随时沟通，供应链的绩效也不会因供应链层级的递增而明显下降，延展性会大大增强。
3 构建智慧供应链的意义
3.1 高度整合供应链内部信息
传统供应链内部成员之间的信息交流是基于存在直接的供应和需求关系的企业之间的。在实际的交流过程中，信息流往往会由于不同企业采用的不统一的信息标准系统而导致无法正常流通，使得供应链内部信息无法自由流通和共享。相比之下，智慧供应链依托智能化信息技术的集成，能够采用有效方式解决各系统之间的异构性问题，从而实现供应链内部企业之间的信息共享，保证信息流无障碍地流通在供应链的各个动脉和静脉组织，提高信息流的运转效率和共享性。
3.2 增强供应链流程的可视性、透明性
传统供应链环境下，上下游企业之间缺乏有效的信息共享机制和实现方式，整个供应链是不可视的。由于供应链的不可视性，供应链中上下游企业无法对产品的销过程实现全面的了解，仅从自身流程和业务，以比较单一的成本因素考虑如何选择供应商和销售商。这样就无法实现供应链内部企业的一致性和协作性，更不能形成良好稳定的合作关系，导致供应链竞争力低下。拥有良好可视化技术的智慧型供应链，能够实现企业之间的信息充分共享，对自身和外部环境增强反应的敏捷性，企业管理者能够依据掌握的全面的产品信息和供应链运作信息，正确做出判断和决策，组织好切合市场需要的生产，实现有序生产管理。
3.3 实现供应链全球化管理
智慧型供应链具有良好的延展性，它一方面能保证供应链在全球实现扩展，也能防止供应链在全球化扩展的情况下效率降低问题。信息交流和沟通方式在传统供应链下是点对点，1对1的，但随着供应链层级的增加和范围扩展，这种传递方式难以应对更加复杂的信息轰炸。智慧供应链依据自身对信息的整合和有效的可视化特点，可以打破各成员间的信息沟通障碍，不受传统信息交流方式的影响，能够高效处理来自供应链内部横向和纵向的信息，实现全球化管理。
3.4 降低企业的运营风险
智慧型供应链所具有的信息整合性、可视性、可延展性等特点，使得供应链内部企业能够实时、准确地通过了解供应链中各环节企业的生产、销售、库存情况，保证和上下游企业的协作，避免传统供应链由于不合作导致的缺货问题。因此，智慧供应链能够从全局和整体角度将破坏合作的运营风险降到最低。
4 构建智慧供应链的途径
4.1 持续改进
企业获得利润所依靠的载体是源于产品的持续改进。然而，在智慧供应链的大环境下，企业要实现产品持续改进，必须借助产品生命周期管理（PLM）方面的信息化技术，来增强产品的数据集成性和协同性。建立集成的产品研发、生产计划及执行的业务流程，实现产品研发管理集中化，并控制生产工艺，制定合理的生产标准，并在不同生产基地实施，增强供应链成员在集成技术下的一致性和协同性。
4.2 完善生产计划系统
作为供应链的成员，企业需要从整体出发，努力构建完整的生产计划管理系统，使不同产品能够与相适应的计划模式、物料需求及配送模式进行匹配，从而拉动物料需求计划。实现ERP系统与SCM系统完美对接，增强销售过程的可视化和规范化，营造涵盖客户交易执行流程与监控的平台，动态控制过程，及时掌握相关重要信息，以便对可能出现的问题进行预测。
4.3 实现财务管理体系标准化和一体化
在现代企业管理制度中，标准化管理是提升企业核心竞争力的重要手段之一。财务管理工作历来是企业管理的核心，更需要标准化。处于供应链中的成员，迫切需要建立标准化的财务管理。在日常工作中，供应链中的企业可以通过查看财务数据来及时了解企业的运营信息。在具体实现过程中，企业需要利用ERP系统来实现企业的财务业务的一体化，从传统记账财务业务分析转向价值创造财务分析。在成功实施ERP后，可以构建基于数据仓库平台数据分析及商业智能应用。通过财务管理的标准化和统一化，增强供应链的可视性和共享性。
4.4 定制化的供应链可靠性设计
供应链管理也被称为需求管理，其中一大难题——不断扩大的客户需求。在智慧供应链管理下，企业能与客户保持紧密关系，形成良好的互动机制。在智慧供应链中，客户将被视为供应链系统难以分割的一部分。作为供应链管理人员，一方面，设身处地地站在客户角度来思考问题，以客户需求为根本，融入供应链管理；另一方面，激励客户参与供应链系统设计、运行和管理。智慧供应链着眼在整个产品生命周期都与客户紧密联系。通过大量的信息交互，智慧供应链对客户进行细分，为客户提供定制化服务。
从供应链可靠性角度来看，客户需求是一种需要关注与整合的资源，合理利用客户需求将有助于平衡供求关系，从而确保供应链系统的供应可靠性；从客户角度来看，可以通过参与供应链的设计、运行和管理，从而改善自己的购买方式，购买切合自身需求的产品。但是客户对于服务标准是不一样的，智慧型供应链管理需依据不同标准合理区分顾客，提供可靠的个性化服务解决方案。
4.5 可以借助标尺竞争，提升供应链可靠性
通过引入相同类型的企业，并以此作为参照对象，需要监管企业成本和资金投入分别由类型相同企业的成本和资金投入决定是标尺竞争的核心思想。处在标尺竞争的监管情况下，价格很大程度上取决于同类企业的成本。
智慧供应链通过合理引入标尺竞争，供应链管理者就不用了解各成员企业的成本与投入具体信息。这样可以有效地减少监管机构对被监管成员企业的信息依赖问题，也解决了信息不对称情况下的监管问题。对价格实行价格上限监管方式，服务可靠性监管从供应可靠度与产品合格率两方面进行控制，促使成员企业依据“标尺”提高各自的服务可靠性，提升供应链整体可靠性。
5 结 论
随着未来智能技术的发展和管理方式的改善，智慧供应链将更具智能性、可视性、高度信息整合性、高协作性，供应链管理和决策将会变得更加柔性化，能够有效解决目前供应链管理普遍存在的五大难题。参考文献：
[1]赵柟.持续变革与创新，构建智慧供应链管理[J].2012（12）.
内容摘要：文章从供应链全过程角度，研究了物联网在原材料供应、生产制造、物流管理、销售与售后服务中的智能化应用。并对于未来实现以物联网为基础的智慧型供应链作深入探讨。
关键词：物联网 智慧型供应链
从本质上看，物联网（Internet of Things， IOT）是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，创造一个智慧的世界。
物联网的含义及特点
物联网是利用包括射频识别技术（RFID）、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术等，通过信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与Internet相连接，在Internet基础上延伸的一种网络，其用户端扩展到了任何物品之间，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
对物联网的理解主要有两个层次。技术上是指物体通过智能感应装置，经过传输网络，到达指定的信息处理中心，最终实现物与物、人与物之间的自动化信息交互与处理的智能网络。应用上则是指把世界上所有的物体都联接到一个网络中，形成“物联网”，再与现有的Internet结合，实现人类社会与物理世界的整合，以更加精细和动态的方式管理生产和生活。
物联网的特点包括：全面感知、实时准确传递物品信息、利用智能计算技术，对海量的数据进行分析处理，实现智能化控制（张应福，2010）。其核心是数据。物联网分成数据采集、数据传输、数据运算、信息挖掘等阶段，各阶段都跟数据紧密关联。
智慧型供应链
在供应链中，数据和信息是核心。由于供应链管理中各个环节都是处于运动或松散的状态，因此，信息和方向常常随实际活动在空间和时间上转移，影响了信息的实时性及精确性。
数据显示全球零售订货时间为6-10个月，在供应链上的商品库存积压价值达数万亿美元，而同时，又因为没有合适的库存产品来满足消费者的需求而损失数百亿美元的交易额。与过去相比，消费者的需求越来越苛刻和直接。为了吸引智慧地球上的消费者，企业需要一个更加智慧的供应链系统。
我国企业目前正处于一个从“以规模扩张为主的粗放式增长”向“精细化管理”进行转型的敏感期，改变旧有采购与赢利模式是应对市场变化和激烈竞争的客观需要，同时是改善供应链企业相互关系，促进我国市场稳健、长远发展的关键所在。
智慧型供应链是供应链信息化的高级阶段。对于企业来说，只有通过智能的业务分析，供应链数据才能转化为有用的供应链信息，通过整合的方式提供给企业。
智慧型供应链的核心是实现供应链企业在信息流、物流、资金流等方面的无缝对接，从根本上解决供应链效率问题。通过智慧型供应链，既可实现将营运的关注点从过去的“产品为中心”转变到“以客户为中心”上来，同时又能借助对来自客户端的种种有价值的信息进行深入研究与分析，进而对行业上游采取有针对性、目的性的产品规划、采购指导，也有利于终端领域的市场推广、消费行为研究、科学陈列、增值销售等一系列举措的有效跟进。
智慧型供应链，能促进供应链企业的有机融合，减轻运营压力，并在具体的操作与运作层面更加迎合市场，符合当前经济稳健发展与消费迅速升温的实际需求，从机制上有效遏制供应链牛鞭效应，推动行业竞争走向价值竞合高度，提升行业运营效率等都将起到积极而有效的推动效应。
物联网在建设智慧型供应链中的应用
（一）物联网在供应链中的应用
从整个供应链来看，物联网使供应链的透明度大大提高，物品在供应链的任何地方都被实时追踪，在整个供应链中流动―从生产线到最终的消费者。
物联网在原材料供应中的应用（廖燕、鲁耀斌，2008）。应用物联网能实时、便捷地采集制造商产品销售信息，从而及时反映制造商的市场需求，将此市场需求信息及时传递给供应商，供应商就有条件做到对制造商供货需求的真实反映、透彻了解和科学预测，从而促进协作预测、协同计划、预测与补货计划（CPFR）以及准时制生产（JIT），使得供应商与制造商间的联系更加紧密，在实施供应商管理库存（VMI）的情况下也能取得很好的实施效果。
物联网在生产制造中的应用可提高生产的自动化水平。在涂料生产、高温、多尘等特殊环境下，物联网系统仍可对整个生产线上的原材料、零部件、半成品和产成品进行自动识别与跟踪，及时获得产品数量、传送路线、质量控制程度等与组装工艺直接相关的瞬时常数，从而可加强对生产过程的管理。自动化系统产生的信息数据还可以作为供应链决策过程的一部分，以帮助管理人员及时做出决策。还可用来加强产品质量管理。
在库存管理应用中，物联网有大批量数据同时采集，无需精确对位等特点。大批量出入库数据通过物联网系统实时采集、传递、核对、更新，提高了工作效率和准确度，这使得物联网在货物入库、存储、盘点、出库各个业务环节都有自动化应用。
物联网在物流上的应用是定位运输工具和货物，便于用户提前安排到货后的工作，到货信息可用于对库存进行精细计量，以减少库存水平。如果把集装箱运输的起运点、途中重要站点、暂存的堆场以及最终目的地等作为掌握集装箱动态信息的监控节点，在这些节点安装基于物联网的信息管理系统，对信息进行自动识别和处理，并通过Internet实现信息的多方式共享，就可以让物联网在集装箱多式联运中发挥作用。
在零售环节，物联网被大量用于库存清点和损耗控制。基于物联网的EAS、报警系统和CCTV系统可有效降低损耗。
供应链管理中，企业必须实时精确掌握各环节的商流、物流、信息流和资金流等。物联网能够在诸多环节上发挥关键作用（宁祥峰等，2010）。
（二）物联网对供应链管理的影响
实现管理自动化，作业高效，优化供应链管理过程。物联网对供应链管理各环节的影响主要表现在制造环节、仓储环节、运输环节、销售环节上。它使得企业乃至整个供应链能够在最短的时间内对复杂多变的市场做出快速的反应，提高供应链对市场变化的适应能力。
借物联网推动供应链企业的信息化上一个台阶，同时促进信息行业共享。物联网除了继续发展数据传递技术，要形成商业市场，还要开发软件系统，使Internet中的物品能动起来，我们要更多地关注使物联网具有交流功能的网络服务。我们需要有标准化的服务。标准制定组织，如CEN，ISO，ETSI应发挥重要作用（鲍勃•威廉姆斯作、张进京译，2010）。
对于供应链中实时的动态指标，如库存分析、客户分析等数据，需要经过传感器的探测，经过网络传输到服务器，大量的数据需要传输到集中式的物联网云计算数据中心。由此来自于不同渠道的数据信息通过云计算中心得以汇集，再借助一些业务分析的软件，从而提取出引爆利润点的信息策略。
增加供应链的可视性，提高供应链管理信息透明度。物联网充分利用各种技术和Internet，能有效解决物流信息的准确性和实时性问题。射频技术能有效地批量识别贴上标签的商品，获得准确的商品信息。对商品从原材料、半成品到成品，经过运输、仓储、配送、销售、直接回收等全过程进行实时监控，随时获取商品信息，提高自动化程度，降低出错率，使供应链管理透明化。
能够使供应链管理实现敏捷化和集成化，供应链环节整合更紧密。基于物联网的供应链管理信息系统可以将企业内部和企业之间的生产活动进行整合，通过完成自动化生产线运作，实时了解生产状况，及时根据生产进度发出补货信息，实现流水线均衡，使生产变得更加柔性化。供应链管理的高度敏捷化和集成化可以使得企业存货水平，特别是供应链渠道中的存货水平不断降低，资产生产率不断提高（王辉、沈洁、石英琳，2010）。
（三）利用物联网实现智慧型供应链管理
物联网的应用对于供应链这种需要频繁改变数据内容的场合尤为适用，统一的物联网平台可发挥数据采集和系统指令传达等作用，用于供应链上的仓库管理、运输管理、生产管理、物料跟踪、运载工具和货架识别、商店等场合。在减少库存、有效客户反应（ECR）、提高工作效率和操作的职能化方面取得了很好的效果。因此，物联网的应用能够降低供应链中存在的牛鞭效应。
当当网无锡配送中心将采用目前最为先进的仓储管理系统及物联网新技术。该系统会根据当前客户订单及库存情况适时触发系统补货，并通过员工手持（RF）无线射频终端指示进行操作。终端将采集到的信息，通过配送中心内部的无线局域网上传至仓储管理系统，系统根据接收到的数据实时更新数据库，并与互联网进行连接，完成信息交换和通讯。由此实现了站所售商品信息的实时更新，以及中央库存信息的互联与全球共享。物流中心内部的收货、上架、补货、拣选、扫描、包装、发运等进程都将处于系统的跟踪、监控与管理之下。
以上是在供应链一个节点上或一个企业实现智能化，设想在不久的将来，通过物联网，带标签的商品被顾客察看、选购的信息，实时传到中央数据库。当零售点的商品数量低于安全存货量时，系统自动向上级批发商发出补货请求，库存补给可以智能化地触发；当产品即将达到或超过有效期时，系统能自动发出促销或撤下货架的要求；以上信息通过供应链系统传递到制造商，帮助制造商监控生产流程，合理安排采购计划，提高采购的原材料和紧急零部件的准确性（刘小泾，2010）。同理，信息再传递到供应链更上游的供应商，帮助其安排企业计划。以上就是智慧型供应链管理的理想画面。
物联网的应用有利于供应链信息化和智能化水平的提高。可及时追溯原材料源头，可提高生产自动化水平、减少库存管理重复作业，并可对运输工具和货物自动定位，可用于损耗控制，并能促进“智能商场”、“智能货架”、“智能仓库”的建立。通过物联网得到的详细货物管理信息，连接企业管理系统，仓库出货的实时信息、销售数量以及每层店铺的存货情况、货品需更新信息及报废信息等都可得到实时有效的监控。有助于简化退换货手续、减少退换货损失，加快维修速度，为企业产品质量分析、技术改进及相关管理提供维修记录和质量依据，并可迅速定位召回商品，减少召回搜索成本，加快召回过程。物联网与管理系统结合，可形成全球性行业管理网络，实现产品跨地区、跨国界的跟踪。
综上所述，在物联网的支撑下，整个供应链的运行状况都是透明可见的，供应链成员之间能够实现信息的完全和实时共享，提高数据采集效率、准确性和完备性；后台的分析系统则对前台得到的数据进行计算、分析，得到决策建议；同时使信息自动、智能地在供应链上流通。提高供应链管理的效率，将企业从琐碎的事务性工作中解放出来，使其更专注于供应链管理流程的优化和供应链成员间的协作，从而提高整个供应链的效率和灵活性。
结论
应用需求总是推动技术进步的不竭动力，建立人与物理环境间有机联系是物联网发展的动力源泉，“智慧”体现了科技为人类服务的本质，也是物联网的基本内涵。在未来，物联网技术将广泛应用于供应链各个领域。随着物联网技术的进步，在供应链管理中的应用不断拓展，关键技术逐渐成熟，管理机制规范，隐私保护与信息安全同步推进，商业模式借助应用成本降低等而合理化。物联网将引发一场轰轰烈烈的供应链管理革命，并带来更好的用户体验和产生价值的新途径。最终将可实现“智慧”的供应链。
参考文献：
1.张应福.物联网技术与应用[J].通信与信息技术，2010（1）
2.廖燕，鲁耀斌.RFID技术在供应链管理中的应用研究[J].物流科技，2008（3）
3.宁祥峰等.基于LTE系统的物联网架构的研究与设计[J].计算机应用，2010，30（6）
4.鲍勃•威廉姆斯作，张进京译.物联网的应用实例与效益[J].中国信息界，2010（3）
关键词：智慧；供应链；配送；管理；思路
中图分类号：C93文献标识码： A
一、概述
智慧供应链基本概念
“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。
传统供应链的发展，技术的渗透性日益增强，很多供应链已经倾向于具备已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。在此基础上，“智慧供应链”将技术和管理进行综合集成，系统化的论述技术和管理的综合集成理论、方法和技术，从而成系统的指导现代供应链管理与运营的实践。
“智慧供应链”与传统供应链相比，具备以下特点：
1、智慧供应链与传统供应链相比，技术的渗透性更强。在智慧供应链的语境下，供应链管理和运营者会系统地主动吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，主动将管理过程适应引入新技术带来的变化。
2、智慧供应链与传统供应链相比，可视化、移动化特征更加明显。智慧供应链更倾向于使用可视化的手段来表现数据，采用移动化的手段来访问数据。
3、智慧供应链与传统供应链相比，更人性化。在主动吸收物联网、互联网、人工智能等技术的同时，智慧供应链更加系统的考虑问题，考虑人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。
二、精益化的智慧供应链管理
2.1.1业务结构图
2.1.2精益化的智慧供应链 特性
全生命周期管理：精益化的智慧供应链串联所有业务模块，从全生命周期对供应链进行管理，包括需求管理、采购管理、供应商管理、履约管理、仓储管理、质量管理。精益化的智慧供应链让供应链所有业务操作形成一个闭环，提升供应链管理的高效性与精准性。
互连：精益化的智慧供应链将实现前所未有的交互能力，一般情况下，不仅可以与客户、供应商、专家、IT系统之间实现交互，还可以对正在监控的对象，甚至是在供应链中流动的对象之间实现交互。
先进：以前由人工创建的供应链信息讲逐步由RFID标签、仪表、执行器、GPS和其他设备和系统来生成。在可视性方面，供应链不仅可以“预测”更多事件，还能见证事件繁盛时的状况。由于像集装箱、货车、产品和部件之类的对象都可以自行报告，供应链不再像过去那样完全依赖人工来完成跟踪和监控工作，设备上的仪表板将显示计划、供应源、预计库存和消费者需求的实时状态信息。
智能：为协助管理者进行交易评估，智能系统将衡量各种约束和选择条件，这样决策者便可模拟各种行动过程。例如在投标时，智能评价各供应商；评标时，智能抽取专家；在仓储管理时，智能跟踪物资，形成监控报告等。
三、现状及问题分析
物资需求单位的物资到货计划不确定，经常变更，造成物资部门出于被动的位置，常常背黑锅。（JIT管控系统必须联动物资需求单位一同进行管控）
系统不能如实反映物资到货实际情况，现阶段需单据收齐办理入库才进行统计，但单据收齐及办理入库完成过程往往比物资实际到货时间滞后（所以，衍生了配网项目另外开发了物资到货管理软件，以另外统计物资到货的实际情况。）
现状：现阶段缺乏有效的监督供应商生产、出货、运输等环节的提示手段。
解决思路及方案
加强供应商参与履约过程协调，对重点物资的生产过程及运输过程进行跟踪、监控。
3.2重点物资生产过程跟踪
加强重点物资的履约管理，包括物资供应计划管理、物资生产与发运管理、物资交付与验收管理、物资投运与质保管理，以及对应的合同结算等业务阶段。
物资供应计划管理
为了确保对供应过程进行有效的统筹和监控，基于采购订单生成供应计划，若供应商或现场单位有交货期变更需求，需要提出申请并协调沟通确定后，维护新的供应计划，并记录相关责任方和原因。
物资供应计划管理包括供应计划维护、交货期变更(供应商提出交货期变更申请、需求单位提出交货期变更申请)以及重点物资的图纸交付和排产计划。
物资生产与发运管理
根据重点物资排产计划，供应商组织进行生产，物资部门跟踪供应商的实际生产情况，定期形成生产进度报告。供应商的实际生产情况可通过与监造系统信息交互来获取，通过对生产进度监控，尽早发现合同履约中的问题。
物资经需求单位、供应商、履约专责确认供货期后，组织进行物资配送运输，包括发货通知管理和重点物资的运输计划管理、运输过程跟踪。
在履约专责、供应商、需求单位三方确认供应计划后，供应商或履约专责根据供应计划生成发货通知，明确实际的送货计划及发货联系人、收货联系人等信息，以及确定是否需要现场开箱验收，在履约专责确认发货通知后，由供应商打印相应的货物交接单、到货验收单，并进行发货；要求供应商制订相应的运输计划；履约专责根据运输计划对运输过程进行跟踪。
物资交付与验收管理
组织进行物资收货管理，包括物资收货和验收。物资到达项目现场或者仓库后，组织进行物资到货外观、数量验收，签署货物交接单；货物验收完成后，签署到货验收单。货物交接单只是表明已检查包装、外观，货物已经交接并代为保管；到货验收单表明货物已得到认可，从外观、数量、附件等进行了验收，到货验收单作为付到货款的依据。
推进移动应用（PDA），在具备条件的仓储或者现场，可采用PDA的方式来完成收货和验收，确保信息的及时性。
物资投运与质保管理
物资投运与质保管理包含投运单管理和质保单管理。在设备安装调试完毕，投运后，进行投运验收，签署投运单；在物资质保期满后，进行质保验收，签署质保单。
3.3资运输监控
重点物资运输作为电网工程建设的重要环节，已成为制约工程按期投运的关键因素之一。公司所签重点物资供应合同所涉及重点运输工作的责任主体为供应商，公司及其下属公司所涉重点物资工作旨在督促重点物资按工程需求到货。基于上述原因，对重点物资运输过程关键信息的监控要求比较高，监控的内容包括实时地理位置信息、路况信息、车辆的加速度和倾斜度，以及视频记录等信息。
根据供应商制订相应的运输计划，对重点物资进行运输监控，确保实时掌握重点物资运输情况，提前预警物资不能及时到位的情况。
1.监控信息可视化展示业务功能
1）运输监控任务进度跟踪：物资启运后，可以记录启运时间；在运输监控过程中，能够在地图上展示运输任务的执行情况，并与运输任务提报的时间及里程数形成对比，通过甘特图的形式展示；在物资到达终点后，可以记录到达目的地的时间。
2）实时展示地理空间位置信息和当前行驶尾迹：可以实时展示装有监控设备的车辆在地图中的位置和行驶尾迹。
3）显示车辆和物资详细状态：当在地图中选择运输车辆时，显示当前运输车辆所在位置的文字信息、车速、加速度、倾斜度、车辆周围环境信息，以及车辆运输对应的合同、物资等信息。
4）地图历史轨迹展示：运输监控人员可随时抽取历史轨迹信息，并在地图中进行展示，包括正在执行的运输任务和已完成的运输任务。
5）运输途中重要路段信息上报：当有押运人员跟车押运时，可用移动作业终端上报运输过程中的重要路段信息或对踏勘信息进行修正。
2.监控信息通报业务功能
1）运输关键路径到达提醒和偏差预警：系统根据车辆当前位置与关键路径节点进行对比，如到达关键路径节点或发生偏差，系统自动通过短信息通报相关人员。
2）现场视频监测及电话确认：当系统发出预警，并判断为异常时，系统自动通知调配中心监控人员。监控人员可调用视频观察周围环境状况，可通过电话的方式，联系承运人员或押运人员了解物资运输现场的实际情况。
3.在途终端应用业务功能
1）终端设备远程控制：运输监控人员可以远程控制终端设备，对传感终端设备参数和预警阈值参数进行远程设置。
参考文献：
[1]中国南方电网有限责任公司 《电力物资物流管理》中国电力出版社2010.01
关键词：智慧物流；供应链；制造业；大数据；物流
随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。
1智慧物流在企业供应链中的发展现状
我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。
2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题
2.1物流要素资源共享协同程度低
当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。
2.2智慧物流标准化不到位，监管不足
企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。
2.3新兴技术人才不足
智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。
3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略
现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。
3.1建立智慧化的仓储中心
建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。
3.2大数据下产品的物流监控
产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。
3.3物流供应链流程可视化
将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。
3.4供应链上下游控制智慧化
智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。
3.5智慧物流采购活动智慧化
原材料采购品质是企业面临的问题，采购品质难以控制，企业不可能对全部原材料进行检验，时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁，一旦价格变动过大，企业会面临被违约、以次充好的困境，采购环节信息也不对称，企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后，我们可以利用智慧物流的监控功能，在原材料仓储和运输过程中，运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况，防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面，运用大数据系统，将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较，能够控制采购的价格，防止采购中舞弊的风险。
中间产品与半成品运输
在物流运输上，星巴克选择和冷链要求极高、被誉为“冷链之星”的某物流公司合作，展开从原材料供应地向各门店运输的工作。星巴克采取经济订货批量模型的定期订货与定量订货结合的方法，为小食选择每日定期，而其他产品则是定量订货，即库存水平降低到安全库存以下时订购固定批量。最终产品制作销售普通门店咖啡及相关衍生品（比如文化杯）是星巴克传统供应链的最后也是最关键的一环。进入中国以来，星巴克一直保持着店内点单，即时制作即时喝的销售模式，并尽量避免人工操作带来的失误，保证其价值的成倍增长。智慧供应链时代智慧供应链时代已然到来，各个行业因其各自的特点，重塑供应链，搭建更加便捷的销售渠道成为趋势。聚焦咖啡领域，星巴克要想保持一如既往的强势劲头，必须在供应链信息化、智能化上下功夫，如图2所示。
在途产品信息化运输
信息化运输其实依靠的是数字化连接，商品出入库依靠RFID射频识别技术，通过EPC编码系统，构成远端的信息即时传递，能够有效抑制牛鞭效应的产生，对整个供应链管理有着不可忽视的影响。这里的在途产品包括了采购的原材料（生咖啡豆、生鲜牛乳等）、半成品（烘焙后的咖啡豆等）、其他原料（糖浆、调味粉等）、中间产品（浓缩固体饮料等）、其他产品（周边杯子等）。虽然在途产品种类繁多，但是并未涉及太多咖啡行业独有的物流运输要求，因此与其他餐饮业的物流运输系统升级并无太大差别；每天根据各门店的报送需求，由计划部门通过供应链管理系统对实时库存进行数据分析，决定进货量和生产量，在采购需求信息之间做到高效协同，再通过专业化的物流中心，把餐饮及时配送到各个门店，以便形成高效的供应链模式。最终产品多元化销售在现代信息技术手段的支撑下，星巴克先后在最终零售环节增设了两个服务，专星送和啡快。2018年，星巴克官方线上订餐平台——专星送正式推出。在专星送服务范围内，门店派送单系统会智能分析周边门店运能后派单，并根据实时数据为每个订单优化配送路线，确保饮品尽快配送。2019年，星巴克又增设啡快服务，致力为顾客带来便捷高效、又兼具高品质的星巴克体验。这两个服务均是基于强大的物联网支撑和云计算的数据支持，进行第三方物流的全程监控，使得产品的整个生命周期可追溯；星巴克的员工操作也是通过第三方QA进行抽查监控，保证了饮品质量和服务水平。
智慧物流与大数据
智慧物流利用包括大数据、物联网、智能硬件等技术以提高物流系统的分析决策和智能执行能力，对其正确应用可以造就连锁咖啡业多元化的盈利模式和更灵活的扩张模式。事实上，随着大众生活水平的提高，国内咖啡消费也日益发展起来。基于大数据支撑，ERP仓储管理系统实现自动化和智能化，不但能分析出具体的饮品杯数、糖浆瓶数的订购量，更能通过店铺盈利情况的数据传递，系统利用人工智能技术进行深度的数据挖掘，自我评估出市场的饱和情况，对企业决策有着至关重要的影响。比如，星巴克“臻选”店的酒吧设置等，就是利用大数据技术进行客户细分的拓展，开拓适应新客户群体的产品和服务，以探寻出多元化的盈利模式。与此同时，星巴克打造的咖啡公园、烘焙工坊、概念店、旗舰店等，也是依靠信息系统的“智慧决策”分析出传统店铺已经足够饱和了，使得其标榜的灵活的扩张模式真正实现“灵活化”。
参考文献
[1]吴晓兵,李眩.智慧物流下高职物流管理专业的实践教学改革探讨[J].阜阳职业技术学院学报,2021,32(02):44-46+54.
[2]张一鸣.智慧物流或成中国绿色发展的必由之路[N].中国经济时报,2021-06-25(002).
闻及此言，感觉这便是对“4.0”理解的偏差。“4.0”的核心并不是简单的互联网、物联网、3D打印、智能工厂等技术性的手段，或者将“互联网+”作为一种标签贴到所有的产业上，而是透过这些新兴技术和方式的运用，形成“产业供应链+”，亦即我们所说的产业智慧供应链。具体讲，智慧供应链对各个产业的影响是深刻而又全方位的。
首先从第二产业、即工业制造业的视角看。目前中国制造业虽然取得了飞跃性的发展，成为了世界制造中心，然而能耗较大，比如2014年我国GDP实现了10.4万亿美元，大约占世界总量的12%，然而我国创造单位GDP所消耗的资源是世界的很多倍，其中钢材是5.6倍、铜是4.8倍、铝是4.9倍，对环境的影响消耗了所创造GDP的7%。此外产业链竞争力不足，高技术、附加值不高等都是目前生产制造业面临的挑战。正是这样的一种状况，使得如何提升产业供应链竞争力成为了生产制造业发展的核心。而互联网、物联网和云计算等现代技术对产业的变革和影响应当反映在三个方面：形成信息数据嵌入式的全周期技术或产品开发与生产管理、形成自组织的产业生产过程和生态化、拓展的产业服务化网络。
以上三点的实现对于工业制造领域的影响是深远的，这种影响不仅仅是提高了产业制造过程中的效率，即供应链采购、技术管理、生产、分销等活动绩效，而且扩展了产业供应链的长度（即供应链全周期信息数据管理和能量消耗管理）、宽度（即供应链的组织方式从原有的供需双边关系向多边的网络化价值集成关系转变），以及深度（即以核心技术为基点的生产服务化过程）。
除了生产制造领域之外，智慧供应链同样发生在第三产业，特别是商业流通领域的“4.0”。传统的商业流通领域同样面临着诸多的问题，诸如媒介渠道复杂且不融合，流通渠道相对冗长、混乱，物流成本高企，近些年我国物流总成本与GDP的比率一直在18%左右徘徊，比发达国家高出一倍。此外，经营活动对应市场的变化相对迟缓等等，这些都是阻碍第三产业发展的问题，而互联网和物联网却为改变这一状态提供了契机。
事实上，伴随着互联网特别是移动互联网的发展，商业云端化的“产业生态链”正在形成、扩大，其商业化应用就是社会化商业新生态，即由社会化媒体、搜索引擎、电子商务、移动互联网组成的社交网络，云平台+三屏（手机、电脑、电视）合一+SoLoMo（社交-位置-移动）组成的新商业生态系统。这一新的商业生态系统催生了商业智慧供应链的形成：跨媒体、多要素的无缝整合平台；C2B新商业模式确立，极大地扁平化了经营渠道和参与者；营销/价值智能化。商业流通领域的4.0在于通过现代新型技术的运用，来改变商业供应链的结构、流程和要素，实现营销服务、沟通和物流服务的智能化、系统化和高效率化，真正形成并确立服务为主导的经营，即学术界提出的SDL（Service Dominated Logic）。
智慧供应链还有一个更为重要的应用领域便是第一产业――农业4.0。长期以来中国的农业是在所有三大产业中发展最为缓慢且挑战较大的领域，这包括农业生产的小农分散导致的农业经营效率较低、农产品经营模式粗放、忽略终端、远离农户、竞争同质化导致农产品价格和信息传导机制不畅等等，因此，推动农业产业的现代化是当今中国经济发展最为重要的领域之一，“互联网+”能否真正结合农业产业的特点，通过智能化的方式贯通农业产前、产中和产后三大领域，涵括各种农产品的物流链、信息链、价值链、组织链四大链条，链接产前、生产、加工、流通、消费五大环节，形成农业的智慧供应链，这是未来产业发展的核心。
